对许多人来说，在经历了艰难的一年后，思考2021年如何发展，很多人预计未来几个月情况会好转。这包括制造业，它们不得不应对供应链问题、停机、疫情和需求方挑战，目前正在研究如何在新的一年里更安全、更高效地工作。
2021 年，工厂、食品服务提供商和运输公司将从传感器网络和远程无线监控功能中获得更多价值，而行业中更多的公司将通过远程传感器系统以保持竞争力。但2021年与IOT相关的最大收益可能不是新闻报道中的应用。
健康安全监控将加速自动化和远程监控
今年，工厂工人的安全至关重要，并将持续到2021年。许多制造商已经迎接挑战，在社会隔离和安全预防措施下，保护安全，远程传感器和摄像头一直是使工厂更安全的重要组成部分。2021年，这种需求将持续，以减少疫情和关闭的风险。例如，将摄像机覆盖范围与门和活动传感器相结合，工厂安全团队可以确保员工在换班期间通过建筑物遵循安全交通模式。如果由于消毒要求或仅限于关键人员，在禁区内出现意外活动，这些传感器还可以提醒管理人员。新冠疫情加速了自动化和远程监测的趋势。随着更多设施采用这些工具来保护员工并保持竞争力，企业看到了添加传感器功能和收集数据是多么容易，可以使用这些功能来自动化和监控重复性任务。这是保护工人健康，同时利用效率收益的另一种方式。例如，如果能够自动和远程监视重复性任务，而曾经有 5 个人在同一个房间里执行，那么这些人现在可以自由地处理价值更高的任务，大概在安全的距离内。我们预计这一趋势将持续到2021年及以后。
集成传感器和摄像机数据可提高安全性和效率
预计加速的另一个趋势是在同一位置配对多种类型的传感器。集成传感器可以克服依赖一种设备数据的最大挑战之一：无论是摄像机、无线运动传感器还是远程温度传感器，每个设备都提供一种数据，几乎没有其他上下文。例如，显示员工离开步入式冷却器门的视频源无法显示冷却器内部的温度是否上升到不安全的水平。如果冷却器安装了联网温度传感器，则管理者可以在车门打开时查看温度，看看食品安全是否受到损害。如果传感器设置了阈值，甚至可以在温度超过安全范围时立即通知管理者，视频将显示管理器为什么发生此阈值。集成传感器和相机数据可以显示比相机本身看到更多的信息。随着对工作场所的远程监控对安全的影响继续重要，这种整合对制造商、餐饮服务公司和其他雇主来说正变得越来越有价值。除了提醒管理者注意潜在的安全风险外，集成传感器数据还可以帮助公司更高效地工作。例如，如果附近的运动活动传感器表明室内没有人，则工作空间中的空调恒温器设置为在 68 度时打开，可以保持关闭状态。在经济不稳定时期，集成传感器数据可以提高效率和成本节约，帮助公司保持活力。
IIoT 提升操作安全，可降低企业责任
IIoT 传感器网络还可以提高餐厅、运输公司、药店和诊所等需要以精心维护的温度存储或移动产品的企业的客户安全性和合规性。
例如，能够监测极低温度的远程温度传感器可以帮助保持疫苗、过敏血清和疾病生物治疗等对温度敏感的保健产品的疗效。标准无线温度传感器可以降低餐厅和食品制造商客户患食源性疾病的风险。安装在冷藏卡车中的移动传感器网络有助于确保食品和药品处于可用状态。
当然，防止对客户和患者造成伤害是道德和信任的问题。这也可能是一个金融生存的问题，尤其是对于已经处理经济不确定性的企业。2018年《公共卫生报告》的一项研究发现， 食源性疾病爆发的成本 可以高达 260 万美元， 远远超过可以防止问题的技术成本。出于这些原因，预计在 2021 年将看到更多企业采用低成本传感器系统来保护其客户和收入。
预测性维护将更加普及
预测性维护一直是 IIoT 世界和制造领域的重要话题。此策略依赖于振动传感器数据、人工智能和机器学习来分析一台设备如何运行，何时可能开始在其理想范围内运行，以及何时需要维护以在其生命周期内实现最佳功能。
正确执行预测性维护的组织通常会降低维护成本，因为只在需要时为设备提供服务，而不是在日历或基于工时的时间表上。还将减少计划外停机时间。
但是，仅靠远程传感器网络不足以创建有效的预测性维护计划。PdM 依赖于机器学习和 AI，必须被训练出查找什么，需要人类的专业知识。麦肯锡6月份关于IOT的一份报告还指出， 强大的 IT 系统和可扩展的 IIoT 功能 还需要构建有效的 PdM 程序。
未来一年，从 PdM 计划获得最大价值的制造商将完全致力于获得正确的 IT 和机器学习培训。
以2020年的经验教训为借鉴
尽管2020年的疫情对很多企业形成了影响，今年在快速采用新技术、转向以满足新需求以及应对标准工作方法挑战方面提供了许多经验。牢记这些教训并实现技术投资价值最大化的公司将准备好应对 2021 年带来的一切。
