数据类型之元组和列表的性能分析、命名元组-数据库的元组是什么

一、元组和列表
- 1.元组和列表的性能分析
- 2.为什么列表在 Python 中是最常用的呢?
- 3.timeit 里面有个 Timer 类
- 4.timeit 里面还有个直接用的 timeit 的方法，timeit.timeit()
- 5.这 2 个方法有啥区别?
二、命名元组
三、命名元组有什么特点?

一、元组和列表

元组vs列表

1.元组和列表的性能分析

元组和列表用来存储数据，在元组和列表里面查询的时候，到底哪个更快呢?

计算创建元组和列表所需的时间：ipython 中使用timeit这个命令。

计算时间模块介绍：

import timeit 
#timeit.timeit

可以用这个模块来测试函数的性能。

安装 ipython：pip install ipython

ipython 是个交互环境，就跟我们输入 Python 进去是一样的。只不过它外面做了一层封装，比 Python 交互环境更好用一点。

ipython 里面有一个命令叫做timeit，后面可以跟一个 Python 表达式。

例如定义一个列表在后面：

敲完这行命令，返回了一行时间。这个是在内存中初始化一个列表，如图可以看到创建了一千万次，时间是 48.4ns

可以看出，创建一个元组比创建一个列表要快得多。

元组的速度比列表要快 3 倍多。在内存里，当我们创建一个列表的时候，会划分一块区域出来，拿一块区域给列表来储存值。例如初始化，里面给它留了 20 个位置在这个列表里面储存值。

列表占用内存如图

当储存到一定程度，Python 解释器检测到列表快要盛满了的时候，它会对列表做一个扩容。

给扩容到 200，当存储到 150 的时候，发现又快存储满了，又会给你继续扩容。

随着数据的增多，底层会不断给这个列表扩容。

初始化一个元组，同样也是一千万次，只需 12.8ns

元组是一个不可变的类型。

比如定义的元组里面有 3 个元素，Python 解释器在给它分内存的时候，就给它分了 3 个格子。

这里面只能存 3 条数据，就这么大，所以元组占用的内存比列表要少。

元组和列表内存占用对比图

用一个列表存储 50 条数据和用一个元组存储 50 条数据，那么元组占用的内存要比列表小得多。

2.为什么列表在 Python 中是最常用的呢?

因为列表比较灵活，用列表的话，可以往里面不断得添加元素。如果元素固定的，那就用元组。

3.timeit 里面有个 Timer 类。

来看看这个类的源码：

timer=default_timer代表的是：创建一个列表、元组等，它要执行的一个次数。

看源码，默认是一千万次：

import timeit # 这个模块可以用来做性能分析def func(): for i in range(10): print(i)# 这个对象有个方法叫做timeitres = timeit.Timer(func).timeit(100) # 把这个func函数传进去，运行100次，然后返回的是个时间# timeit.Timer(func).timeit(100)中函数func是不需要加引号的，如果是字符串、列表这些需要加# 引号放进去print(res)

可以看到运行 100 次需要的时间是：0.0043269999999999975

4.timeit 里面还有个直接用的 timeit 的方法，timeit.timeit()

import timeit  # 这个模块可以用来做性能分析 
 
 
def func(): 
    for i in range(10): 
        print(i) 
 
# 这个对象有个方法叫做timeit 
# res = timeit.Timer(func).timeit(100) # 把这个func函数传进去，运行100次，然后返回的是个时间 
# timeit.Timer(func).timeit(100)中函数func是不需要加引号的，如果是字符串、列表这些需要加引号放进去 
 
# print(res) 
 
res2 = timeit.timeit('[1,2,3]') 
print(res2)

这个模块的作用：大家写的功能函数，可以用它测下功能函数的速度，执行大概要多久。

默认是一千万次，结果如下：

如果列表不加引号直接传是会报错的：

提示不可被调用!

5.这 2 个方法有啥区别?

其实它们是一个东西。

二、命名元组

元组的性能是大大优于列表的。元组、列表在使用的时候，都是通过下标索引取值的。

下标索引取值不太人性化，如果我知道数据储存在元组里面，但是我不知道它具体储存的下标位置。这个时候找这个元素，还得先把下标找出来，知道下标再去拿，这样很不方便。

字典的话，这方面就比较有优势。数据是存储在字典里面的，只要通过键，就能把值找到。字典相对于元组和列表，有一定的优势和劣势。

命名元组使用的时候可以让元组像字典一样去取值。

例如，有个元组里面保存了 3 条数据：

创建一个命名元组的话，需要用到 Python 的一个内置模块from collections import namedtuple

import timeit  # 这个模块可以用来做性能分析 
from collections import namedtuple 
# namedtuple是个函数，创建命名元组可以通过这个函数来创建 
 
def func(): 
    for i in range(10): 
        print(i) 
 
# 这个对象有个方法叫做timeit 
# res = timeit.Timer(func).timeit(100) # 把这个func函数传进去，运行100次，然后返回的是个时间 
# timeit.Timer(func).timeit(100)中函数func是不需要加引号的，如果是字符串、列表这些需要加引号放进去 
 
# print(res) 
 
res2 = timeit.timeit('[1,2,3]') 
 
print(res2) 
 
 
# 命名元组 
 
# 如果知道里面储存的具体位置，可以通过下标取值。例如tu=[0] 
# 如果我不知道名字存储在哪里，通过下标去取值就不好取了 
 
# 命名元组可以使取值的时候像列表一样取 
 
student_info = namedtuple('info_tuple',['name','age','gender']) # 这个函数接收2个参数，第一个参数是创建命名元组的类型的名字； 
# 第二个参数的话，传一个列表 
# 列表里写创建命名元组的一个命名，例如第一个元素命名为name 
# 这个函数调用传了2个参数，返回出来一个对象。这个对象叫做student_info 
# 通过这个对象student_info创建命名元组 
 
tu = student_info('qinghan',18,'nv') 
print(tu)

这个 tu 就是个命名元组。

student_info 是通过命名元组这个namedtuple函数创建命名元组类型：namedtuple('info_tuple',['name','age','gender'])。

然后返回出来一个对象student_info

通过student_info这个对象传入对应的元组，定义元组的时候就通过这个对象把元素写进去，返回的就是命名元组。

三、命名元组有什么特点?

它取值的时候可以像字典一样取值，通过对应的键，找到对应的值。命名元组使用起来更像对象。

这样用：命名元组.name

这样就能找到 name 所对应的值：

import timeit  # 这个模块可以用来做性能分析 
from collections import namedtuple 
# namedtuple是个函数，创建命名元组可以通过这个函数来创建 
 
def func(): 
    for i in range(10): 
        print(i) 
 
# 这个对象有个方法叫做timeit 
# res = timeit.Timer(func).timeit(100) # 把这个func函数传进去，运行100次，然后返回的是个时间 
# timeit.Timer(func).timeit(100)中函数func是不需要加引号的，如果是字符串、列表这些需要加引号放进去 
 
# print(res) 
 
res2 = timeit.timeit('[1,2,3]') 
 
print(res2) 
 
 
# 命名元组 
 
# 如果知道里面储存的具体位置，可以通过下标取值。例如tu=[0] 
# 如果我不知道名字存储在哪里，通过下标去取值就不好取了 
 
# 命名元组可以使取值的时候像列表一样取 
 
student_info = namedtuple('info_tuple',['name','age','gender']) # 这个函数接收2个参数，第一个参数是创建命名元组的类型的名字； 
# 第二个参数的话，传一个列表 
# 列表里写创建命名元组的一个命名，例如第一个元素命名为name 
# 这个函数调用传了2个参数，返回出来一个对象。这个对象叫做student_info 
# 通过这个对象student_info创建命名元组 
 
tu = student_info('qinghan',18,'nv') 
print(tu.name)

设定命名元组类型的时候，它返回的这个对象它里面只包含了传进去的这几个名字。

接下来，要创建命名元组的时候，元素和它一样多，名字和对应的元素的值是一一对应的，不能多，不能少。

否则就会报错：

print(type(tu)) # 看下它的类型

它返回的对象和类型名用的同一个名字。

print(type(student_info))

import timeit  # 这个模块可以用来做性能分析 
from collections import namedtuple 
# namedtuple是个函数，创建命名元组可以通过这个函数来创建 
 
def func(): 
    for i in range(10): 
        print(i) 
 
# 这个对象有个方法叫做timeit 
# res = timeit.Timer(func).timeit(100) # 把这个func函数传进去，运行100次，然后返回的是个时间 
# timeit.Timer(func).timeit(100)中函数func是不需要加引号的，如果是字符串、列表这些需要加引号放进去 
 
# print(res) 
 
res2 = timeit.timeit('[1,2,3]') 
 
print(res2) 
 
 
# 命名元组 
 
# 如果知道里面储存的具体位置，可以通过下标取值。例如tu=[0] 
# 如果我不知道名字存储在哪里，通过下标去取值就不好取了 
 
# 命名元组可以使取值的时候像列表一样取 
# 设定命名元组类型 
# student_info是个类 
student_info = namedtuple('student_info',['name','age','gender']) # 这个函数接收2个参数，第一个参数是创建命名元组的类型的名字； 
# 第二个参数的话，传一个列表 
# 列表里写创建命名元组的一个命名，例如第一个元素命名为name 
# 这个函数调用传了2个参数，返回出来一个对象。这个对象叫做student_info 
# 通过这个对象student_info创建命名元组 
 
tu = student_info('qinghan',18,'nv') 
print(tu.name) 
 
print(type(tu)) # 看下它的类型 
print(type(student_info)) 
# 因为student_info是个类，所以看student_info的type就是个type。随便看哪个类都是一样的。

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