近日，北京一购物中心开业，在开业当天迎宾的并不是“人”而是“机器人”。在这里你可以体验到高科技高颜值的机器人“迎宾团”给你带来的贵宾级的服务，还可以还可以品尝到机器人“大师”现场制作的手冲咖啡……
随着人工智能时代的到来，线下商场正通过人工智能、大数据、人脸识别等新技术不断升级自己的全新面貌，在资本及政策红利的双重催化下，这个信息时代的尖端技术正在商业逐渐落地，助力商业的转型和升级。
购物用上人工智能，挺新鲜
在过去，购物是人们的消遣方式也是提升生活质量的不二之选，从高级的CBD到居民楼旁的小超市，购物的理念不外乎便捷、保质和有趣。
随着科技的发展和消费理念的升级，AI购物应运而生，无人超市可以说是“购物智能化”的集大成者。
首次进入无人商店购物，只需在手机上完成实名认证和脸部识别即可，整个过程大概只需花费1分钟的时间，在首次注册后，今后进店，就不需要再重复操作，甚至不需要再拿出手机。
进店后，就可以选购商品了，无人商店顾名思义是没有导购员和售货员的，顾客在选择好商品之后抬头面对出口上方的摄像头，屏幕上方就会显示出自动扫描出的商品信息和价格，如果准确无误，即可完成付款，同时门禁自动打开，即可离店，结账环节花费也不到一分钟。
据介绍，无人店应用了多种辨别方式。首先，店内所有商品均带有RFID射频标签，消费者带着商品走过结账通道时，会被通道的射频系统识别。同时，结账通道上的摄像头将产品与购物者关联，从而在后台实现“刷脸”购物。无人店使用的RFID射频标签为高频标签，无论商品放在衣服里袋子里，都能够被系统识别。
整体来看，由于人工智能技术在无人店的应用，选购、结算等流程比传统商店效率更高。尤其是结算环节，如果使用熟练，几乎可以用“秒结”来形容。相比传统商店排队付款，拿了产品刷脸就走的体验，对于消费者来说很有吸力。
人工智能给予无人商店的购物优势，也在吸引着传统的零售商场，在疫情间，商场里的机器人代替人工为顾客提供24小时无接触服务。在顾客进入商场或离开商场时，机器问可以主动的迎客送客，为客户解答问题，包括位置引导及各类商场基本问题的咨询。
通过智能硬件载体，机器人还能向顾客推送商场事实购物信息，并向顾客推荐其感兴趣的热销商品，充当商场导购的角色。
在结账时顾客还可以通过无人机器来进行扫码付款，无人结账目前已经在很多大型超市出现，除了避免疫情期间人员的密切接触外还可以在客流量比较大时起到顾客分流的作用。
人工智能技术正在商场购物中逐渐落地，在降低人工成本带动效率的同时也给人们带来了有趣的购物体验。但是人工智能技术在商业的应用却不止如此。
商业精细化、智能化转型
一方面，人工智能可以替代人工给人们提供服务，另一方面人脸识别、语音交互、客流统计等技术还能为商场积累大量的数据，帮助商场进行精细化管理和决策。
随着线上和线下的边界日益模糊，商场所扮演的角色也更加复杂，从一定程度上说，商场需要融合商业地产和零售的逻辑，承担起重构人、货、场和服务的任务。因此，商场需要加速数字化转型，才能更好地服务消费者，提升自己的经营管理水平。
在此之前，商场并非没有努力过，从最初的自建电商系统、零售O2O，到后来官方公众号、小程序，再到最新的商场直播带货，商场一直在积极适应消费者的变化，但是效果并不理想。而在未来，实现对用户精细化的运营和管理则是各大商场一决高下的根本。
新技术的赋能或能解决这一难题，将人工智能、大数据、人脸识别等新技术应用到商业零售领域，就可以有效链接运营方、商户、消费者之间的关系，将客流转化为会员，多渠道收集会员数据信息，建立数据库，策划互动性强、应时、应景、个性、情感且给用户带来惊喜的场景式智能化营销活动，提升核心客户的复购率，从而实现整体收益的提升。
除此以外，对于商场而言，消费者与机器人交互会产生很多其他媒介不容易数据化的信息，比如，通过分析消费者和机器人互动时的数据，可以分析出消费者关心什么品牌，是否有购买意愿等;商家可以将优惠券、营销活动、店铺信息等多媒体营销素材自主上传到机器人上，让商场和顾客都更了解商家。
除了商场内的数据外，机器人网络也可以生成集团化、矩阵化品牌连锁商场的跨场数据。当机器人在场内密度足够，每个商场就变成了数据岛，岛与岛之间的数据如果互联打通，将会进一步为商场运营决策带来更“明智”的参考据。比如商场所覆盖的3至5公里商圈范围内消费者的基本画像如何?全国范围的某商场消费者在商场中的高频服务是什么?
目前很多集团化商场已在尝试跨场跨区域的数据打通。此类信息数据打通，会让商场更了解驻场商家和核心消费者，一方面在运营商场和用户层面的决策更有针对性，另一方面也将场内场外数据进一步融合，提升数据价值。
人工智能时代，技术的发展赋能商业更多的想象力，自动化、精准化、智慧化，将成为未来人工智能在商业领域发展的关键词，基于此，未来的人工智能技术将会帮助商场洞察更为准确的用户需求，而传统零售业也必将把人工智能技术和业务流程产生实质性的融合，让产业全面进入智能化时代，推动效率提升和业绩增长。
相信在未来的商业和零售业领域，人工智能技术会发挥出其更大的作用，对其的赋能也将更加直接。
