【51CTO.com快译】Jupyter Notebook相当于一种交互式计算环境，以便开发人员编写笔记本文档，这类文档含有实时Python 3代码、交互式窗口组件、图形、叙述性文本、方程式、图像和视频等。可以将其视为开发项目的数字剪贴簿，还让您可以从Web浏览器里面运行Python 3代码。
本文介绍了如何部署Jupyter Notebook，以便您将Python 3开发提升到新的水平。
您需要什么?
我将在Ubuntu Desktop 20.04上演示该过程，但是您可以在任何支持Python 3的平台上进行这番操作。显然，您需要调整在所选择的平台上安装Python的步骤，如果还没有安装的话。您还需要拥有sudo特权的用户。
如何安装Python 3?
我们要做的第一件事是安装Python3。它很可能已经在您的系统上了。如果没有，可以使用单个命令来添加它：
- sudo apt-get install python3 -y
接下来，我们需要安装一个软件，该软件允许您使用以下命令为Python创建虚拟环境：
- sudo apt-get install python3-venv -y
最后，我们必须使用以下命令安装PIP(用于安装Python软件包的工具)：
- sudo apt-get install python3-pip -y
如何安装Voila和Jupyter?
现在我们继续安装Voila(一款让您可以通过Web浏览器查看Jupyter Notebook的软件)和Jupyter本身。我们先安装Voila。
使用以下命令创建一个新目录：
- mkdir ~/voila
使用以下命令切换到该新目录：
- cd ~/voila
使用以下命令创建新的虚拟环境：
- python -m venv venv
使用source命令加载必要的预定义变量，如下所示：
- source venv/bin/activate
使用以下命令安装Voila：
- pip install voila
Voila安装完成后，您现在可以安装Jupyter了。我们将使用以下命令一起安装几个Python库(NumPy和Matplotlib)：
- pip install jupyter numpy matplotlib
如何部署Jupyter Notebook?
由于所有依赖项都已安装完毕，现在该部署Jupyter Notebook了。为此，执行该命令：
- jupyter notebook
命令成功运行后，它将为您提供两个URL，格式为：
- http://localhost:8888/?token=TOKEN
其中TOKEN是一长串随机字符。
图A. Jupyter Notebook已部署并准备工作
点击这其中一个URL，即可打开Jupyter Notebook(图A)。
在出现的页面中，点击“新建下拉列表”，选择“Python 3”，您将看到一个带有空白单元格的新页面，您随时可以添加Python代码了(图B)。
图B. 准备好添加代码的新项目
在单元格中键入代码，然后点击“运行”按钮来运行。您应该在单元格下面看到代码的输出(图C)。
图C. 在Jupyter Notebook中运行的一个简单的“Hello，TechRepublic!”示例
这就是部署Jupyter Notebook的全过程。这个非常方便的工具可以帮助您大大提高Python编程的效率。不妨试一下，看看您是否最终偏爱这种环境而不是终端窗口来进行Python编程。
原文标题：How to deploy a Jupyter Notebook for interactive Python development，作者：Jack Wallen
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