供应链一直与业务流程和客户需求一起发展。因此，以尽可能高的质量将产品更快地交付到目的地的过程变得越来越复杂。
不幸的是，随着工作流程变得越来越复杂，事情很容易掉入裂缝。
谁没有经历过运输过程中丢失货物和物品的经历?如何在有问题的条件下接收产品?还是在不注意交货时间有所改善的情况下花了很多钱在运输上?
由于供应链效率低下，企业正遭受重大财务损失。
实际上，供应链专业人员的首要任务是整体绩效管理，服务质量和数据分析。
这些是出于优化供应链中流程的愿望。而且，其核心是诸如数据记录器之类的IoT设备之类的技术，以及用于整合信号并将其转化为见解的专用分析工具。
本文快速浏览了数据记录器如何为企业供应链的整体优化做出贡献。
改善供应链可视性
资产处理不当，产品放错位置和交货延迟是企业在管理其供应链时面临的日常挑战。
要防止这些陷阱的发生，需要对供应链中的各个过程有相当大的了解。但是，在供应链的各个阶段手动收集信息可能会令人生畏，尤其是考虑到经常涉及多少个不同的供应商。
另外，需要基础设施，人员和设备来提供良好的过程可见性。这样可以迅速增加额外的成本，时间和精力。但是，数据记录器简化了信息收集。因此，它消除了对昂贵，劳动密集型解决方案的需求。
IoT设备可以在进入供应链之前安装在包装上。在不同阶段的整个过程中，它会收集有价值的数据，以在任何给定时间点提供产品状况的快照。它可以跟踪GPS坐标以确定交货时间和性能。此外，高级数据记录仪还可以显示货物的温度，震动，倾斜甚至光线照射。
这使企业可以查看在传输，存储和移交过程中发生的情况。在这方面，透明性使企业能够及时做出决定，例如订购更多的补给品，报告货物处理不当等等。
收集宝贵的见解以节省资金
装运中数据记录器收集的信息提供了有关供应链的基本见解。企业可以使用它们来评估服务提供商的绩效。他们还可以实施新的策略来提高效率和成本。
物联网与其他技术的结合可以进一步节省时间和金钱。例如，食品行业使用物联网和区块链来应对其供应链中的重大挑战。
数据记录仪收集的统计数据可以最大程度地减少浪费食物，而浪费食物通常是在运输和存储过程中。它还可以减少召回次数，从而节省大量资金。
各种利益相关者也可以访问这些见解。一致的信息共享减少了固有风险，同时提高了可追溯性和责任感。这些至关重要，特别是对于全球食品供应链而言。例如，位置历史记录为重新设计路线提供了机会，从而可以缩短交货时间，这对于保持食品质量至关重要。
尽管区块链和物联网仍处于早期形式，但到2025年，这些创新有望为食品行业节省约310亿美元。同样，大数据和云技术也被用来理解供应链的复杂性。
可以将来自数据记录器的大量信息(如货物中转，交通方式和天气状况)整合到云存储解决方案中。研究和识别变化的数据池中的链接和模式可以提高效率并简化操作。
Celonis的Alexander Rinke表示，公司开始将大数据分析纳入其供应链管理中，以充分了解其复杂流程。由于供应链是由关键绩效指标(KPI)驱动的，因此大数据的情报使公司更容易做出基于证据的决策。
然后使用机器学习和人工智能来提供流程及其在现实场景中的执行方式的完全透明性。
例如，遗传算法，模拟和机器学习用于研究纽约街道的复杂性及其对配送的影响。通过分析地理空间数据，交通趋势和其他信息，该算法产生了一条最佳的配送路线，该路线包括大范围内的11个下车点。
通过智能跟踪提高效率
数据记录器最初旨在跟踪给定时间的货物位置。这些早期的原型已演变为可定制的设备，这些设备配备了各种连接技术和智能传感器。
来自传感器的各种数据对于确保产品保持其质量，满足交货时间表并解决由于处理不当造成的损坏是必不可少的。
智能跟踪还可以识别供应链各个阶段的改进机会。例如，食品和药品需要大量数据以确保尽快发货。操作人员需要保持特定条件以保持这些产品的质量。
带有相对湿度和温度传感器标签的数据记录器可监控温度，湿度甚至露点。这些设备中的警报可以警告产品处理人员，以防止变质或过期。如果记录历史记录表明温度在某个时候超过了产品的安全阈值，则他们可以在不检查每个包装的情况下确定哪些是不安全的。
这样可以确保快速做出决策，并确定有问题的流程，基础架构和设备。甚至开发了一些数据记录器，以承受极端条件，同时监视环境中的微小变化。它们通常用于在全球范围内运输药品和化学药品。
此外，信息日志使企业无需大量的质量控制即可确定产品是否仍符合其标准。更昂贵的记录器可以使用蜂窝连接将信息连续不断地发送到数据仓库，而更实惠的选择是使用无线电或蓝牙传输来更新中央发送器。较新的记录器设备在LCD屏幕上显示动态QR码，因此任何拥有智能手机的人都可以扫描和同步。
在运输和存储过程中，如果没有温度和湿度的记录，公司将无法保证整个供应链都遵循准则。
结论
通过在供应链中所有点收集大量数据，装运中的数据记录器可以揭示有关这些流程和工作流程的重要见解。企业可以利用这些物联网设备来改善商品的安全性，优化运营和物流并降低总体供应链成本。
此外，可以对收集的数据进行分析，以创建各种KPI的概述，突出显示优化机会并管理风险。然后，宝贵的见解可用于最大化业务资产和基础架构，确保符合各种标准并最大程度地减少利润损失。
