就当前世界上的一些高技术城市而言，可以看到很多智能技术在发挥关键的作用，随着城市复杂化程度的日益加剧，大量的数据需要及时进行计算。大数据技术可以彻底实现这些功能，通过对数据的深入挖掘、分析以及辅助决策等关键技术，完成了大量关联数据的资产型转换，促进了智慧城市在网络化和智能处理能力的极大进步。
一、对智慧城市的复杂数据处理
我们理解智慧城市的概念，现在可直接等同于数字城市，就是利用信息处理技术和网络技术，完成城市基本功能的自动智能处理。整个城市的数据信息其来源非常广泛，且数据结构也是多种多样，涉及的内容包括交通、医疗、教育、旅游、能源、农业、环保等几乎所有可以量化的领域数据，都可以转化为大数据形式，其中包含了许多智慧城市所需要的处理范畴。这些内容大多与互联网技术、监控视频技术、传感器技术、移动互联技术、智能化处理技术等有直接相关的海量数据，如果这些数据不能及时进行处理，将会积压更多的数据，因此导致某些环节的数据处理功能失效或弱化。从这个意义上说，所谓的智慧城市，其根本就是可处理巨大数据能力的城市建设模式。
二、智慧城市中的大数据技术应用分析
智慧城市的建设和发展推动了大数据等相关信息技术的形成、发展和成熟，并为其提供了重要的应用领域。
2.1对城市大数据的采集
对城市大数据进行采集，政府部门和相关机构是城市形成大数据资源进行采集的主体，这些数据采集活动对城市的整个智能化建设过程起到至关重要的作用。城市进行大数据采集的内容，包括了互联网信息、物联网信息，以及个人信息的采集过程。对物联网的信息数据进行采集时，主要通过统一的城市监测数据采集信息处理系统，完成整个行业或产业的数据采集。
2.2大数据网络化共享服务
要充分利用大数据的重要应用价值，开放和共享是实现的关键因素。对于智慧城市来说，就要建立完整一致的大数据共享服务，以进一步打破任何形式的信息关碍，并完成数据的充分授权，推动信息产业的健康高效发展。智慧城市实现大数据的共享服务，其基本的指导思路就是政府的信息充分开放，并可通过计算机设备进行读取，可以通过云计算等新型技术的应用，继续推进整个城市社会化数据实施再次开发。
2.3大数据辅助决策分析
大数据技术可有助于智慧城市在辅助管理者决策方面的能力，产生更为智能化的模式分析。创建大数据技术与其他产业内容高度统一的模式，进一步降低各领域采用大数据技术执行辅助决策分析的进入门槛，实现对业务强大的支持。在大数据技术提供的分析功能中，包含有大数据分析的操作引擎，执行多源数据的联系性分析、对数据的数学建模、数据模拟和仿真、生成详细数据报告等基本的功能。
三、大数据技术在智慧城市中的各领域应用
3.1大数据技术在生活领域的运用
在智慧城市中，需要采集并分析一些非常重要的民生数据，包括人口信息、环境信息、交通信息、健康信息、监控信息、经济信息等内容，这些都是大数据技术得以应用的重要领域。并且，来自网络的用户数据的整个采集过程是在人们主动参与下，由商业的运营商以及提供服务方依法进行的。大数据技术能提炼城市居民的总体需求，促进对民众的服务可以更提前一步，通过大数据技术，能够实现知道更早、了解更多、发现更细的适用效果，用于指导对生产生活的辅助决策和分析，推进相应的立法和监管等工作，充分实现深度全面广泛的服务。
3.2大数据技术在市场领域的运用
在商业经营中，最重要的是对市场情况和走势的把握，对于瞬息万变的国际市场来说，把握起来有相当大的难度。而大数据技术就是为解决此类计算难题而生的，对市场的实时信息、历史交易信息、其他一些重要信息源等市场监管领域采取大数据技术计算运用，实时进行市场信息的分析，对市场发展的变化可以及时进行调整，做出必要的反应。将各种新数据立即整合进入到监管大数据信息库，以采取对不寻常事件预警的高度准确度。
智慧城市中大数据技术的应用
3.3大数据技术在基础设施领域的运用
智慧城市建设所需要的基础设施在功能实现上，要体现出智能化和自动化的特点，同时还要保证更加稳定的运行状态。采取大数据技术，利用对城市基础设施领域，比如轨道交通、供水供电、消防安全等，进行相关数据的采集和深度分析会推动城市整个基础设施领域建设的进一步完善和发展。
3.4 智慧城市中大数据技术的应用
在智慧交通领域，利用道路中预设物联网传感器，实时收集车、客流量信息，结合道路监控及交警指控系统的数据，识别道路通行情况用于对未来车流量预测，并将抽样数据做以类比分析，进而得出数据中所暗含的发展趋势，以此来判断道路车流量发展，按照预测结论对交通进行管理。同时，还可通过大数据技术分析各种与城市交通存在内在关系内容的数据，来确定交通运营的关键影响因素，并进一步测算各影响因素的作用程度，最终的目的是利用这些挖掘出来的高价值信息，精确地指导交通，为城市服务。
智慧城市中大数据技术的应用
在应急指挥领域，可充分利用采集到的多源实时的数据，以及海量异构化的应急数据信息，对网络的应急信息执行相应的标准化过程，并进一步经数据抽取、信息过滤、数据储存、对数据的智能分析，以及相应的态势研判等过程，完成对所有应急数据的处理过程，提供给指挥者以最全面的参考数据。
大数据技术是当前信息化技术的重要组成部分，其应用对于整个城市建设的方方面面都产生重要的影响，尤其是智慧城市建设领域，当今信息化和网络化的时代之下，提升大数据运用深度和广度，对于社会的整体发展和城市建设，有着非常重要的意义。
