Python 中的面向接口编程-python pytest接口自动化

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前言

”面向接口编程“写 Java 的朋友耳朵已经可以听出干茧了吧，当然这个思想在 Java 中非常重要，甚至几乎所有的编程语言都需要，毕竟程序具有良好的扩展性、维护性谁都不能拒绝。

最近无意间看到了我刚开始写 Python 时的部分代码，当时实现的需求有个很明显的特点：

不同对象具有公共的行为能力，但具体每个对象的实现方式又各不相同。

说人话就是商户需要接入平台，接入的步骤相同，但具体实现不同。

作为一个”资深“ Javaer，需求还没看完我就洋洋洒洒的把各个实现类写好了：

当然最终也顺利实现需求，甚至把组里一个没写过 Java 的大哥唬的一愣一愣的，直呼牛逼。

不过事后也给我吐槽：

你这设计是不错，但是感觉好复杂，跟代码时要找到真正的业务逻辑(实现类)得绕几圈。

截止目前 Python 写多了，我总算是能总结他的感受：就是不够 Pythonic。

虽说 Python 没有类似 Java 这样的 Interface 特性，但作为面向对象的高级语言也是支持继承的;

在这里我们也可以利用继承的特性来实现面向接口编程：

class Car: 
    def run(self): 
        pass 
 
class Benz(Car): 
    def run(self): 
        print("benz run") 
 
class BMW(Car): 
 
    def run(self): 
        print("bwm run") 
 
def run(car): 
    car.run() 
 
if __name__ == "__main__": 
    benz = Benz() 
    bmw = BMW() 
 
    run(benz) 
    run(bmw)

代码非常简单，在 Python 中也没有类似于 Java 中的 extends 关键字，只需要在类声明末尾用括号包含基类即可。

这样在每个子类中就能单独实现业务逻辑，方便扩展和维护。

类型检查

由于 Python 作为一个动态类型语言，无法做到 Java 那样在编译期间校验一个类是否完全实现了某个接口的所有方法。

为此 Python 提供了解决办法，那就是 abc(Abstract Base Classes) ，当我们将基类用 abc 声明时就能近似做到：

import abc 
class Car(abc.ABC): 
    @abc.abstractmethod 
    def run(self): 
        pass 
 
class Benz(Car): 
    def run(self): 
        print("benz run") 
 
class BMW(Car): 
    pass 
 
def run(car): 
    car.run() 
 
if __name__ == "__main__": 
    benz = Benz() 
    bmw = BMW() 
 
    run(benz) 
    run(bmw)

一旦有类没有实现方法时，运行期间便会抛出异常：

bmw = BMW() 
TypeError: Can't instantiate abstract class BMW with abstract methods run

虽然无法做到在运行之前(毕竟不需要编译)进行校验，但有总比没有好。

鸭子类型

以上两种方式看似已经毕竟优雅的实现面向接口编程了，但实际上也不够 Pythonic。

在继续之前我们先聊聊接口的本质到底是什么?

在 Java 这类静态语言中面向接口编程是比较麻烦的，也就是我们常说的子类向父类转型，因此需要编写额外的代码。

带来的好处也是显而易见，只需要父类便可运行。

但我们也不必过于执着于接口，它本身只是一个协议、规范，并不特指 Java 中的 Interface，甚至有些语言压根没有这个关键字。

动态语言的特性也不需要强制校验是否实现了方法。

在 Python 中我们可以利用鸭子类型来优雅的实现面向接口编程。

在这之前先了解下鸭子类型，借用维基百科的说法：

“当看到一只鸟走起来像鸭子、游泳起来像鸭子、叫起来也像鸭子，那么这只鸟就可以被称为鸭子。”

我用大白话翻译下就是：

即便两个完全不想干的类，如果他们都实现了相同的方法，那就可以把他们当做同一类型的类来使用。

举个简单例子：

class Order: 
    def create(self): 
        pass 
 
class User: 
    def create(self): 
        pass 
 
def create(obj): 
    obj.create() 
 
if __name__ == "__main__": 
    order = Order() 
    user = User() 
    create(order) 
    create(user)

这里的 order 和 user 本身完全没有关系，只是他们都有相同方法，又得益于动态语言没法校验类型的特点，所以完全可以在运行的时候认为他们是同一种类型。

因此基于鸭子类型，之前的代码我们可以稍作简化：

class Car: 
    def run(self): 
        pass 
 
class Benz: 
    def run(self): 
        print("benz run") 
 
class BMW: 
    def run(self): 
        print("bwm run") 
 
def run(car): 
    car.run() 
 
if __name__ == "__main__": 
    benz = Benz() 
    bmw = BMW() 
 
    run(benz) 
    run(bmw)

因为在鸭子类型中我们在意的是它的行为，而不是他们的类型;所以完全可以不用继承便可以实现面向接口编程。

总结

我觉得平时没有接触过动态类型语言的朋友，在了解完这些之后会发现新大陆，就像是 Python 老手第一次使用 Java 时;虽然觉得语法啰嗦，但也会羡慕它的类型检查、参数验证这类特点。

动静语言之争这里不做讨论了，各有各的好，鞋好不好穿只有自己知道。