并发编程之ThreadLocal深入理解-threadlocal

前言

在日常的开发中，我们经常会遇到在当前运行线程中保存一些信息，并且各线程之间是隔离的，不会相互影响，不存在并发问题，通过这样的方式来实现请求调用链中方法之间参数传递的解耦，提升代码结构的稳定性等。Java ThreadLocal就是用于实现这一目标的。在学习之前我们先带着以下几个问题：

ThreadLocal 是什么?
ThreadLocal 怎么用?
ThreadLocal 和线程同步机制相比较?
ThreadLocal 是如何实现线程隔离的呢?
ThreadLocal 如何避免内存泄漏呢?
ThreadLocal 与 Thread、ThreadLocalMap 之间的关系?

以下分析均基于JDK1.8。

什么是ThreadLocal

ThreadLocal，很多地方叫做线程本地变量，也有些地方叫做线程本地存储。

ThreadLocal为变量在每个线程中都创建了一个副本，那么每个线程可以访问自己内部的副本变量，这样同时多个线程访问该变量并不会彼此相互影响，因此他们使用的都是自己从内存中拷贝过来的变量的副本，这样就不存在线程安全问题，也不会影响程序的执行性能。

注意：虽然ThreadLocal能够解决上面说的问题，但是由于在每个线程中都创建了副本，所以要考虑它对资源的消耗，比如内存的占用会比不使用ThreadLocal要大。

ThreadLocal 怎么用

通常使用静态的变量来维护ThreadLocal，如:

static ThreadLocal<String> sThreadLocal = new ThreadLocal<String>

会自动在每一个线程上创建一个 T 的副本，副本之间彼此独立，互不影响，可以用 ThreadLocal 存储一些参数，以便在线程中多个方法中使用，用以代替方法传参的做法。

通过一个例子来了解 ThreadLocal：

package com.niuh.threadlocal; 
 
/** 
 * <p> 
 * ThreadLocal 示例 
 * </p> 
 */ 
public class ThreadLocalDemo { 
    /** 
     * ThreadLocal变量，每个线程都有一个副本，互不干扰 
     */ 
    public static final ThreadLocal<String> THREAD_LOCAL = new ThreadLocal<>(); 
 
    public static void main(String[] args) throws Exception { 
        new ThreadLocalDemo().threadLocalTest(); 
    } 
 
    public void threadLocalTest() throws Exception { 
        // 主线程设置值 
        THREAD_LOCAL.set("一角钱技术"); 
        String v = THREAD_LOCAL.get(); 
        System.out.println("Thread-0线程执行之前，" + Thread.currentThread().getName() + "线程取到的值：" + v); 
 
        new Thread(new Runnable() { 
            @Override 
            public void run() { 
                String v = THREAD_LOCAL.get(); 
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "线程取到的值：" + v); 
                // 设置 threadLocal 
                THREAD_LOCAL.set("一角钱技术2020"); 
                v = THREAD_LOCAL.get(); 
                System.out.println("重新设置之后，" + Thread.currentThread().getName() + "线程取到的值为：" + v); 
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "线程执行结束"); 
            } 
        }).start(); 
        // 等待所有线程执行结束 
        Thread.sleep(3000L); 
        v = THREAD_LOCAL.get(); 
        System.out.println("Thread-0线程执行之后，" + Thread.currentThread().getName() + "线程取到的值：" + v); 
    } 
}

首先通过 static final 定义了一个 THREAD_LOCAL 变量，其中 static 是为了确保全局只有一个保存 String 对象的 ThreadLocal 实例;final 确保 ThreadLocal 的实例不可更改，防止被意外改变，导致放入的值和取出来的不一致，另外还能防止 ThreadLocal 的内存泄漏。上面的例子是演示在不同的线程中获取它会得到不同的结果，运行结果如下：

Thread-0线程执行之前，main线程取到的值：一角钱技术 
Thread-0线程取到的值：null 
重新设置之后，Thread-0线程取到的值为：一角钱技术2020 
Thread-0线程执行结束 
Thread-0线程执行之后，main线程取到的值：一角钱技术

首先在 Thread-0 线程执行之前，先给 THREAD_LOCAL 设置为一角钱技术，然后可以取到这个值;
然后通过创建一个新的线程以后去取这个值，发现新线程取到的为 null，意味着这个变量在不同线程中取到的值是不同的，不同线程之间对于 ThreadLocal 会有对应的副本;
接着在线程 Thread-0 中执行对 THREAD_LOCAL 的修改，将值改为一角钱技术2020，可以发现线程 Thread-0 获取的值变为了一角钱技术2020，主线程依然会读取到属于它的副本数据一角钱技术，这就是线程的封闭。

看到这里，我相信大家一定会好奇 ThreadLocal 是如何做到多个线程对同一对象 set 操作，但是 get 获取的值还都是每个线程 set 的值呢。

ThreadLocal和线程同步机制相比较

ThreadLocal和线程同步机制都是为了解决多线程中相同变量的访问冲突问题。

在同步机制中，通过对象的锁机制保证同一时间只有一个线程访问变量。这时该变量是多个线程共享的，使用同步机制要求程序慎密地分析什么时候对变量进行读写，什么时候需要锁定某个对象，什么时候释放对象锁等繁杂的问题，程序设计和编写难度相对较大。

而ThreadLocal则从另一个角度来解决多线程的并发访问。ThreadLocal会为每一个线程提供一个独立的变量副本，从而隔离了多个线程对数据的访问冲突。因为每一个线程都拥有自己的变量副本，从而也就没有必要对该变量进行同步了。ThreadLocal提供了线程安全的共享对象，在编写多线程代码时，可以把不安全的变量封装进ThreadLocal。

总的来说，对于多线程资源共享的问题，同步机制采用了“以时间换空间”的方式，而ThreadLocal采用了“以空间换时间”的方式。前者仅提供一份变量，让不同的线程排队访问，而后者为每一个线程都提供了一份变量，因此可以同时访问而互不影响。

ThreadLocal源码解析

成员变量

// 当前 ThreadLocal 的 hashCode，由 nextHashCode() 计算而来 
// 用于计算当前 ThreadLocal 在 ThreadLocalMap 中的索引位置 
private final int threadLocalHashCode = nextHashCode(); 
// 哈希魔数，主要与斐波那契散列法以及黄金分割有关 
private static final int HASH_INCREMENT = 0x61c88647; 
// 返回计算出的下一个哈希值，其值为 i * HASH_INCREMENT，其中 i 代表调用次数 
private static int nextHashCode() { 
    return nextHashCode.getAndAdd(HASH_INCREMENT); 
} 
// 保证了在一台机器中每个 ThreadLocal 的 threadLocalHashCode 是唯一的 
private static AtomicInteger nextHashCode = new AtomicInteger();

其中的 HASH_INCREMENT 也不是随便取的，它转化为十进制是 1640531527，2654435769 转换成 int 类型就是 -1640531527，2654435769 等于 (√5-1)/2 乘以 2 的 32 次方。(√5-1)/2 就是黄金分割数，近似为 0.618，也就是说 0x61c88647 理解为一个黄金分割数乘以 2 的 32 次方，它可以保证 nextHashCode 生成的哈希值，均匀的分布在 2 的幂次方上，且小于 2 的 32 次方。

下面是 javaspecialists 中一篇文章对它的介绍：

This number represents the golden ratio (sqrt(5)-1) times two to the power of 31 ((sqrt(5)-1) * (2^31)). The result is then a golden number, either 2654435769 or -1640531527.

下面用例子来证明下：

private static final int HASH_INCREMENT = 0x61c88647; 
 
public static void main(String[] args) throws Exception { 
    int n = 5; 
    int max = 2 << (n - 1); 
    for (int i = 0; i < max; i++) { 
        System.out.print(i * HASH_INCREMENT & (max - 1)); 
        System.out.print(" "); 
 
    } 
}

运行结果为：0 7 14 21 28 3 10 17 24 31 6 13 20 27 2 9 16 23 30 5 12 19 26 1 8 15 22 29 4 11 18 25

可以发现元素索引值完美的散列在数组当中，并没有出现冲突。

内部类ThreadLocalMap

ThreadLocalMap 是 ThreadLocal 的静态内部类，当一个线程有多个 ThreadLocal 时，需要一个容器来管理多个 ThreadLocal，ThreadLocalMap 的作用就是管理线程中多个 ThreadLocal。

ThreadLocalMap 其实就是一个简单的 Map 结构，底层是数组，有初始化大小，也有扩容阈值大小，数组的元素是 Entry。

ThreadLocalMap的数据结构是一个用数组表示的环，数组长度必须是2的次幂，同样通过hash方式确定节点在数组中的下标(hash值是ThreadLocal的递增变量，而不是hashcode值)，对于hash冲突的情况，采用线性探测法，直接将元素防止对应下标后面的下一个空闲单元。

ThreadLocalMap的key采用的是弱引用WeakReference，因此在使用过程中还需要注意及时清理key已经被gc回收的节点，及时释放无效空间。

关于弱引用可以查看《Java基础 |强引用、弱引用、软引用、虚引用》

成员属性

// 初始容量，必须为 2 的幂 
private static final int INITIAL_CAPACITY = 16; 
 
// 存储 ThreadLocal 的键值对实体数组，长度必须为 2 的幂 
private Entry[] table; 
 
// ThreadLocalMap 元素数量 
private int size = 0; 
 
//扩容的阈值，默认是数组大小的三分之二 
private int threshold; // Default to 0

Entry类

Entry是ThreadLocalMap的内部类，用来表示其中的节点，继承了弱引用WeadReference类。

// 键值对实体的存储结构 
static class Entry extends WeakReference<ThreadLocal<?>> { 
    // 当前线程关联的 value，这个 value 并没有用弱引用追踪 
    Object value; 
    /** 
  * 构造键值对 
     * 
  * @param k k 作 key,作为 key 的 ThreadLocal 会被包装为一个弱引用 
  * @param v v 作 value 
  */   
    Entry(ThreadLocal<?> k, Object v) { 
        super(k); 
        value = v; 
    } 
}

Entry 的 key 就是 ThreadLocal 的引用，value 是 ThreadLocal 的值。同时，Entry也继承WeakReference，所以说Entry所对应key(ThreadLocal实例)的引用是一个弱引用。

弱引用的对象拥有更短暂的生命周期。在垃圾回收器线程扫描它所管辖的内存区域的过程中，一旦发现了只具有弱引用的对象，不管当前内存空间足够与否，都会回收它的内存。不过，由于垃圾回收器是一个优先级很低的线程，因此不一定会很快发现那些只具有弱引用的对象。

构造方法

1.ThreadLocalMap 提供了两个构造方法：

ThreadLocalMap(ThreadLocal<?> firstKey, Object firstValue) { 
    table = new Entry[INITIAL_CAPACITY]; 
    int i = firstKey.threadLocalHashCode & (INITIAL_CAPACITY - 1); 
    table[i] = new Entry(firstKey, firstValue); 
    size = 1; 
    setThreshold(INITIAL_CAPACITY); 
}

根据第一个节点的key和value初始化map。
初始化数组，确定节点在数组的下标，初始化table[i]，设置size和threshold。
进行散列的hash值是ThreadLocal的threadLocalHashCode，递增生成。

2.ThreadLocalMap#ThreadLocalMap(ThreadLocalMap)

private ThreadLocalMap(ThreadLocalMap parentMap) { 
    Entry[] parentTable = parentMap.table; 
    int len = parentTable.length; 
    setThreshold(len); 
    table = new Entry[len]; 
 
    for (int j = 0; j < len; j++) { 
        Entry e = parentTable[j]; 
        if (e != null) { 
            @SuppressWarnings("unchecked") 
            ThreadLocal<Object> key = (ThreadLocal<Object>) e.get(); 
            if (key != null) { 
                Object value = key.childValue(e.value); 
                Entry c = new Entry(key, value); 
                int h = key.threadLocalHashCode & (len - 1); 
                while (table[h] != null) 
                    h = nextIndex(h, len); 
                table[h] = c; 
                size++; 
            } 
        } 
    } 
}

初始化数组和threshold，遍历节点加入数组。

擦除机制

ThreadLocalMap中内部类Entry，继承了WeakReference，其key值是弱引用类型，在没有强引用时会被gc回收，因此ThreadLocalMap要及时对这部分过期节点进行擦除。

1.ThreadLocalMap#expungeStaleEntry(int)

private int expungeStaleEntry(int staleSlot) { 
    Entry[] tab = table; 
    int len = tab.length; 
 
    // expunge entry at staleSlot 
    tab[staleSlot].value = null; 
    tab[staleSlot] = null; 
    size--; 
 
    // Rehash until we encounter null 
    Entry e; 
    int i; 
    for (i = nextIndex(staleSlot, len); 
         (e = tab[i]) != null; 
         i = nextIndex(i, len)) { 
        ThreadLocal<?> k = e.get(); 
        if (k == null) { 
            e.value = null; 
            tab[i] = null; 
            size--; 
        } else { 
            int h = k.threadLocalHashCode & (len - 1); 
            if (h != i) { 
                tab[i] = null; 
 
                // Unlike Knuth 6.4 Algorithm R, we must scan until 
                // null because multiple entries could have been stale. 
                while (tab[h] != null) 
                    h = nextIndex(h, len); 
                tab[h] = e; 
            } 
        } 
    } 
    return i; 
}

擦除staleSlot处的无效节点，同时扫描处于staleSlot + 1 – 下一个null节点之间的节点，对于过期节点进行擦除，有效节点rehash，判断是否需要修改位置。

2.ThreadLocalMap#expungeStaleEntries()

private void expungeStaleEntries() { 
    Entry[] tab = table; 
    int len = tab.length; 
    for (int j = 0; j < len; j++) { 
        Entry e = tab[j]; 
        if (e != null && e.get() == null) 
            expungeStaleEntry(j); 
    } 
}

全量扫描擦除，遍历数组中的所有节点，对于过期节点调用擦除方法expungeStaleEntry进行擦除。

3.ThreadLocalMap#cleanSomeSlots(int i, int n)

private boolean cleanSomeSlots(int i, int n) { 
    boolean removed = false; 
    Entry[] tab = table; 
    int len = tab.length; 
    do { 
        i = nextIndex(i, len); 
        Entry e = tab[i]; 
        if (e != null && e.get() == null) { 
            n = len; 
            removed = true; 
            i = expungeStaleEntry(i); 
        } 
    } while ( (n >>>= 1) != 0); 
    return removed; 
}

启发式扫描擦除。从 i+1 开始扫描检查，如果连续log n个单元不需要擦除则结束方法，否则找到一个过期节点，重置计数，将n置为数组长度，重新开始新一轮的扫描。只有扫描过程中有一个过期节点，则认为擦除成功，返回true。

ThreadLocalMap#getEntry(ThreadLocal)

/** 
 * 返回 key 关联的键值对实体 
 * 
 * @param key threadLocal 
 * @return 
 */ 
private Entry getEntry(ThreadLocal<?> key) { 
    int i = key.threadLocalHashCode & (table.length - 1); 
    Entry e = table[i]; 
    // 若 e 不为空，并且 e 的 ThreadLocal 的内存地址和 key 相同，直接返回 
    if (e != null && e.get() == key) { 
        return e; 
    } else { 
        // 碰撞查找，从 i 开始向后遍历找到键值对实体 
        return getEntryAfterMiss(key, i, e); 
    } 
}

我们再来看一下getEntryAfterMiss方法：

private Entry getEntryAfterMiss(ThreadLocal<?> key, int i, Entry e) { 
    Entry[] tab = table; 
    int len = tab.length; 
 
    while (e != null) { 
        ThreadLocal<?> k = e.get(); 
        if (k == key) 
            return e; 
        if (k == null) 
            expungeStaleEntry(i); 
        else 
            i = nextIndex(i, len); 
        e = tab[i]; 
    } 
    return null; 
}

用于在查找节点时没有直接命中的情况下进行线性的碰撞查找，对照查找过程中的过期节点，进行擦除。

ThreadLocalMap#remove(ThreadLocal)

private void remove(ThreadLocal<?> key) { 
    Entry[] tab = table; 
    int len = tab.length; 
    int i = key.threadLocalHashCode & (len-1); 
    for (Entry e = tab[i]; 
         e != null; 
         e = tab[i = nextIndex(i, len)]) { 
        if (e.get() == key) { 
            e.clear(); 
            expungeStaleEntry(i); 
            return; 
        } 
    } 
}

根据key值移除节点。找到节点后不是简单的将该节点置为null，还需要调用擦除方法，不然该节点后面的hash冲突节点会无法通过getEntry获取到。

ThreadLocalMap#set(ThreadLocal, Object)

调用set() 时，会把当前 threadLocal 对象作为 key，想要保存的对象作为 value，存入 map。用于增加或覆盖节点，类似于Map接口的put方法。

/** 
 * 在 map 中存储键值对<key, value> 
 * 
 * @param key   threadLocal 
 * @param value 要设置的 value 值 
 */ 
private void set(ThreadLocal<?> key, Object value) { 
 Entry[] tab = table; 
 int len = tab.length; 
 // 计算 key 在数组中的下标 
 int i = key.threadLocalHashCode & (len - 1); 
 // 遍历一段连续的元素，以查找匹配的 ThreadLocal 对象 
 for (Entry e = tab[i]; e != null; e = tab[i = nextIndex(i, len)]) { 
  // 获取该哈希值处的ThreadLocal对象 
  ThreadLocal<?> k = e.get(); 
 
  // 键值ThreadLocal匹配，直接更改map中的value 
  if (k == key) { 
   e.value = value; 
   return; 
  } 
 
  // 若 key 是 null，说明 ThreadLocal 被清理了，直接替换掉 
  if (k == null) { 
   replaceStaleEntry(key, value, i); 
   return; 
  } 
 } 
 
 // 直到遇见了空槽也没找到匹配的ThreadLocal对象，那么在此空槽处安排ThreadLocal对象和缓存的value 
 tab[i] = new Entry(key, value); 
 int sz = ++size; 
 // 进行启发式擦除，节点数量大于阈值。如果右节点擦除成功，节点数量不可能大于阈值 
 if (!cleanSomeSlots(i, sz) && sz >= threshold) { 
  // 扩容的过程也是对所有的 key 重新哈希的过程 
  rehash(); 
 } 
}

我们依次来看看调用的几个方法：

1.ThreadLocalMap#replaceStaleEntry(ThreadLocal, Object, int)

private void replaceStaleEntry(ThreadLocal<?> key, Object value, 
                                int staleSlot) { 
     Entry[] tab = table; 
     int len = tab.length; 
     Entry e; 
 
     // Back up to check for prior stale entry in current run. 
     // We clean out whole runs at a time to avoid continual 
     // incremental rehashing due to garbage collector freeing 
     // up refs in bunches (i.e., whenever the collector runs). 
     int slotToExpunge = staleSlot; 
     for (int i = prevIndex(staleSlot, len); 
          (e = tab[i]) != null; 
          i = prevIndex(i, len)) 
         if (e.get() == null) 
             slotToExpunge = i; 
 
     // Find either the key or trailing null slot of run, whichever 
     // occurs first 
     for (int i = nextIndex(staleSlot, len); 
          (e = tab[i]) != null; 
          i = nextIndex(i, len)) { 
         ThreadLocal<?> k = e.get(); 
 
         // If we find key, then we need to swap it 
         // with the stale entry to maintain hash table order. 
         // The newly stale slot, or any other stale slot 
         // encountered above it, can then be sent to expungeStaleEntry 
         // to remove or rehash all of the other entries in run. 
         if (k == key) { 
             e.value = value; 
 
             tab[i] = tab[staleSlot]; 
             tab[staleSlot] = e; 
 
             // Start expunge at preceding stale entry if it exists 
             if (slotToExpunge == staleSlot) 
                 slotToExpunge = i; 
             cleanSomeSlots(expungeStaleEntry(slotToExpunge), len); 
             return; 
         } 
 
         // If we didn't find stale entry on backward scan, the 
         // first stale entry seen while scanning for key is the 
         // first still present in the run. 
         if (k == null && slotToExpunge == staleSlot) 
             slotToExpunge = i; 
     } 
 
     // If key not found, put new entry in stale slot 
     tab[staleSlot].value = null; 
     tab[staleSlot] = new Entry(key, value); 
 
     // If there are any other stale entries in run, expunge them 
     if (slotToExpunge != staleSlot) 
         cleanSomeSlots(expungeStaleEntry(slotToExpunge), len); 
 }

slotToExpunge 表示第一个过期节点

从staleSlot向前扫描，扫描到第一个为null的节点截止，如果中间有过期节点，记录扫描过程中遇到的最后一个过期节点的下标为 slotToExpunge;
从staleSlot向后扫描，扫描找到key值对应的节点或null节点截止：如果在 [从staleSlot向前扫描] 中没有找到过期节点，需要本次扫描中遇到的第一个过期节点的下标记录为 slotToExpunge ;如果找到来 key值对应的节点，覆盖后将该节点移到 staleSlot 处，并将该节点的原来的位置作为过期节点处理;如果没有找到节点，新建节点放置到 staleSlot 处。
如果在两次扫描中找到了过期节点，先对该节点进行擦除，并调用启发式扫描擦除。

总体来说，假如 i 下标处的节点是 staleSlot 节点左边离得最近的null节点，j 下标处的节点是 staleSlot 节点右边离得最近的null节点，并且key值对应的节点作为过期节点处理。

那么该方法的功能就两段：

将 key、value 组成节点放到 staleSlot 处;
如果在(i — j)的序列中扫描到了过期节点，那么擦除该节点，并从该节点后的第一个null节点开始启发式擦除。

之所以需要向前扫描，是为了避免在扫描过程中对有效节点的rehash后出现由过期节点导致的hash冲突。

2.ThreadLocalMap#rehash()

private void rehash() { 
 expungeStaleEntries(); 
 
    // Use lower threshold for doubling to avoid hysteresis 
 if (size >= threshold - threshold / 4) 
  resize(); 
}

启动全局扫描擦除，擦除后再次判断是否需要扩容。之所以叫做rehash，可以理解成在全局扫描中所有的有效节点都需要重新hash确定位置。可以看到，并不是节点数量大于阈值后就会触发扩容，只有全局扫描擦除后数量仍大于阈值的3/4(容量的1/2)才会进行扩容。

3.ThreadLocalMap#resize()

/** 
* 扩容，重新计算索引，标记垃圾值，方便 GC 回收 
*/ 
private void resize() { 
 Entry[] oldTab = table; 
 int oldLen = oldTab.length; 
    // 新建一个数组，按照2倍长度扩容 
 int newLen = oldLen * 2; 
 Entry[] newTab = new Entry[newLen]; 
 int count = 0; 
 // 将旧数组的值拷贝到新数组上 
 for (int j = 0; j < oldLen; ++j) { 
  Entry e = oldTab[j]; 
  if (e != null) { 
   ThreadLocal<?> k = e.get(); 
            // 若有垃圾值，则标记清理该元素的引用，以便GC回收 
   if (k == null) { 
    e.value = null; // Help the GC 
   } else { 
                // 计算 ThreadLocal 在新数组中的位置 
    int h = k.threadLocalHashCode & (newLen - 1); 
                如果发生冲突，使用线性探测往后寻找合适的位置 
    while (newTab[h] != null) 
     h = nextIndex(h, newLen); 
                    newTab[h] = e; 
                    count++; 
                } 
            } 
 } 
 // 设置新的扩容阀值，为数组成都的三分之二 
 setThreshold(newLen); 
 size = count; 
 table = newTab; 
}

建立新数组，容量为原来的2倍，遍历数组中的元素，将有效节点hash后放入新数组，设置threshold，size等属性。

ThreadLocal的 remove 方法

remove 方法源码如下所示：

/** 
 * 清理当前 ThreadLocal 对象关联的键值对 
 */ 
public void remove() { 
 // 返回当前线程持有的 map 
 ThreadLocalMap m = getMap(Thread.currentThread()); 
 if (m != null) { 
  // 从 map 中清理当前 ThreadLocal 对象关联的键值对 
  m.remove(this); 
 } 
}

remove 方法的时序图如下所示：

remove 方法是先获取到当前线程的 ThreadLocalMap，并且调用了它的 remove 方法，从 map 中清理当前 ThreadLocal 对象关联的键值对，这样 value 就可以被 GC 回收了。

ThreadLocal的 set 方法

set 方法源码如下：

/** 
 * 为当前 ThreadLocal 对象关联 value 值 
 * 
 * @param value 要存储在此线程的线程副本的值 
 */ 
public void set(T value) { 
 // 返回当前ThreadLocal所在的线程 
 Thread t = Thread.currentThread(); 
 // 返回当前线程持有的map 
 ThreadLocalMap map = getMap(t); 
 if (map != null) { 
  // 如果 ThreadLocalMap 不为空，则直接存储<ThreadLocal, T>键值对 
  map.set(this, value); 
 } else { 
  // 否则，需要为当前线程初始化 ThreadLocalMap，并存储键值对 <this, firstValue> 
  createMap(t, value); 
 } 
}

set 方法的作用是把我们想要存储的 value 给保存进去。其主要流程为：

先获取当当前线程的引用;
利用这个引用来获取到 ThreadLocalMap;
如果 map 为空，则去创建一个 ThreadLocalMap;
如果 map 不为空，就利用 ThreadLocalMap 的 set 方法将 value 添加到 map 中。

其中 map 就是 ThreadLocalMap。

调用 ThreadLocalMap.set() 时，会把当前 threadLocal 对象作为 key，想要保存的对象作为 value，存入 map。

set 方法的时序图如下所示：

ThreadLocal的 getMap 方法

/** 
 * 返回当前线程 thread 持有的 ThreadLocalMap 
 * 
 * @param t 当前线程 
 * @return ThreadLocalMap 
 */ 
ThreadLocalMap getMap(Thread t) { 
 return t.threadLocals; 
}

getMap 方法的作用主要是获取当前线程内的 ThreadLocalMap 对象，原来这个 ThreadLocalMap 是线程Thread类的一个属性，我们来看看 Thread 中相关的代码：

/** 
 * ThreadLocal 的 ThreadLocalMap 是线程的一个属性，所以在多线程环境下 threadLocals 是线程安全的 
 */ 
ThreadLocal.ThreadLocalMap threadLocals = null;

ThreadLocal的 get 方法

get 方法源码如下：

/** 
 * 返回当前 ThreadLocal 对象关联的值 
 * 
 * @return 
 */ 
public T get() { 
 // 返回当前 ThreadLocal 所在的线程 
 Thread t = Thread.currentThread(); 
 // 从线程中拿到 ThreadLocalMap 
 ThreadLocalMap map = getMap(t); 
 if (map != null) { 
  // 从 map 中拿到 entry 
  ThreadLocalMap.Entry e = map.getEntry(this); 
  // 如果不为空，读取当前 ThreadLocal 中保存的值 
  if (e != null) { 
   @SuppressWarnings("unchecked") 
   T result = (T) e.value; 
   return result; 
  } 
 } 
 // 若 map 为空，则对当前线程的 ThreadLocal 进行初始化，最后返回当前的 ThreadLocal 对象关联的初值，即 value 
 return setInitialValue(); 
}

get 方法的主要流程为：

先获取到当前线程的引用;
获取当前线程内部的 ThreadLocalMap;
如果 map 存在，则获取当前 ThreadLocal 对应的 value 值;
如果 map 不存在或者找不到 value 值，则调用 setInitialValue() 进行初始化。

get 方法的时序图如下所示：

其中每个 Thread 的 ThreadLocalMap 以 threadLocal 作为 key，保存自己的线程的 value副本，也就是保存在每个线程中，并没有保存在 ThreadLocal 对象中。

小结

通过对源码的分析，现在我们来总结一下：

每个Thread维护着一个ThreadLocalMap的引用;
ThreadLocalMap是ThreadLocal的内部类，用Entry来进行存储;
ThreadLocal创建的副本是存储在自己的threadLocals中的，也就是自己的ThreadLocalMap;
ThreadLocalMap的键值为ThreadLocal对象，而且可以有多个threadLocal变量，因此保存在map中;
在进行get之前，必须先set，否则会报空指针异常，当然也可以初始化一个，但是必须重写initialValue()方法;
ThreadLocal本身并不存储值，它只是作为一个key来让线程从ThreadLocalMap获取value。

ThreadLocal 应用场景

ThreadLocal 的特性也导致了应用场景比较广泛，主要的应用场景如下：

线程间数据隔离，各线程的 ThreadLocal 互不影响
方便同一个线程使用某一对象，避免不必要的参数传递
全链路追踪中的 traceId 或者流程引擎中上下文的传递一般采用 ThreadLocal
Spring 事务管理器采用了 ThreadLocal
Spring MVC 的 RequestContextHolder 的实现使用了 ThreadLocal

总结：面试常见问题

Thread、ThreadLocal 以及 ThreadLocalMap关系

通过对以上源码的分析，Thread、ThreadLocal 以及 ThreadLocalMap 的关系有了进一步的理解，我们再通过一张图来总结下:

ThreadLocal 是如何实现线程隔离的呢?

ThreadLocal 是如何做到线程数据隔离，前面源码分析 ThreadLocal 的 set 方法已经分析过，这里我们再总结一下：

ThreadLocal之所以能达到变量的线程隔离，其实就是每个线程都有一个自己的ThreadLocalMap对象来存储同一个threadLocal实例set的值，而取值的时候也是根据同一个threadLocal实例去自己的ThreadLocalMap里面找，自然就互不影响了，从而达到线程隔离的目的。如下图所示：

ThreadLocal内存泄漏问题

ThreadLocal 在没有外部强引用时，发生 GC时会被回收，那么 ThreadLocalMap 中保存的 key 值就变成了 null，而 Entry 又被 threadLocalMap 对象引用，threadLocalMap 对象又被 Thread 对象所引用，那么当 Thread 一直不终结的话，value 对象就会一直存在于内存中，也就导致了内存泄漏，直至 Thread 被销毁后，才会被回收。我们通过一张图来理解下：

ThreadLocal内存泄漏的根源是：由于ThreadLocalMap的生命周期跟Thread一样长，如果没有手动删除对应key就会导致内存泄漏，而不是因为弱引用。

那么如何避免内存泄漏呢?

在使用完 ThreadLocal 变量后，需要我们手动 remove 掉，防止 ThreadLocalMap 中的 Entry 一直保持对 value 的强引用，导致 value 不能被回收。

PS：以上代码提交在 Github ：

https://github.com/Niuh-Study/niuh-juc-final.git

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