【51CTO.com快译】数据可视化工具可以为企业带来很多好处，因此应该将其作为大数据战略的一部分进行投资。
如果说人类的思想工作能够以某种方式表现出来，那么实时交互式数据可视化就是一种最接近艺术的表示形式。
那么，什么是交互式数据可视化?它们是如何被现代交互式数据可视化工具驱动的?
一般来说，数据可视化本身直观地表示数据库。随着物联网(IoT)的广泛应用，将会产生各种规模数据库。数据库被解释为以示意性、说明性的形式(如变量或坐标)编译的信息。数据可视化的主要假设是将内容(数据)放置在适当的媒介中——数据可视化工具。对于智能家居系统来说，物联网是关键技术。
为了更好地表现出住宅的状况，必须使用交互式数据可视化软件。这样的工具为设计人员提供了一种更可行的方法来创建大型数据集的可视化表示。处理大数据集需要对给定数据进行自动排列，这对数据可视化设计人员来说是一个巨大的帮助。总体而言，数据可视化是研究人员和管理人员共同感兴趣的领域。此类数据可视化的目的可能是：
- 销售和营销材料。
- 年度报告。
- 仪表板。
- 关系。
以及需要立即解释的任何信息。
适当的数据表示方法允许正确和快速地理解数据所描述的依赖关系。为了获得合适的可视化效果，需要交互式软件。人们需要了解一些很好的工具。
什么是交互式数据可视化软件?
交互式数据可视化软件应用程序是一个功能丰富的Javascript库，它集成了支持数据参数之间交互的工具。其主要目的是为存储的数据实现自定义的交互式图表。它有助于创建新的见解和捕获数据的全部价值。以下是几个值得探索的很好的工具。
1. GoJS
GoJS可以与任何其他虚拟库进行互操作。它对任何一个开发人员或团队都很有用，他们的工作非常需要项目的图表化和可视化。GoJS所做的正是创建一个灵活的、生动的数据库，这意味着随时可以实时主动地记录新数据。“实时”这一术语是最重要的。GoJS是为那些需要灵活远程地创建工作的团队而设计的，这意味着可以在任何地方开展工作。
GoJS提供了丰富的可能性——从简单的流程图和组织图到工业和医学图。它的潜在用户可能会有所不同，从需要协调任务的营销团队到机器人工程师团队。GoJS通过可自定义的模板和布局使一切变得更容易。GoJS高级功能提供用户交互功能，如拖放、复制和粘贴、文本编辑、工具提示、场景菜单、自动布局、模板、数据绑定以及模型等。
2. Domo
Domo是另一个流行的数据可视化工具。在G2的评论中，它获得了4星半的高分。
Domo提供了很多优秀的数据操作特性。许多财富500强企业都在使用这一工具，尤其是零售、娱乐、媒体行业的公司。
它如此受欢迎有很多原因。最大的好处之一就是多功能性。Domo可以从一个仪表板连接上千种不同的连接器。
3. IBM Data Refinery
对于希望充分利用大数据的人们来说，IBM Watson Studio是一个很好的平台。Watson Studio提供最好的大数据应用程序之一是IBM Data Refinery。
Data Refinery具有许多强大的大数据功能。它的数据可视化集是最有益的。用户可以利用30多个内置图表和图形来创建数据的图形表示。
充分利用数据可视化工具
现在市场上还有很多出色的数据可视化工具。如果希望获得满意的结果，应该充分利用它们。
原文标题：Real-Time Interactive Data Visualization Tools Reshaping Modern Business，作者：Ryan Kh
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