根据国际工程与技术研究期刊(PDF)的研究，人工智能(AI)融入人力资源(HR)实践将使组织变得更好，因为这些应用程序可以分析、预测和诊断，以帮助人力资源团队做出更好的决策。
报告作者Prasanna Matsa和Kusuma Gullamajji在其2019年8月的报告中发现，人工智能可以嵌入到招聘、培训、入职、绩效分析和保留等功能中。然而，他们补充说，由于成本问题，大多数组织在将人工智能与人力资源实践整合方面仍然落后。“人工智能的实施应该被视为一个乐观的机会，因为人工智能改善了生活。如果能被清楚地理解和恰当地利用，人工智能将创造一个更美好的未来。”
HR报告对AI整合的信心
然而，其他报告认为人工智能与人力资源整合是可行的。根据Oracle/Future Workplace的一份报告，大多数人力资源从业者欢迎将人工智能集成到他们的人力资源流程中。事实上，在2019年甲骨文和未来工作场所的研究中，64%的受访者表示，在征求建议时，他们会更信任机器人，而不是经理。
此外，研究人员还发现:
- 目前有50%的员工在工作中使用某种形式的人工智能，而2018年这一比例仅为32%。
- 大多数员工(65%)对拥有机器人同事感到乐观、兴奋和感激，近四分之一的人表示，他们在工作中与人工智能有着友爱和满意的关系。
- 印度(60%)和中国(56%)的工人对人工智能最感兴趣，其次是阿联酋(44%)、新加坡(41%)、巴西(32%)、澳大利亚/新西兰(26%)、日本(25%)、美国(22%)、英国(20%)和法国(8%)。
- 男性比女性对工作中的人工智能持更积极的态度，32%的男性比23%的女性持乐观态度。
Future workplace研究主管丹•施瓦贝尔在一份新闻稿中表示:“在过去两年里，我们发现，随着员工在工作场所采用人工智能，他们变得更加乐观，人力资源部门正在引领这一趋势。”“2019年的研究表明，人工智能不仅重新定义了员工和经理之间的关系，也重新定义了经理在人工智能驱动的工作场所中的角色。”
对于许多组织来说，“支持人工智能还是不支持人工智能”可能仍然是一个问题，但有些组织已经加入了这一潮流。我们已经找到了一些公司投资人工智能和人力资源工作流程认知计算的例子。
求职者用智能电子表格填写简历
人力资源就是在个人层面上将公司与现有和未来的员工联系起来。Pega首席人力资源官阿德里安娜•博克尔•赫尔德(Adriana Bokel Herde)表示，要想大规模实现这一目标，人力资源部门需要利用可扩展的人工智能技术。
例如，公司通常要求新求职者在新员工旅程的多个步骤中重新输入相同的信息。这种重复而乏味的工作可能会给他们留下不好的印象。为了缓解一些单调，企业正在使用人工智能帮助求职者将简历中的信息转换到智能数字表格中，从而更高效地完成申请。博克尔·赫尔德说:“这些信息也可以通过背景调查和新的雇佣表格自动发送出去。”例如，人工智能可以从应聘者的简历中识别出相关信息，存储起来，并自动输入到未来的表格中，这样他们就不会被迫不断地重复。”
博克尔•赫尔德表示，由于企业将应聘者的工作经历作为招聘工作的优先考虑因素，许多企业已经在人工智能方面进行了投资，以帮助它们分析应聘者之前的工作经历和兴趣，并将其与最适合自己的职位匹配起来。“许多人，”她说，“甚至在候选人与招聘人员通过电话交谈之前，就已经在利用人工智能对他们进行评估。”
理解员工推荐
博克尔•赫尔德表示，人工智能还帮助人力资源团队更好地理解员工的推荐，方法是研究员工推荐的候选人类型，并了解谁推荐了最成功的人选。她说:“人工智能还可以分析以前推荐的业绩数据，并识别出哪些与成功员工相似的候选人被推荐了。”
人工智能为人力资源部门提供了一个机会，通过自动化重复的、低价值的任务来提高候选人和员工的经验，并腾出时间来专注于人力资源团队需要和想要完成的更具战略性和创造性的工作。伯克尔•赫尔德补充说，这些步骤可以被智能地自动化，而不是花时间监督新员工入职过程中的每一个步骤，这样团队就可以把更多时间投入到更重要的任务上，比如指导和收集反馈。“通过在候选人和员工生命周期中收集的所有数据，我们可以获得很多深刻的见解，”Bokel Herde说。“公司需要利用这些数据来提高员工敬业度和留住员工。”
数据支持的资源和见解
Achievers的首席产品官迈克尔•科恩(Michael Cohen)表示，人工智能为人力资源专业人士提供了数据支持的资源和直接从员工那里收集来的见解。这就允许人力资源专业人士采取行动，提供员工想要和要求的员工体验，从而提高员工参与度，降低人员流动率。科恩说:“世界对新冠肺炎的应对改变了我们的工作方式，它增加了对技术的需求，以连接一个组织各级的工作人员。”“领导层倾听员工的意见并采取行动，这也是至关重要的。人工智能是我们连接整个员工群体并了解他们需要什么的一种方式。”
人工智能支持的聊天机器人让互动对话继续进行
根据科恩的说法，员工敬业度也是一门科学，而这门科学的一部分就是在日常基础上测量和分析员工的情绪。人工智能支持的聊天机器人能够让员工和人力资源专业人员整年都能进行互动对话。
科恩说:“聊天机器人可以提供一种自然的、类人的、随时开机的交流工具，让用户进行个性化的对话。”然后分析并利用这些对话来解决员工的具体担忧、愿望和需求。但这还没有结束。谈话后的行动和第一时间寻求反馈一样重要。”
人工智能支持的聊天机器人让人力资源从业者能够理解员工的情绪，从而解决采取行动的潜在障碍，并向员工证明他们的声音很重要，这将提高员工的参与度，减少人员流失。
促进学习和发展项目
ON Semiconductor全球学习与发展主管伊丽莎白•格林(Elizabeth Greene)表示，未来几年，学习与开发部门使用人工智能的前景将大幅增加。这些部门将被期望创建灵活和适应性强的学习项目，能够满足员工的个人需求。与此同时，他们将以更深入的方式使用数据和分析，向业务展示影响力。
她表示:“学习和发展不仅要教会人们人工智能技能和数字技能，还要让员工为新角色做好准备，这些新角色无疑将需要更多的人力技能:分析、战略、批判性思维、文化意识和情商。”“为了适应这些变化，研发部门正在转向支持个人学习的敏捷学习模式，而不是为整个组织提供基础广泛的解决方案。”
Greene分享了她的公司通过采用人工智能来建立员工体验的数据第一心态的几种方式:
- 根据工作角色、现有技能、发展计划和未来目标个性化学习过程，并主动解决存在的技能差距。
- 根据员工的技能和通过社会学习渠道在组织内列出的项目，分配拓展任务和跨职能项目。
- 基于与个别员工需求的相关性进行内容匹配和推荐。
- 通过聊天机器人对常见问题进行实时回复，所有员工都可以输入问题并快速收到自动回复。
- 为需要额外支持的领导提供聊天机器人的指导。
利用事务性劳动力数据
Kronos产品营销高级总监杰森•萨巴(Jayson Saba)表示，人力资源团队可以利用人工智能来利用事务性劳动力数据来预测员工的潜力、疲劳程度、离职风险甚至整体敬业度，最终实现更富有成效的对话，以改善员工体验、留住员工和绩效。
他说:“现在可以利用人工智能构建更智能、个性化的日程安排，并利用人工智能根据预先确定的业务规则实时审查休息和换班请求。”这赋予了员工，特别是那些必须在场的一线/小时职位的员工，更多地控制他们的工作/生活平衡。Saba补充道:“使用人工智能处理这些重要但重复的行政请求，也减轻了经理们的负担，让他们有更多的时间待在地板上，与客户一起工作，以及培训团队。”
推动劳动力分析
根据Forrester Tech Tide:云人力资本管理2019年第四季度的调查结果，组织机构正在转向劳动力分析和计划。在这些劳动力分析应用程序中，人工智能和机器学习变得更加明显。
萨巴说:“人力资源中的人工智能赋予管理者解决问题的能力，并能促使他们做出更明智的决定，从而影响员工和组织的成功。”“例如，使用实时分析，可以让管理者了解缺勤、开放式轮班和计划外的时间表变化对关键绩效指标的影响，让他们做出更明智的决定，在问题出现之前就避免它们。”
结论
甲骨文(Oracle)人力资本管理云业务部门高级副总裁艾米丽•何(Emily He)表示，机器学习和人工智能方面的最新进展正迅速成为主流。她在一份有关甲骨文未来职场研究的新闻稿中表示:这导致世界各地的人们与科技及其团队互动的方式发生了巨大变化。
她说:“在工作中，人类和机器之间的关系正在被重新定义，没有一种放之四海而皆准的方法可以成功地应对这种变化。”“相反，组织需要与他们的人力资源组织合作，在工作中实施个性化的人工智能方法，以满足他们在世界各地的团队不断变化的期望。”
