预计到2025年，全球可穿戴设备市场将达到466亿美元，预计2020年至2025年将以20.5%的复合年增长率增长。
由于感染水平的持续上升，新冠肺炎大流行的爆发使医疗机构不堪重负。为了克服这个问题，医疗物联网解决方案和可穿戴设备具有巨大的潜力，因为它可以实现对患者健康的远程监测和医疗设施的自动化。这样可以减少对病毒的过度暴露以及一线医疗保健的负担。
让我们了解一下，新冠肺炎大流行时期，支持物联网的可穿戴自动健康监测系统如何能够节省医护人员的时间和工作：
生命体征监测
经常监测患者的生命体征是治疗的一部分。为此，与患者有身体接触的医疗保健专业人员很可能会接触到这种病毒。这就是可穿戴物联网解决方案的用武之地。它可以获取重要的读数，包括体温、呼吸率、血压、脉搏率、血糖水平等，并通过蓝牙、Zigbee或其他通信协议将读数发送到支持Wi-Fi的网关设备。网关设备又可以将读数发送到云中，云可以对数据进行分析和机器学习，并在任何患者的健康状况需要关注时通知护理站。
活动跟踪
新冠肺炎病房与医疗机构的其他部分完全隔离，以减少病毒传播的机会。然而，很多时候患者试图走出病房。这种可穿戴设备可以帮助跟踪患者在新冠肺炎隔离病房中的活动，从而避免人工值守的需要。当新冠肺炎阳性患者试图离开隔离病房时，可穿戴设备可以通过向云端提供患者位置坐标来通知护理站。可穿戴设备还可以提醒附近的其他可穿戴设备有关新冠肺炎患者的存在。
员工筛查
根据新冠肺炎指南，在允许任何人进入经营场所之前，应获取他们的体温读数。但是，对于医疗保健专业人士来说，在医疗场所经常测量体温也是至关重要的。可穿戴设备可以定期获取医疗保健专业人员的体温读数并将其发送到云中。如果任何医疗保健专业人员的体温高于37.4°C，云都可以分析收集的数据并通知护理站，以便可以立即隔离医疗专业人员。
人员集聚
根据社交距离规范，建议与周围所有人保持至少2米的距离，并避免到处聚集。可穿戴设备可以计算出与其他可穿戴设备之间的距离，并通知人员注意。可穿戴设备可以通过网关设备向云端更新位置坐标。云可以分析所有上传的坐标，如果在楼内的某个地方出现了人员聚集，则可以通知管理部门，管理员可以宣布清理拥挤区域并保持社交距离。
接触追踪
接触者追踪是打破新冠肺炎传播链的一种公共工具，对于医疗机构来说，接触者追踪至关重要，因为住院患者的免疫系统已经很弱，因此极有可能受到感染。这种可穿戴设备可以帮助追踪接触者，从而阻断传播链。
用药提醒
随着患者数量的增加和医护人员的短缺，有很多药物图表需要记住，这给医护人员带来了负担，无法跟上指定患者的输液/注射时间。可穿戴设备可以使用医疗图表细节进行编程，以减轻负担。可穿戴设备还可以提醒患者按时服药，因为始终保持血液中等量的药物有助于更快恢复。
消毒计划
对于新冠肺炎的预防措施，保持室内和室外区域的清洁是准则之一。医疗场所应该经常消毒，因为这关系到患者的健康安全。可穿戴设备可以通过消毒计划进行编程，以确保整个场所得到经常消毒，而不会影响到医疗机构的运营。
除了上述贡献之外，还有许多可穿戴设备在医疗设施、个人保健和健身方面发挥作用的用例。现在，让我们来了解开发物联网医疗系统的主要挑战：
数据安全与隐私
物联网解决方案可能带来的一个重大威胁是数据安全和隐私，因为它们跨解决方案组件捕获、传输和存储由患者提供/向患者提供的敏感生命体征、医疗记录，也称为PHI(个人健康信息)。网络犯罪分子可以侵入物联网解决方案并滥用PHI来创建欺诈性保险索赔或购买药品。物联网解决方案应符合监管要求，此外，集成安全通信协议和加密机制，以确保PHI在传输或静止时都是安全的。
互操作性问题
各种物联网设备的集成也是医疗领域的一个挑战，因为每个制造商制造的设备支持专有或不同的通信协议和传输格式。这意味着来自不同制造商的设备不太可能相互通信，因为设备制造商尚未就通信协议和标准达成共识。作为最佳选择，物联网设备架构应足够灵活，以支持多种通信协议和认证机制。还应支持多种传输格式，以确保与各种云服务轻松集成。
海量数据收集
用于患者生命体征检查的传感器会产生持续的数据流，这些数据也需要存储在云中，因此，导致高数据存储成本和治疗期间的决策困难。物联网系统需要使用适当的数据驱动学习技术来设计，这些技术能够有效地提取有用的数据集来存储和处理，从而进一步帮助成本和决策制定。即使是物联网设备，也应设计成能够在本地处理和消除一些原始数据，从而节省上传带宽和云处理。
