求求你,别再用Wait和Notify了!

开发 前端
Condition 是 JDK 1.5 中提供的用来替代 wait 和 notify 的线程通讯方法,那么一定会有人问:为什么不能用 wait 和 notify 了? 哥们我用的好好的。老弟别着急,听我给你细说...

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Condition 是 JDK 1.5 中提供的用来替代 wait 和 notify 的线程通讯方法,那么一定会有人问:为什么不能用 wait 和 notify 了? 哥们我用的好好的。老弟别着急,听我给你细说...

之所以推荐使用 Condition 而非 Object 中的 wait 和 notify 的原因有两个:

  1. 使用 notify 在极端环境下会造成线程“假死”;
  2. Condition 性能更高。

接下来怎们就用代码和流程图的方式来演示上述的两种情况。

1.notify 线程“假死”

所谓的线程“假死”是指,在使用 notify 唤醒多个等待的线程时,却意外的唤醒了一个没有“准备好”的线程,从而导致整个程序进入了阻塞的状态不能继续执行。

以多线程编程中的经典案例生产者和消费者模型为例,我们先来演示一下线程“假死”的问题。

1.1 正常版本

在演示线程“假死”的问题之前,我们先使用 wait 和 notify 来实现一个简单的生产者和消费者模型,为了让代码更直观,我这里写一个超级简单的实现版本。我们先来创建一个工厂类,工厂类里面包含两个方法,一个是循环生产数据的(存入)方法,另一个是循环消费数据的(取出)方法,实现代码如下。

  1. /** 
  2.  * 工厂类,消费者和生产者通过调用工厂类实现生产/消费 
  3.  */ 
  4. class Factory { 
  5.     private int[] items = new int[1]; // 数据存储容器(为了演示方便,设置容量最多存储 1 个元素) 
  6.     private int size = 0;             // 实际存储大小 
  7.  
  8.     /** 
  9.      * 生产方法 
  10.      */ 
  11.     public synchronized void put() throws InterruptedException { 
  12.         // 循环生产数据 
  13.         do { 
  14.             while (size == items.length) { // 注意不能是 if 判断 
  15.                 // 存储的容量已经满了,阻塞等待消费者消费之后唤醒 
  16.                 System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 进入阻塞"); 
  17.                 this.wait(); 
  18.                 System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 被唤醒"); 
  19.             } 
  20.             System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 开始工作"); 
  21.             items[0] = 1; // 为了方便演示,设置固定值 
  22.             size++; 
  23.             System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 完成工作"); 
  24.             // 当生产队列有数据之后通知唤醒消费者 
  25.             this.notify(); 
  26.  
  27.         } while (true); 
  28.     } 
  29.  
  30.     /** 
  31.      * 消费方法 
  32.      */ 
  33.     public synchronized void take() throws InterruptedException { 
  34.         // 循环消费数据 
  35.         do { 
  36.             while (size == 0) { 
  37.                 // 生产者没有数据,阻塞等待 
  38.                 System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 进入阻塞(消费者)"); 
  39.                 this.wait(); 
  40.                 System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 被唤醒(消费者)"); 
  41.             } 
  42.             System.out.println("消费者工作~"); 
  43.             size--; 
  44.             // 唤醒生产者可以添加生产了 
  45.             this.notify(); 
  46.         } while (true); 
  47.     } 

接下来我们来创建两个线程,一个是生产者调用 put 方法,另一个是消费者调用 take 方法,实现代码如下:

  1. public class NotifyDemo { 
  2.     public static void main(String[] args) { 
  3.         // 创建工厂类 
  4.         Factory factory = new Factory(); 
  5.  
  6.         // 生产者 
  7.         Thread producer = new Thread(() -> { 
  8.             try { 
  9.                 factory.put(); 
  10.             } catch (InterruptedException e) { 
  11.                 e.printStackTrace(); 
  12.             } 
  13.         }, "生产者"); 
  14.         producer.start(); 
  15.  
  16.         // 消费者 
  17.         Thread consumer = new Thread(() -> { 
  18.             try { 
  19.                 factory.take(); 
  20.             } catch (InterruptedException e) { 
  21.                 e.printStackTrace(); 
  22.             } 
  23.         }, "消费者"); 
  24.         consumer.start(); 
  25.     } 

执行结果如下:


从上述结果可以看出,生产者和消费者在循环交替的执行任务,场面非常和谐,是我们想要的正确结果。

1.2 线程“假死”版本

当只有一个生产者和一个消费者时,wait 和 notify 方法不会有任何问题,然而**将生产者增加到两个时就会出现线程“假死”的问题了,**程序的实现代码如下:

  1. public class NotifyDemo { 
  2.     public static void main(String[] args) { 
  3.   // 创建工厂方法(工厂类的代码不变,这里不再复述) 
  4.         Factory factory = new Factory(); 
  5.  
  6.         // 生产者 
  7.         Thread producer = new Thread(() -> { 
  8.             try { 
  9.                 factory.put(); 
  10.             } catch (InterruptedException e) { 
  11.                 e.printStackTrace(); 
  12.             } 
  13.         }, "生产者"); 
  14.         producer.start(); 
  15.  
  16.         // 生产者 2 
  17.         Thread producer2 = new Thread(() -> { 
  18.             try { 
  19.                 factory.put(); 
  20.             } catch (InterruptedException e) { 
  21.                 e.printStackTrace(); 
  22.             } 
  23.         }, "生产者2"); 
  24.         producer2.start(); 
  25.          
  26.         // 消费者 
  27.         Thread consumer = new Thread(() -> { 
  28.             try { 
  29.                 factory.take(); 
  30.             } catch (InterruptedException e) { 
  31.                 e.printStackTrace(); 
  32.             } 
  33.         }, "消费者"); 
  34.         consumer.start(); 
  35.     } 

程序执行结果如下:


从以上结果可以看出,当我们将生产者的数量增加到 2 个时,就会造成线程“假死”阻塞执行的问题,当生产者 2 被唤醒又被阻塞之后,整个程序就不能继续执行了。

线程“假死”问题分析

我们先把以上程序的执行步骤标注一下,得到如下结果:


从上图可以看出:当执行到第 ④ 步时,此时生产者为工作状态,而生产者 2 和消费者为等待状态,此时正确的做法应该是唤醒消费着进行消费,然后消费者消费完之后再唤醒生产者继续工作;但此时生产者却错误的唤醒了生产者 2,而生产者 2 因为队列已经满了,所以自身并不具备继续执行的能力,因此就导致了整个程序的阻塞,流程图如下所示:

正确执行流程应该是这样的:


1.3 使用 Condition

为了解决线程的“假死”问题,我们可以使用 Condition 来尝试实现一下,Condition 是 JUC(java.util.concurrent)包下的类,需要使用 Lock 锁来创建,Condition 提供了 3 个重要的方法:

  • await:对应 wait 方法;
  • signal:对应 notify 方法;
  • signalAll: notifyAll 方法。

Condition 的使用和 wait/notify 类似,也是先获得锁然后在锁中进行等待和唤醒操作,Condition 的基础用法如下:

  1. // 创建 Condition 对象 
  2. Lock lock = new ReentrantLock(); 
  3. Condition condition = lock.newCondition(); 
  4. // 加锁 
  5. lock.lock(); 
  6. try { 
  7.     // 业务方法.... 
  8.      
  9.     // 1.进入等待状态 
  10.     condition.await(); 
  11.  
  12.     // 2.唤醒操作 
  13.     condition.signal(); 
  14. } catch (InterruptedException e) { 
  15.     e.printStackTrace(); 
  16. } finally { 
  17.     lock.unlock(); 

小知识:Lock的正确使用姿势

切记 Lock 的 lock.lock() 方法不能放入 try 代码中,如果 lock 方法在 try 代码块之内,可能由于其它方法抛出异常,导致在 finally 代码块中, unlock 对未加锁的对象解锁,它会调用 AQS 的 tryRelease 方法(取决于具体实现类),抛出 IllegalMonitorStateException 异常。

回归主题

回到本文的主题,我们如果使用 Condition 来实现线程的通讯就可以避免程序的“假死”情况,因为 Condition 可以创建多个等待集,以本文的生产者和消费者模型为例,我们可以使用两个等待集,一个用做消费者的等待和唤醒,另一个用来唤醒生产者,这样就不会出现生产者唤醒生产者的情况了(生产者只能唤醒消费者,消费者只能唤醒生产者)这样整个流程就不会“假死”了,它的执行流程如下图所示:


了解了它的基本流程之后,咱们来看具体的实现代码。

基于 Condition 的工厂实现代码如下:

  1. class FactoryByCondition { 
  2.     private int[] items = new int[1]; // 数据存储容器(为了演示方便,设置容量最多存储 1 个元素) 
  3.     private int size = 0;             // 实际存储大小 
  4.     // 创建 Condition 对象 
  5.     private Lock lock = new ReentrantLock(); 
  6.     // 生产者的 Condition 对象 
  7.     private Condition producerCondition = lock.newCondition(); 
  8.     // 消费者的 Condition 对象 
  9.     private Condition consumerCondition = lock.newCondition(); 
  10.  
  11.     /** 
  12.      * 生产方法 
  13.      */ 
  14.     public void put() throws InterruptedException { 
  15.         // 循环生产数据 
  16.         do { 
  17.             lock.lock(); 
  18.             while (size == items.length) { // 注意不能是 if 判断 
  19.                 // 生产者进入等待 
  20.                 System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 进入阻塞"); 
  21.                 producerCondition.await(); 
  22.                 System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 被唤醒"); 
  23.             } 
  24.             System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 开始工作"); 
  25.             items[0] = 1; // 为了方便演示,设置固定值 
  26.             size++; 
  27.             System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 完成工作"); 
  28.             // 唤醒消费者 
  29.             consumerCondition.signal(); 
  30.             try { 
  31.             } finally { 
  32.                 lock.unlock(); 
  33.             } 
  34.         } while (true); 
  35.     } 
  36.  
  37.     /** 
  38.      * 消费方法 
  39.      */ 
  40.     public void take() throws InterruptedException { 
  41.         // 循环消费数据 
  42.         do { 
  43.             lock.lock(); 
  44.             while (size == 0) { 
  45.                 // 消费者阻塞等待 
  46.                 consumerCondition.await(); 
  47.             } 
  48.             System.out.println("消费者工作~"); 
  49.             size--; 
  50.             // 唤醒生产者 
  51.             producerCondition.signal(); 
  52.             try { 
  53.             } finally { 
  54.                 lock.unlock(); 
  55.             } 
  56.         } while (true); 
  57.     } 

两个生产者和一个消费者的实现代码如下:

  1. public class NotifyDemo { 
  2.     public static void main(String[] args) { 
  3.         FactoryByCondition factory = new FactoryByCondition(); 
  4.  
  5.         // 生产者 
  6.         Thread producer = new Thread(() -> { 
  7.             try { 
  8.                 factory.put(); 
  9.             } catch (InterruptedException e) { 
  10.                 e.printStackTrace(); 
  11.             } 
  12.         }, "生产者"); 
  13.         producer.start(); 
  14.  
  15.         // 生产者 2 
  16.         Thread producer2 = new Thread(() -> { 
  17.             try { 
  18.                 factory.put(); 
  19.             } catch (InterruptedException e) { 
  20.                 e.printStackTrace(); 
  21.             } 
  22.         }, "生产者2"); 
  23.         producer2.start(); 
  24.  
  25.         // 消费者 
  26.         Thread consumer = new Thread(() -> { 
  27.             try { 
  28.                 factory.take(); 
  29.             } catch (InterruptedException e) { 
  30.                 e.printStackTrace(); 
  31.             } 
  32.         }, "消费者"); 
  33.         consumer.start(); 
  34.     } 

程序的执行结果如下图所示:


从上述结果可以看出,当使用 Condition 时,生产者、消费者、生产者 2 会一直交替循环执行,执行结果符合我们的预期。

2.性能问题

在上面我们演示 notify 会造成线程的“假死”问题的时候,一定有朋友会想到,如果把 notify 换成 notifyAll 线程就不会“假死”了。

这样做法确实可以解决线程“假死”的问题,但同时会到来新的性能问题,空说无凭,直接上代码展示。

以下是使用 wait 和 notifyAll 改进后的代码:

  1. /** 
  2.  * 工厂类,消费者和生产者通过调用工厂类实现生产/消费功能. 
  3.  */ 
  4. class Factory { 
  5.     private int[] items = new int[1];   // 数据存储容器(为了演示方便,设置容量最多存储 1 个元素) 
  6.     private int size = 0;               // 实际存储大小 
  7.  
  8.     /** 
  9.      * 生产方法 
  10.      * @throws InterruptedException 
  11.      */ 
  12.     public synchronized void put() throws InterruptedException { 
  13.         // 循环生产数据 
  14.         do { 
  15.             while (size == items.length) { // 注意不能是 if 判断 
  16.                 // 存储的容量已经满了,阻塞等待消费者消费之后唤醒 
  17.                 System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 进入阻塞"); 
  18.                 this.wait(); 
  19.                 System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 被唤醒"); 
  20.             } 
  21.             System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 开始工作"); 
  22.             items[0] = 1; // 为了方便演示,设置固定值 
  23.             size++; 
  24.             System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 完成工作"); 
  25.             // 唤醒所有线程 
  26.             this.notifyAll(); 
  27.         } while (true); 
  28.     } 
  29.  
  30.     /** 
  31.      * 消费方法 
  32.      * @throws InterruptedException 
  33.      */ 
  34.     public synchronized void take() throws InterruptedException { 
  35.         // 循环消费数据 
  36.         do { 
  37.             while (size == 0) { 
  38.                 // 生产者没有数据,阻塞等待 
  39.                 System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 进入阻塞(消费者)"); 
  40.                 this.wait(); 
  41.                 System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 被唤醒(消费者)"); 
  42.             } 
  43.             System.out.println("消费者工作~"); 
  44.             size--; 
  45.             // 唤醒所有线程 
  46.             this.notifyAll(); 
  47.         } while (true); 
  48.     } 

依旧是两个生产者加一个消费者,实现代码如下:

  1. public static void main(String[] args) { 
  2.     Factory factory = new Factory(); 
  3.     // 生产者 
  4.     Thread producer = new Thread(() -> { 
  5.         try { 
  6.             factory.put(); 
  7.         } catch (InterruptedException e) { 
  8.             e.printStackTrace(); 
  9.         } 
  10.     }, "生产者"); 
  11.     producer.start(); 
  12.  
  13.     // 生产者 2 
  14.     Thread producer2 = new Thread(() -> { 
  15.         try { 
  16.             factory.put(); 
  17.         } catch (InterruptedException e) { 
  18.             e.printStackTrace(); 
  19.         } 
  20.     }, "生产者2"); 
  21.     producer2.start(); 
  22.  
  23.     // 消费者 
  24.     Thread consumer = new Thread(() -> { 
  25.         try { 
  26.             factory.take(); 
  27.         } catch (InterruptedException e) { 
  28.             e.printStackTrace(); 
  29.         } 
  30.     }, "消费者"); 
  31.     consumer.start(); 

执行的结果如下图所示:

通过以上结果可以看出:当我们调用 notifyAll 时确实不会造成线程“假死”了,但会造成所有的生产者都被唤醒了,但因为待执行的任务只有一个,因此被唤醒的所有生产者中,只有一个会执行正确的工作,而另一个则是啥也不干,然后又进入等待状态,这种行为对于整个程序来说,无疑是多此一举,只会增加线程调度的开销,从而导致整个程序的性能下降。

反观 Condition 的 await 和 signal 方法,即使有多个生产者,程序也只会唤醒一个有效的生产者进行工作,如下图所示:


生产者和生产者 2 依次会被交替的唤醒进行工作,所以这样执行时并没有任何多余的开销,从而相比于 notifyAll 而言整个程序的性能会提升不少。

总结

本文我们通过代码和流程图的方式演示了 wait 方法和 notify/notifyAll 方法的使用缺陷,它的缺陷主要有两个,一个是在极端环境下使用 notify 会造成程序“假死”的情况,另一个就是使用 notifyAll 会造成性能下降的问题,因此在进行线程通讯时,强烈建议使用 Condition 类来实现。

PS:有人可能会问为什么不用 Condition 的 signalAll 和 notifyAll 进行性能对比?而使用 signal 和 notifyAll 进行对比?我只想说,既然使用 signal 可以实现此功能,为什么还要使用 signalAll 呢?这就好比在有暖气的 25 度的房间里,穿一件短袖就可以了,为什么还要穿一件棉袄呢?

责任编辑:姜华 来源: Java中文社群
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