当下十分火热的大数据行业因为其数据量巨大的特点，传统的工具已经难以应付，因此需要我们开发并使用更为先进的现代化工具来提高工作效率。那么数据分析常用的工具都有哪些呢?
现在市面上用的软件工具比较多，数据可视化多用Tableau、smartbi、Chart.js、Raw、Datawrapper，当然还有我们最熟悉的Excel了。
Tableau Public是现在用的比较多的一种可视化工具。它不仅支持各种图表、图形、地图还有其他图形，制作出来的图表可以轻易地嵌入其他网页中。而且上手很容易，对新手友好，就是需要付费。
PowerBi作为微软最新的商业智能概念，功能十分强大。其核心理念就是不需要用户掌握强大的技术能力，就可以简单上手商业数据分析的可视化。
SmartBi作为一个成熟的大数据分析平台，具备可复用、动静结合的独特展示效果，可以使得数据可视化的展示效果更加的强大，给使用者提供了更大的应用能力和想象空间。
Chart.js就比较适合小型项目，可以使用HTML 5 canvas元素绘制图表，可以创建响应式平面设计。
在数据库里面，关系型数据库是目前很受欢迎的数据库管理系统，技术比较成熟，而常见的关系型数据库有Mysql、SQL Server、Oracle、Sybase、DB2等。
SQL Server是一种可扩展的、高性能的、为分布式客户机/服务器计算所设计的数据库管理系统，有机结合了WindowsNT，提供了基于事务的企业级信息管理系统方案。
SPSS是一款非常著名的数据统计分析管理软件,也是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件，其最突出的特点就是操作界面极其的友好，输出结果也很美观。用户只要掌握一定的Windows操作技能，同时精通统计分析原理，就可以使用该软件为特定的科研工作服务。
SAS是一个模块化、集成化的大型应用软件系统，是SAS把数据存取、管理、分析和数据展现有机结合。它由数十个专用模块构成，功能包括数据访问、应用开发、报告编制、计量经济学与预测、数据储存及管理、图形处理、数据分析、运筹学方法等等。主要完成以数据为中心的四大任务——数据访问、数据管理、数据呈现、数据分析。
Power Query是负责抓取和整理数据的，可以抓取几乎市面上所有格式的源数据，然后再按照我们需要的格式整理出来。通过Power Query我们可以快速将多个数据源的数据合并、追加到一起，任意组合数据、将数据进行分组、透视等整理操作。
以上的工具都是比较常用且好用的，希望各位数据分析师们都能够好好利用起来~~~
