AI人工智能技术的发展历史距今已有数十年，但在其发展早期一直到七八十年代，都未能达到与商业的紧密结合。究其原因，一是因为当时的技术发展水平较低，功能不完善，接入企业存在着相当的困难；再者因为当时的社会及市场还未达到成熟的互联网化，移动互联网的概念也尚未提出，商业类型较为单一，没有给人工智能提供良好的落地场景与发展环境。
自2000年起，随着技术的极速进步与互联网的大面积普及，AI人工智能技术逐步开始与商业进行尝试性结合。人工智能技术的发展也主要向如下几个领域集中：1、机器简单学习、深度学习，机器人的拟人化思考。2、机器的图形识别、视觉识别、文字识别等。3、机器的语音识别、语义识别，机器人识别人类语言。4、机器人的运动控制、运动分析，拟人化运动。
而在其中，最先完成与商业相结合的人工智能产品当属基于机器人学习、语音语义识别等AI技术快速发展的智能客服。智能客服在一定程度上可以代替人工客服完成重复性工作，如回答客户的简单咨询、更新客户信息、提供售后服务引导等，帮助人工客服节省更多的时间与精力服务VIP客户或进行更为复杂高级的工作。在接待量上，智能客服的接待能力远高于人工客服，单日可接待数万人，并且能够保持全天候在线状态，工作效率极高。除了文字回复，智能客服还可以进行智能语音呼出，辅助企业的电销工作。据统计，在2017年，企业呼叫中的人工客服的比例为64%，到2019年，这一比例将下降至47%，到2020年，B2C领域25%的初级客服或将被智能客服取代。
随着智能客服的交互方式逐渐优化，用户的使用体验也随之得到提升。除了完成早前最为简单的执行工作，智能客服的发展开始侧重于与客户进行更为生动的互动，以此消除客户的使用顾虑，提升客户对智能客服的接受度与信任度。
AI人工智能技术只有与商业相结合，才能用科技的力量推动市场发展，辅助人工扩大生产价值提高生产效率，实现自身能效的最大化。
