制造业的实际发展状况，事关国家经济发展与社会安定。加快推动传统制造业向着智能化、数字化转型升级已经成为当前推动产业发展的重要内容。关注接下来制造业的走向和趋势，积极配合企业做好产品研发、技术攻关等工作，也成为诸多制造业从业者的主动选择。
12月14日，IDC发布《IDC FutureScape：全球制造业2021年预测——中国启示》，为制造企业的高管提供了在未来60个月内制造业IT及其IT所支持的业务发展趋势，报告标识了这些预测发生作用的未来时间和受影响的业务领域，以及成本和相对的复杂性。
据悉，这十大预测分别是AI风险决策、资产自动化运营、跨生态系统的运维中心、供应链弹性、大规模远程办公、跨应用程序协作、风险迁移的生态系统、B2C机会、车间数字孪生和嵌入式质量管理。
其中，“AI风险决策”赫然在列。到2026年，50%的中国2000强企业将使用人工智能开发基于风险的操作决策指导和洞察力，相比今天，这一数值低于5%。离2026年还有几年的时间，人工智能在风险操作决策方面的应用“苗头”渐渐显现。
对于风险案例而言，金融分析师可以通过使用AI算法来分析案例历史记录，并及时识别任何潜在的问题。与此同时借助机器学习、云计算、物联网等技术，金融分析师可以构建精确的模型，以此关注到异于平时的资产流动和投资倾向，进而注意到可能存在的风险，提前做好资产配置和风险防控。
毫无疑问，我国已成为具有重要影响力的制造业大国，但也存在创新能力不强、制造业附加值偏低、供给体系质量不优、资源环境承载压力大等问题。要想实现制造业高质量发展，还需注重核心技术研发和专业人才培养等方面，以期为制造业整个产业链的升级、优化打好坚实的基础。
