大数据文摘出品
来源：medium
编译：lin
随着2020年最后一个季度的临近，是时候开始展望未来了。在科技和产品领域，2020年是又一个过山车般的一年，比以往有更多的起伏和循环。
由于“新常态”，一些软件公司的用户大幅增加。今年春季，欧洲主要城市不得不严格限制带宽速度，以防止那些对netflix饥渴不已的居民让系统崩溃。耐克的应用程序——耐克训练俱乐部(Nike Training Club)——的使用率大幅提高，因为它为许多被隔离的人提供了在家锻炼的机会。我们甚至都不用从Zoom和Animal Crossing开始!
除了这些家喻户晓的名字，还有其他一些在2020年蓬勃发展的软件公司，我们可以期待它们在2021年有更大更好的发展。
1. Airtable
Netflix、特斯拉和《时代》有什么共同之处?答案是Airtable。
你们很多人可能都熟悉Airtable的平台，它是一个电子表格和数据库的混合，在2018年正式成为独角兽。2020年9月，他们获得了1.85亿美元的D轮融资。如今，该公司的市值已超过25亿美元。
人们喜欢Airtable的什么?该产品因其无代码功能而备受赞誉，允许所有学科和背景的经理创建专门针对其工作流程的电子表格，而无需寻求帮助。该公司最近还开始添加低代码特性，并通过新的可移植性应用程序与JavaScript集成，让更多精通技术的用户充分利用该平台。
为什么它会成为2021年值得关注的公司呢?CEO howie Liu正在打造可持续发展的Airtable。据TechCrunch报道，他正在努力确保Airtable的长期发展，包括在大流行期间和以后。
拥有20万客户，其中不乏许多世界大品牌，而且估值似乎并没有放缓，我们希望看到明年Airtable会带来什么。
2. Canva
Canva在过去的8年里一直为市场营销人员和自由职业者提供工具来创建他们自己的营销材料。在CEO梅兰妮•帕金斯(Melanie Perkins)的管理下，该公司的估值从32亿美元增至2020年的60亿美元，增幅高达87.5%。最近，他们还推出了一款Mac桌面应用程序，并登上了《福布斯》云计算100强榜单，成为全球前100家私有云公司之一。
为什么它会成为2021年值得关注的公司呢?随着新产品的发布和B2B业务的大幅增长(自COVID-19开始至今已有50%)，Canva还宣布了一些高端的合作伙伴关系。2019年，Skyscanner利用Canva在短短6个月内向全球1亿用户推出了全新品牌。
对于想要在设计领域工作的新产品经理来说，它也被Glassdoor评为非常适合工作的地方，员工们认为这里有很好的公司文化和完美的工作/生活平衡。
3. Chartio
Chartio是一个数据管理、分析和可视化平台，深受产品经理的喜爱。他们的任务是让每个人都能访问数据，因为民主化的数据可以为各种规模和能力的产品团队提供支持。
他们的技术和数据合作伙伴令人印象深刻。这家总部位于旧金山的公司到目前为止已经获得了680万美元的投资，这要归功于技术团队内部数据民主化的不断增长。
为什么它会成为2021年值得关注的公司呢?数据在增长，这是毫无疑问的。公司知道他们需要将数据嵌入到组织的各个层面，而Chartio凭借他们的数据学校和高于标准的客户服务，引领了这一潮流。
4. Dave
Dave的目标是帮助他们的用户在支付方面更健壮，而不仅仅只是生存下去。他们使用基于提示的系统，而不是强制收费的系统，该系统运营透明。这个名字来源于大卫和歌利亚，歌利亚在这里是传统的银行。
它们于2017年成立，这使得它们在拥有5万候选名单的金融科技领域相对较新。他们的主要任务是帮助解决四分之一的美国人面临的问题，因为他们要为透支支付高昂的费用。
根据最新估值，它们的价值为12亿美元，其中7600万美元来自投资者，其中包括因创智赢家(Shark Tank)而出名的马克•库班(Mark Cuban)。
为什么它会成为2021年值得关注的公司呢?这家总部位于洛杉矶的初创公司拥有350万用户，团队发展迅速，并在2020年福布斯金融科技新晋富豪榜上名列前茅。这家公司将在新的一年及以后的时间里掀起新浪潮。
你可能还会对以下内容感兴趣:金融科技:有效的产品管理
5. Drift
Drift并没有发明对话式营销，但他们创造了这个术语，并使其成为今天强大的营销运动。所以，如果没有Drift，我们所知道的对话式营销就不会存在。他们的人工智能解决方案使自动营销变得简单，易于集成到团队的堆栈中，他们的聊天机器人仍然是这个行业中最好的之一。
为什么它会成为2021年值得关注的公司呢?在2020年7月，他们完成了公司历史上最好的季度，今年已经进入了许多高端的榜单，包括福布斯的50大人工智能公司，Inc的最佳工作场所，以及Gartner的50大企业软件公司。随着2020年的形势迫使更多的公司实现流程自动化，并采取更多与客户对话的策略，Drift的未来似乎非常光明。
6. Figma
Figma是一个可以让分布式设计团队在浏览器内实时协作的工具。现在要想弄清楚为什么它会有用并不难。但即使在新常态之前，Figma也在上升!
这个工具让从设计师到营销团队的所有人都可以在浏览器中工作，彻底解决了“谁用哪个版本的软件”的问题。
为什么它会成为2021年值得关注的公司呢?CEO迪伦·菲尔德表示，2020年是该平台的“加速期”，Figma被用于从新数码产品的线框图、虚拟白板到视频游戏的皮肤制作等方方面面。Figma的新估值为20亿美元，并且在众多学科中迅速被采用，你最好关注一下它!
7. FullStory
每一个优秀的产品经理都知道，对于成功的增长来说，留存和获取同样重要。但当你不确定客户离开你的原因时，这很难做到。FullStory是一个强大的分析引擎，它可以帮助定位客户在他们的体验旅程中挣扎的地方。
为什么它会成为2021年值得关注的公司呢?最近，FullStory获得了一轮1000万美元的融资，大有作为。FullStory是由前谷歌工程师创建的，没有人比他们更了解客户留存，我们完全期待在2021年看到他们的伟大成就。
8. Heap
预测未来是很困难的，但是Heap的分析平台提供了一个基础设施，它可以自动捕获客户的交互，理解它们，并帮助它们变得可操作。
他们还竭尽全力让客户在2020年做出正确的决定，其中包括电子书《快速变革时代的十大产品问题》(Top 10 products Questions for the Rapid Change)。
为什么它会成为2021年值得关注的公司呢?2020年，Heap获得了一系列非常成功的融资，团队规模也扩大了。有了雄心勃勃的扩张目标和一群忠实的用户，本季度剩下的时间和接下来的一年，这家分析巨头肯定会有很大的发展。
9. Miro
世界上几乎没有一个产品团队不会从Miro中受益，而他们中的许多人已经从中受益了。在腾出会议室让下一个团队进来之前，确保有人记得把在白板上的内容拍张照片的日子已经一去不复返了!
Miro的在线协作平台可以让团队实时协作、规划项目、制作线框图、对优先级进行投票以及进行头脑风暴。
为什么它会成为2021年值得关注的公司呢?Miro在全球拥有800万用户，包括戴尔、Salesforce、Netflix、德勤和Spotify。Miro被誉为“在正确的时间出现在正确的地方”的公司，它在分布式团队最需要的时候帮助他们。
10. Notion
在过去一年左右的时间里，Notion一直在硅谷周边活跃，现在它的翅膀也正在向世界其他地方展开。这款新的工作效率APP可以用于工作、学习、日常生活、爱好和业余项目，有一个模板构建者社区来制作和分享使用该平台的新方法。你甚至可以雇佣一个专业的Notion自由职业设计师来帮你设置。
2021年值得关注的原因:2020年Notion的估值达到了20亿美元，并实现了快速增长，用户基数在很短的时间内增长了近四倍。该公司的一大资产是围绕它建立的社区，人们通过教授他人如何充分利用它来谋生。
这种由社区驱动的快速增长对于Notion的未来是一个标志性的事件。
11. Pendo
Pendo的产品云是产品团队的必备产品，为他们提供了计划、构建和发展优秀产品所需的所有工具。借助用于支持功能采用，客户留存，公司发展，用户加入等功能的工具，Pendo的任务是帮助你仅借助一个平台就能了解产品的整个发展历程。
为什么它会成为2021年值得关注的公司呢?产品经理尤其会从密切关注Pendo中受益匪浅。他们的免费学习资源和他们的Productcraft社区是pm和他们的团队无尽的有价值的知识来源。至于公司本身，Pendo在著名的福布斯100云榜单上排名第54位，而且公司的增长速度似乎还在不断加快。
12. Roadmunk
当你想验证一个工具的影响程度时，请查看他们的客户列表。如果Roadmunk为耐克、Slack、亚马逊、Expedia、育碧、万事达等公司产品背后的团队提供支持，你可以相信他们能把工作做好。
这是一个功能强大的工具，它专注于捕获反馈并促进你对客户的关注，使优先级划分变得容易，并提供“适用于会议室的”路线图模板。他们的播客，“Product to Product”在社区中特别受欢迎。
为什么它会成为2021年值得关注的公司呢?Roadmunk是一个专门为产品人员建立的平台。随着产品管理在范围和受欢迎程度上的增长，为它而创建并受到用户喜爱的工具将继续与它一起不断成长。产品经理爱Roadmunk，而未来属于产品经理!
相关报道：
https://villaumbrosia.medium.com/12-software-companies-to-watch-in-2021-2a4411a57ba8
【本文是51CTO专栏机构大数据文摘的原创译文，微信公众号“大数据文摘（ id: BigDataDigest）”】
