你也许很熟悉SQL的简单查询，比如使用SELECT FROM WHERE GROUP BY这样的基础语句，但是如果你想进一步提升自己的SQL技能，你不能不知道窗口函数(Window Function)，又被叫做分析函数(Analytics Function)。
什么是窗口函数/分析函数?
窗口函数是类似于可以返回聚合值的函数，例如SUM()，COUNT()，MAX()。
但是窗口函数又与普通的聚合函数不同，它不会对结果进行分组，使得输出中的行数与输入中的行数相同。
窗口函数剖析
一个窗口函数大概看起来是这样：
- SELECT SUM() OVER(PARTITION BY ___ ORDER BY___) FROM Table
这里有3点需要牢记：
1. 聚合功能：在上述例子中，我们用了SUM()，但是你也可以用COUNT(), AVG()之类的计算功能
2. PARTITION BY：你只需将它看成GROUP BY子句，但是在窗口函数中，你要写PARTITION BY
3. ORDER BY：ORDER BY和普通查询语句中的ORDER BY没什么不同。注意，输出的顺序要仔细考虑
示例：集合函数VS窗口函数
假设我们有如下这个表格：
如果要按性别获取平均GPA，可以使用聚合函数并运行以下查询：
- SELECT Gender, AVG(GPA) as avg_gpa
- FROM students
- GROUP BY Gender
结果如下：
下一步是关键!
现在我们想得到如下结果：
我们当然可以用我们刚刚提到的聚合函数，然后再将结果join到初始表，但这需要两个步骤。
但如果我们使用窗口函数，我们则可以一步到位，并得到相同的结果：
- SELECT *,
- AVG(GPA) OVER (PARTITION BY Gender) as avg_gpa
- FROM table
通过上面的查询，我们正在按性别对数据进行划分，并计算每种性别的平均GPA。然后，它将创建一个称为avg_gpa的新列，并为每行附加关联的平均GPA。
窗口函数的优点
简单
窗口函数更易于使用。在上面的示例中，与使用聚合函数然后合并结果相比，使用窗口函数仅需要多一行就可以获得所需要的结果。
快速
这一点与上一点相关，使用窗口函数比使用替代方法要快得多。当你处理成百上千个千兆字节的数据时，这非常有用。
多功能
性最重要的是，窗口函数具有多种功能，本文并没有提及这个功能，比如，包括添加移动平均线，添加行号和滞后数据，等等。
结语
读到这里，你大概对窗口函数有了初步认识。希望本文提及的例子对你理解窗口函数有帮助。总而言之，希望你的SQL可以越来越厉害!
