计算的下一步发展是什么，将如何影响组织的战略?专家预测了边缘计算在2021年的发展趋势，并对工作负载、云计算合作伙伴关系、安全性和相关问题进行了讨论。
行业分析师预测，随着主要云计算供应商在本地市场部署更多边缘服务器，以及电信供应商推进5G部署、边缘计算和免费5G网络产品将出现显著增长。
全球持续蔓延的新型冠状病毒疫情并未显著改变这些预测。事实上，根据IDC公司对2021年全球IT的预测，疫情对劳动力和运营实践的影响将是未来几年大多数行业80%的边缘计算驱动投资和业务模式变革的主要加速器。
首先需要了解边缘计算到底是什么?Red Hat公司云平台高级首席营销经理Rosa Guntrip对“边缘计算”的定义是：“边缘计算是指使计算服务更接近服务消费者或数据源。在物联网、AR/VR、机器人技术、机器学习、电信网络功能等新兴用例的推动下，边缘计算需要更接近用户的服务供应，边缘计算有助于解决带宽、延迟、弹性和数据主权等关键挑战。它为混合计算模型提供了补充，在该模型中，集中式计算可用于计算密集型工作负载，而边缘计算可帮助满足需要近实时处理的工作负载的需求。”
将数据基础设施、应用程序和数据资源移至边缘，将加快对业务需求的响应速度、增强灵活性、提高业务扩展能力及弹性。
业务转型和外包咨询机构Pace Harmon公司常务董事Craig Wright说，“边缘计算比以往任何时候都更加重要，并且正在成为组织定义基于云计算的新产品或服务的主要考虑因素，这些产品或服务通过数十亿台边缘设备在网络边缘利用本地设施处理、存储和确保安全，到2021年，这将是一个越来越多的考虑因素，因为自动驾驶汽车变得越来越普遍，而由于发生的疫情导致远程工作需要更多的分布式计算和数据处理能力，同时5G的采用刺激了全新一代增强现实、实时应用解决方案和游戏在移动设备上的体验。”
Forrester公司分析师在最近的《2020年预测：边缘计算》报告中指出，边缘计算功能正在稳步成熟，现在是时候加大对边缘计算的投资了。随着边缘计算对业务战略和运营的日益重要，IT领导者需要了解边缘计算在未来一年中的8个趋势：
1. 边缘计算满足更多人工智能/机器学习
数字业务咨询机构AHEAD公司咨询主管David Williams解释说，直到最近，由于数据解决方案的复杂性不断提高，特别是在事件量大或连接受限的用例中，通过近端技术或网关进行数据预处理仍面临着很多挑战。现在，针对人工智能/机器学习进行了优化的硬件，容器包装的分析应用程序、TensorFlow Lite和tinyML等框架以及诸如Open Neural Network Exchange(ONNX)之类的开放标准正在鼓励机器学习的互操作性，并使应用在边缘设备的机器学习和数据分析成为现实。”
管理顾问和研究机构Everest Group公司业务总监Mukesh Ranjan预测说：“边缘计算的机器学习将加快决策速度。此外，边缘计算和人工智能的融合将进一步推动实时个性化。”
物联网解决方案提供商Kajeet公司首席技术官Greg Jones说：“但是，如果没有适当的阈值，异常现象可能会慢慢成为标准。先进的策略控制将使人们对从边缘收集和解释的数据所采取的行动更有信心。”
2.云计算和边缘计算提供商探讨达成合作伙伴关系
IDC公司预测，到2024年，将有四分之一的组织通过将边缘数据与基于云平台构建的应用程序集成来提高业务敏捷性。这将需要云计算提供商和通信服务提供商达成合作伙伴关系，而无线运营商与主要公共云提供商之间已经开始了一些合作。
根据IDC公司的研究，很多组织可以利用系统以实现实时分析，已经开始扩展到传统的数据中心和部署地点以外。靠近终端客户和/或与现实世界资产合用的设备和计算平台将成为这一IT组合中越来越重要的组成部分。这一边缘计算策略将是更大计算结构的一部分，该结构还包括公共云服务和内部部署设施。
在这种情况下，边缘计算提供了即时性，云计算为大数据分析提供支持。
3. 边缘计算管理占据中心地位
Pace Harmon公司的Wright表示，随着边缘计算与云计算一样普及，对可扩展性和集中式管理的需求将会增加。大规模部署应用程序的IT领导者将需要投资工具，以利用其功能的逐步变化，以便可以从处理器级别直接定制开发边缘计算解决方案和数据，并像其他主流计算或存储一样轻松部署平台。
AHEAD公司的Williams指出，传统的数据中心或云计算监控方法无法发挥作用。由于边缘计算技术的易变性，组织应该从监视设备或运行的应用程序的运行状况转变为监视用户的数字体验。这种以用户为中心的监视方法考虑了所有可能影响用户或客户体验的组件，同时避免了经常出现在基础架设施和用户之间的盲点。
正如Red Hat公司云平台团队的市场洞察总监Stu Miniman指出的那样：“如果还有其他论点认为混合云或多云是现实的话，那么边缘计算的增长将巩固这一事实：当人们思考数据和应用程序在何处运行时，它们将出现在许多地方。”
Miniman补充说：“如果与电信公司、公共云提供商或传统企业进行交流，则关于边缘计算的讨论会大不相同。至于Kubernetes和云原生生态系统，有许多技术驱动的解决方案引起客户兴趣。尽管电信巨头已经将其NFV解决方案扩展到了边缘中，但用户仍有许多选择。边缘计算已成为混合环境整体分布式特性的一部分，因此用户应与供应商紧密合作，以确保边缘不会成为具有专门技能的技术孤岛。”
4. IT和运营技术开始融合
由于今年发生的疫情揭示了大多数组织在IT领域的弱点，因此弹性成为了2020年的业务术语。启用物联网的设备(和其他连接的设备)推动边缘计算解决方案的采用，其中基础设施和应用程序放置在运营设施内。IDC公司的研究表明，这种方法对于使用人工智能模型和数字孪生进行实时分析至关重要，它们可以检测运行状况的变化并自动进行修复。
IDC公司预测，随着IT和运营技术的融合，部署在边缘基础设施上的新运营流程的数量将从2020年的不到20%增长到2024年的90%以上。组织不仅将开始优先考虑从其新数据源中提取洞察力，而且还将利用边缘功能将这些见解集成到流程和工作流中。
Pace Harmon公司的Wright表示，移动边缘计算(MEC)将成为2021年供应链弹性的关键推动力。他说，“通过移动边缘计算(MEC)，供应链支持者的生态系统能够部署人工智能和机器学习，以获取对消费数据和预测分析的近乎实时的洞察力，以及对高度复杂的需求和供应链的最细粒度元素的可见性。为使组织业务获得发展，IT领导者将需要提供基于移动边缘计算(MEC)的解决方案，以实现从制造或服务到整个分销过程的全天候供应链的端到端视图。”
5. 边缘计算简化了互联生态系统的采用
技术研究和咨询机构ISG公司的首席分析师Manali Bhaumik表示，边缘计算不仅启用和增强了物联网的使用，而且还使组织更轻松地以最小的网络延迟和带宽问题参与连接的生态系统。Bhaumik说：“企业可以利用边缘计算的可扩展性，快速扩展到其他盈利业务，而不会产生巨大的基础设施成本。企业现在可以借助边缘和便捷的数据处理能力进入利润丰厚且快速发展的市场。”
6. 疫情推动边缘计算的创新
SAS公司物联网副总裁Jason Mann表示：“没有什么比疫情更能让人们关注技术的有效性。以物联网技术(IoT)为例，例如通过边缘计算实现的计算机视觉，从保持社交距离到热成像、安全设备保证以及日常清洁和卫生活动等运营变化，计算机视觉成为一项重要的技术，可以加速将原始物联网数据(来自视频/摄像机)转化为可操作的见解的解决方案。例如，零售商可以使用计算机视觉解决方案来识别人们何时违反了社交远离政策。”
7.私有5G普及率提高
Everest Group的Ranjan说：“工厂自动化、现场服务管理中的增强和虚拟现实以及自动驾驶车辆等用例将推动5G专用网络的采用。预计未来一年这一领域将更加成熟。”
8. 边缘计算提高了数据安全性
ISG公司的Bhaumik说：“与云计算相比，数据效率在边缘计算得到了提高，从而降低了互联网和数据成本。边缘计算的附加安全层增强了用户体验。边缘计算也不依赖于单个应用程序或存储点。与其相反，它可以将过程分布在各种设备上。”
Pace Harmon公司的Wright表示，随着组织采用DevSecOps并采取“安全性设计”方法，边缘计算已成为各行业组织的首席安全官启用基于云的安全解决方案的主要考虑因素。他说：“因为云计算架构本身可能无法提供足够的弹性或内在安全性，以确保自主解决方案、虚拟或增强现实体验或大数据事务处理所需服务的连续性，这一点尤其重要。但是，IT领导者应该意识到边缘计算管理和监视系统的变化速度以及相对缺乏成熟度。因此，可能需要在18到24个月的时间内重新考虑当今基于边缘计算的安全组件或解决方案。”
