本文转载自公众号“读芯术”(ID：AI_Discovery)。
在过去三年中，美国成千上万的货运卡车配备了机器学习算法来分析驾驶员行为。算法可以检测出驾驶员在车程中拿起手机、分心、甚至是开车时疲劳的频率。
算法内置于驾驶员记录仪中，卡车运输业采用这一技术已有十年。这样的摄像头在卡车运输业颇具争议。但是，使用机器学习主动识别车厢内部行为也增加了摄像机的监视层级。AI摄像头不仅能记录刹车和急转行为，还可以对驾驶员本身做出反应。
行车记录仪公司表示，他们的技术保证了40吨重的卡车可以在公路上安全行驶，并且只会警告车队安全管理人去注意驾驶员的危险行为。
公司还称记录仪也能保护驾驶员，因为录像可以使驾驶员免于“巨额裁定”，“巨额裁定”是行业术语，指的是对意外事件涉事驾驶员提起的赔偿，金额超过1000万美元。如果车队配有驾驶员记录仪，保险公司还会降低保险价格。
2017年，Sysco的卡车司机历经五年，在魁北克赢得了对驾驶员记录仪的诉讼，称摄像头有时无故记录;还有一位司机说，他总是分心去检查自己是否正被记录。据《卡车新闻》报道，魁北克法院最终命令Sysco卸下卡车上的摄像机，并支持采用“侵入性较小”的追踪方法。
Youtube上一位有着十万粉丝的网红卡车司机乔什在2007年的一个视频中说：“如果我的卡车上安装了一个对着我的摄像头，对着这辆卡车内部，就是我的住处，我马上下车走人。”这就创造了一个对立面：卡车司机的自主权和私密性VS司机及路人的潜在安全。
大多数AI驾驶员记录仪的功能相同。相机与卡车内部计算机连接，在卡车启动期间不断拍摄驾驶室中驾驶员的录像。当相机检测到危险驾驶时，才会将这些素材保存并传输给经理。
行车记录仪行业的许多领军企业都高度重视“智能”。比如说近三年来，Lytx、Samsara以及KeepTrucking都在硬件中加入了算法。
Lytx等公司称已经在全球商用卡车上安装了65万个摄像头，占有60%的市场份额。这些公司表示，人们今日得以存活是因为他们的技术避免了车祸的发生。Lytx的相机配有一台小型计算机，可运行机器学习算法，检测大约60种危险行为。这些行为包括：行车不系安全带、看智能手机、吸烟等。
如果车队经理想要看录像，则将录像上传到云端再次分析，然后再传给Lytx的人工检查人员。经过人工检查后，录像会显示在Lytx仪表板上，供车队经理追踪驾驶员。
Lytx的摄像头会试着检测驾驶员的行为，并在发送信息给经理之前警告驾驶员，Lytx的CEO布莱顿·尼克松在接受OneZero采访时表示，这给了驾驶员纠正行为的机会。
“我们现在可以向驾驶员发出警报，让他们纠正行为。可以给出他们驾车时使用手机的比率。也可以给出他们注意力分散或疲劳驾驶的时间百分比。目的是让驾驶员获得这些信息并纠正行为。”
KeepTruckin公司没有通过监控驾驶员的行为来检测危险驾驶，而是使用卡车计算机中的驾驶数据来确定何时摄像头应该记录以及何时运行扫描驾驶员录像的算法。如果卡车因分心驾驶而急刹车或急转弯，摄像机将启动并记录行为。公司说AI还会开启录像，比如在驾驶员在追车或注意力分散的时候。
KeepTruckin公司负责A.I和行车记录仪的产品经理Dhruv Maheshwari表示，该公司的行车记录仪最开始是摄外相机。但是卡车车队经理告诉公司拍摄公路的摄像机并不能还原完整状况。Maheshwari说：“车队经理希望更好理解驾驶员的实际行为，以及是否存在需要改善的行为。”
图源：unsplash
Samsara公司使用机器学习算法实时分析录像并向驾驶员发出危险驾驶警告。该公司的技术视频显示了驾驶员在低头看手机时如何实时跟踪其头部的运动，从而发出警报声。
公司发言人说，为了保护驾驶员的隐私，他们仅在分心驾驶或发生诸如事故或紧急制动之类的“紧急事件”时存储录像。Samsara还为驾驶员提供了一个镜头盖来遮盖相机，并记录经理或主管查看了哪些录像。该公司称通过使用视频为驾驶员辩护，为客户节省了约2.25亿美元的诉讼费。
卡车司机和他们的拥护者认为，无论采用什么隐私保护措施，在工作时用相机对准驾驶员都会侵犯隐私并增加工作压力。
“其他行业的研究表明，从驾驶员的角度来看，受到电子监控的人面临着越来越大的工作压力，”卡车司机安全与卫生部部长Lamont Byrd说。“特别是在卡车运输这样的行业中，司机已经不得不应对一系列挑战了，比如天气条件、交通、交货截止时间、长时间工作、以及现在的疫情，现在还要加个摄像头。”
Bryd认为，有了卡车的计算机和外摄相机，车队应该掌握了足够多信息来了解驾驶员的工作方式和并记录事故。他说：“即使没有对驾驶员时不时的监控，也可以获得数据得知实际发生的情况和驾驶员的反应。”
