浅谈常用的架构模式-架构模式

架构模式是软件架构中在给定环境下常遇到问题的通用的、可重用的解决方案。类似于软件设计模式但覆盖范围更广，致力于软件工程中不同问题，如计算机硬件性能限制、高可用性、业务风险极小化。一些架构模式在软件框架被实现。- 维基百科

说明

架构模式有很多种，本文只讨论工作中使用较多的几种：

分层架构
Pipeline架构
事件驱动架构

分层架构

分层架构模式

分层架构模式工作中用的比较多，常见的有MVC等，通过分层将职责划分到某一层上，层次清晰，架构明了。

我们以MVC来举例说明：controller -> service -> dao

@RestController 
@RequestMapping("/order") 
public class OrderController { 
    @Autowired 
    private OrderService orderService; 
 
    /** 
     * 新增订单 
     * @param order 
     * @return 
     */ 
    @PostMapping("/add") 
    public Response addOrder(Order order) { 
        orderService.add(order); 
        return Response.success(); 
    } 
} 
 
public interface OrderService { 
    /** 
     *  添加订单 
     * @param order 
     * @return 
     */ 
    boolean add(Order order); 
} 
 
public interface OrderRepository { 
 
    int save(Order order); 
} 
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按照依赖方向，上层依次依赖下层，每一层处理不同到逻辑。

之前到文章有讨论过通过依赖反转来改变依赖关系，从而更少到减少耦合。

Pipeline架构

Pipeline架构模式

Pipeline架构也称为管道或流水线架构，处理流程成线性，各个环节有相应到组件处理，从前到后顺序执行。

概念说明：

source: 数据源，通常使用流数据为源，比如：KafkaSource;
channel：信道或管道，用于处理或转换数据，比如：JsonChannel;
Sink：数据落地，通常用于数据存储或转发，比如：DbSink, KafkaSink;
Component: 组件，用于执行逻辑的最小单元，source,channel,sink都是一个Component;
Pipeline: 管道或流水线，一个Pipeline由上面的组件组成，不同的业务可以组装成不同的Pipeline;
代码实现：数字数据源 -> 累加 -> 转成字符串 -> 落地

/** 
 *  组件 
 */ 
public interface Component<T> { 
    /** 
     *  组件名称 
     * @return 
     */ 
    String getName(); 
 
    /** 
     *  获取下游组件 
     * @return 
     */ 
    Collection<Component> getDownStrems(); 
 
    /** 
     *  组件执行 
     */ 
    void execute(T o); 
} 
 
public abstract class AbstractComponent<T, R> implements Component<T>{ 
 
    @Override 
    public void execute(T o) { 
        // 当前组件执行 
        R r = doExecute(o); 
        System.out.println(getName() + " receive " + o + " return " + r); 
        // 获取下游组件，并执行 
        Collection<Component> downStreams = getDownStrems(); 
        if (!CollectionUtils.isEmpty(downStreams)) { 
            downStreams.forEach(c -> c.execute(r)); 
        } 
    } 
 
    protected abstract R doExecute(T o); 
} 
 
/** 
 *  数据来源 
 */ 
public abstract class Source<T, R> extends AbstractComponent<T, R>{ 
 
} 
 
/** 
 *  管道/信道 
 * @param <T> 
 */ 
public abstract class Channel<T, R> extends AbstractComponent<T, R> { 
 
} 
 
/** 
 *  数据落地 
 * @param <T> 
 */ 
public abstract class Sink<T, R> extends AbstractComponent<T, R> { 
 
} 
 
public class IntegerSource extends Source<Integer,  Integer>{ 
 
    @Override 
    protected Integer doExecute(Integer o) { 
        return o; 
    } 
 
    @Override 
    public String getName() { 
        return "Integer-Source"; 
    } 
 
    @Override 
    public Collection<Component> getDownStrems() { 
        return Collections.singletonList(new IncrChannel()); 
    } 
 
} 
 
public class IncrChannel extends Channel<Integer, Integer> { 
 
    @Override 
    protected Integer doExecute(Integer o) { 
        return o + 1; 
    } 
 
    @Override 
    public String getName() { 
        return "Incr-Channel"; 
    } 
 
    @Override 
    public Collection<Component> getDownStrems() { 
        return Collections.singletonList(new StringChannel()); 
    } 
 
} 
 
public class StringChannel extends Channel<Integer, String> { 
 
    @Override 
    protected String doExecute(Integer o) { 
        return "str" + o; 
    } 
 
    @Override 
    public String getName() { 
        return "String-Channel"; 
    } 
 
    @Override 
    public Collection<Component> getDownStrems() { 
        return Collections.singletonList(new StringSink()); 
    } 
 
} 
 
public class StringSink extends Sink<String, Void>{ 
 
    @Override 
    protected Void doExecute(String o) { 
        return null; 
    } 
 
    @Override 
    public String getName() { 
        return "String-Sink"; 
    } 
 
    @Override 
    public Collection<Component> getDownStrems() { 
        return null; 
    } 
 
} 
 
/** 
 *  流水线 
 */ 
public class Pipeline { 
    /** 
     *  数据源 
     */ 
    private Source source; 
 
    public Pipeline(Source source) { 
        this.source = source; 
    } 
 
    /** 
     *  启动 
     */ 
    public void start() { 
        source.execute(1); 
    } 
} 
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测试：

public class PipelineTest { 
 
    @Test 
    public void test() { 
        Pipeline pipeline = new Pipeline(new IntegerSource()); 
        pipeline.start(); 
    } 
} 
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执行结果：

Integer-Source receive 1 return 1  
Incr-Channel receive 1 return 2  
String-Channel receive 2 return str2  
String-Sink receive str2 return null 
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事件驱动架构

事件驱动模式

事件驱动是以某个具体事件为触发条件，从而贯穿这个处理流程。通常事件驱动属于发布订阅模式或观察者模式，用于异步处理，解耦业务逻辑。具体实现有进程内的和分布式的方式，比如：EventBus, MQ等等。

代码举例：

public class OrderEventListener implements Listener<OrderEvent> { 
 
    @Override 
    public void onEvent(OrderEvent event) { 
        System.out.println("receive event: " + event); 
    } 
} 
 
public class EventBus { 
 
    private final static List<Listener> listeners = new ArrayList<>(); 
 
    /** 
     *  注册监听器 
     * @param listener 
     */ 
    public static void registerListener(Listener listener) { 
        listeners.add(listener); 
    } 
 
    /** 
     *  发布事件 
     * @param event 
     */ 
    public void publishEvent(Event event) { 
        // 收到并处理事件 
        listeners.forEach(l -> { 
            l.onEvent(event); 
        }); 
    } 
} 
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测试：

public class EventBusTest { 
 
    @Test 
    public void publish() { 
        OrderEvent event = new OrderEvent("order_2", OrderState.PENDING_PAYMENT); 
        EventBus.registerListener(new OrderEventListener()); 
        EventBus eventBus = new EventBus(); 
        eventBus.publishEvent(event); 
    } 
} 
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Spring中也有事件发布和监听(深入浅出Spring/SpringBoot 事件监听机制)：

@Component 
public class OrderEventListener  { 
 
    @Async 
    @EventListener(OrderEvent.class) 
    public void onEvent(OrderEvent event) { 
        System.out.println("receive event: " + event); 
    } 
} 
 
public class EventTest { 
    @Autowired 
    private ApplicationContext context; 
 
    @Test 
    public void publishEvent() { 
        OrderEvent event = new OrderEvent("order_1", OrderState.PENDING_PAYMENT); 
        context.publishEvent(event); 
    } 
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总结

以上通过代码实例简单说明了工作中常用到的架构模式，但是模式不是固定的，工作中需结合实际情况按需使用即可。