CentOS7搭建Prometheus 监控Linux主机

 简介

prometheus可以拆分成多个节点进行指标收集。

安装环境：CentOS7

安装prometheus

wget -c https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.23.0/prometheus-2.23.0.linux-amd64.tar.gz 
tar zxvf prometheus-2.23.0.linux-amd64.tar.gz  -C /opt/ 
cd /opt/ 
ln -s prometheus-2.23.0.linux-amd64 prometheus 
cat > /etc/systemd/system/prometheus.service <<EOF 
[Unit] 
Description=prometheus 
After=network.target 
 
[Service] 
Type=simple 
WorkingDirectory=/opt/prometheus 
ExecStart=/opt/prometheus/prometheus --config.file="/opt/prometheus/prometheus.yml" 
LimitNOFILE=65536 
PrivateTmp=true 
RestartSec=2 
StartLimitInterval=0 
Restart=always 
 
[Install] 
WantedBy=multi-user.target 
EOF 
systemctl daemon-reload  
systemctl enable prometheus 
systemctl start prometheus 

 [[374563]]

配置Prometheus

这里配置的是监听/opt/prometheus/servers/目录下的json文件

cat > /opt/prometheus/prometheus.yml <<EOF 
# my global config 
global: 
  scrape_interval:     15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute. 
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute. 
  # scrape_timeout is set to the global default (10s). 
# Alertmanager configuration 
alerting: 
  alertmanagers: 
  - static_configs: 
    - targets: 
      # - alertmanager:9093 
 
# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'. 
rule_files: 
  # - "first_rules.yml" 
  # - "second_rules.yml" 
 
# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape: 
# Here it's Prometheus itself. 
scrape_configs: 
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config. 
  - job_name: 'prometheus' 
 
    # metrics_path defaults to '/metrics' 
    # scheme defaults to 'http'. 
 
    static_configs: 
    - targets: ['localhost:9090'] 
     
  - job_name: 'servers' 
    file_sd_configs: 
    - refresh_interval: 61s 
      files: 
        - /opt/prometheus/servers/*.json 
EOF 
systemctl restart prometheus 

 json格式

每个json文件需要是一个数组对象，如果不需要自定义标签，可以直接写到targets里面去也可以，可以有多个文件

[     
    { 
        "targets": [ 
            "192.168.1.164:9100" 
        ], 
        "labels": { 
            "instance": "192.168.1.164", 
            "job": "node_exporter" 
        } 
    }, 
    { 
        "targets": [ 
            "192.168.1.167:9100" 
        ], 
        "labels": { 
            "instance": "192.168.1.167", 
            "job": "node_exporter" 
        } 
    } 
] 

 安装node_exporter

安装到/opt/node_exporter路径下，保持默认的端口

https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.0.1/node_exporter-1.0.1.linux-amd64.tar.gz 
tar zxvf node_exporter-1.0.1.linux-amd64.tar.gz -C /opt/ 
cd /opt/ 
ln -s  node_exporter-1.0.1.linux-amd64 node_exporter 
cat > /etc/systemd/system/node_exporter.service <<EOF 
[Unit] 
Description=node_exporter 
After=network.target 
 
[Service] 
Type=simple 
WorkingDirectory=/opt/node_exporter 
ExecStart=/opt/node_exporter/node_exporter 
LimitNOFILE=65536 
PrivateTmp=true 
RestartSec=2 
StartLimitInterval=0 
Restart=always 
 
[Install] 
WantedBy=multi-user.target 
EOF 
systemctl daemon-reload 
systemctl enable node_exporter 
systemctl start node_exporter 

 图形展示

直接安装grafana进行展示

yum -y install   https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-7.3.6-1.x86_64.rpm 
systemctl enable grafana-server 
systemctl start grafana-server 

 启动之后，grafana默认监听的是3000端口，直接使用浏览器进行访问就可以了，默认用户名密码是admin/admin，第一次登陆之后会提示修改。

配置数据源：鼠标左边的菜单 Configuration -> Data Source -> Add data source -> 选择prometheus -> url那栏填入prometheus的地址就可以了 -> 最后 Save & test 就可以了。

grafana.com/grafana/dashboards 官网已经有人做好的模板，我们直接import进来就可以了。

导入面板：鼠标左边的菜单 Dashboards -> Import -> 填入id -> Load -> 选择数据源就可以了。

我经常用的是：1860 、8919 这两个来查看node_exporter监控

总结

安装这些服务都是使用systemd进行管理的，操作起来比较方便的。

这里没有设置告警，可以根据自己的需要设置对应的告警规则，使用alertmanager进行告警。