有时候，我们想实现一个非常简单的定时功能，例如让一个程序每天早上8点调用某个函数。但我们又不想安装任何第三方库，也不会使用 crontab 或者任务计划功能，就想使用纯 Python 来实现。
可能有同学会这样写代码：
- import time
- import datetime
- def run():
- print('我是需要被每天调用的函数')
- def schedule():
- target_time = datetime.time(8, 0, 0)
- today = datetime.date.today()
- target_date = today + datetime.timedelta(days=1)
- target_datetime = datetime.datetime.combine(target_date, target_time)
- now = datetime.datetime.now()
- delta = (target_datetime - now).total_seconds()
- time.sleep(delta)
- run()
- while True:
- time.sleep(24 * 3600)
- run()
- if __name__ == '__main__':
- schedule()
这段程序，首先计算出现在距离明天早上8点相差的秒数。睡这么多秒以后，第一次运行目标函数。然后进入一个死循环，每隔86400秒，程序调用一次 run 函数。
这个程序初看起来，似乎没有什么问题。但如果你每天观察它的运行时间，你会发现随着时间的推移，时间会越来越不准确。
这是因为，run 函数不是一瞬间就运行完成的。它运行也会消耗时间。假设程序第一次运行 run 函数的时候，确实刚刚好是8:00，run 函数运行了2秒。那么，程序睡眠86400秒以后，时间实际上是8:00:02.从第二天开始，每天晚2秒钟。一个月就会晚一分钟。
但实际上，我们如果付出一点点微不足道的代价，我们就可以防止这种误差的发生，并且程序代码会变得更简单：
- import time
- import datetime
- def run():
- print('我是需要被每天调用的函数')
- def schedule():
- last_run = None
- while True:
- now = datetime.datetime.now()
- if now.strftime('%H:%M') == '08:00' and last_run != now.date():
- run()
- last_run = now.date()
- time.sleep(1)
- if __name__ == '__main__':
- schedule()
程序在一个死循环中，每秒做一次检查，如果当前的时分正好是08:00，并且上一次运行不是今天，那么就调用 run 函数，并把上一次运行的时间设置为今天。否则，就睡眠1秒钟。
这样做，相当于每秒都会校对时间，从而避免了长时间运行导致的时间误差。虽然看起来这个死循环会非常消耗 CPU，但只要你算一下，实际上它只不过每天循环86400次而已。这个次数并不多。
但无论如何，专业的事情应该交由专业的工具来做。time.sleep用来设置周期性的时间间隔可以，但它实际上不适合用来做定时任务。
因为一个支持定时任务的库，例如 Python 的schedule或者APScheduler，他们在确保定时时间准确上，做了很多工作。还有一些库甚至用到了时间轮这样的数据结构来确保时间的准确性。这不是我们简单用两三行 Python 代码就能完成的。
总结
如果能用 crontab 或者任务计划，那么这是最优选择。其次，使用 Python 专用的定时模块。最次，才是使用 time.sleep 来实现。如果不得不用 time.sleep，那么应该尽量缩短检查的间隔，避免长时间睡眠。
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