程序员，到底要懂多少业务？-程序员业务能力

总是听人说：数据分析师要懂业务，懂业务。懂业务确实很重要，可到底要懂到啥程度?很少有认真讨论的。更难搞的是，不管你懂多少，总会有人冒出来说你：“不懂业务呀”到底这事啥时候是个头?今天我们系统讲解一下。

1、什么是业务

之所以有“业务”的说法，是和“技术”相对的。传统的说法里，业务泛指非技术类所有工作，是企业销售、营销、风控、运营工作的笼统称呼，这些都是直面B端/C端用户，为企业挣钱的活。技术，则对应着财务、IT、法务、人力、研发等支撑性专业，这些不直面客户，在背后支持业务运作。

在咨询公司、第三方数据公司、广告公司等等少数卖数据的公司里，数据是作为产品直接销售给客户的，数据地位更贴近业务。在其他大部分企业里，数据就是支撑部门，因此要懂业务、服务业务。

要懂业务，本质上是因为：数据从业务中来，要用回业务里去。

2、懂业务，首先得懂数据怎么来

从业务中来，有三层含义：

1、数据产生于业务流程。

业务流程如何做，分几步做，做得能不能记录，决定了有啥数据可以分析。

2、业务动作会改变数据。

业务怎么做，直接关系到数据质量和数量

3、数据结果会影响业务动作。

因为很多企业建立了数据考核制度，因此当KPI/OKR不达标的时候，业务部门就开始各种骚操作，这些骚操作又会反向影响数据结果。

因此，如果不了解业务情况，只是就数论数的话，就很难做出有深度的分析。了解业务情况，就能读出数字背后的含义(如下图)

业务不是虚幻的“商业模式”“底层逻辑”“核心思维”，更不是简单的AARRR、人货场几个字。业务是具体的系统流程、工作方式、数据记录。不去抠业务细节，就不知道数据从哪里来，受什么影响，会变成什么样，自然无法分析。

想系统化梳理业务，可以以一个具体业务流程为目标，进行梳理(如下图)：

注意，不同部门，不同等级的工作，对应的业务流程是不一样的，因此想梳理的话，就得一个部门一个部门的过，分层级理解(如下图)。

3、懂业务，还得懂数据怎么用

除非直接卖数据(或者卖基于数据的广告类产品)，否则数据是无法直接变现的。想要变现，就得结合业务动作。这就得考虑：到底现在业务需要的是什么?

总之，具体到一个公司的一个部门的一个岗位，具体到他到底在想什么问题，才能知道到底要输出什么结论。针对性越强，输出得越准确。

如果业务不知道怎么干……你得首先看，他到底有多不知道，才能对症下药(如下图)。

所以，如果不懂业务，给出的数据结论针对性不高，就必然面对灵魂三问：

4、如何从不懂到懂

注意：业务不是一成不变的，具体到销售、营销、运营、生产、风控等具体领域以后，你会发现虽然每个领域有一些经典理论，但具体的做法却是日新月异。互联网的不断创新，还在贡献更多新玩法。因此：在业务问题上，没有懂王!掌握理解业务的方法才是关键。

对于3年经验以内的新人：

了解一个具体领域的具体业务流程的具体做法。这对于培养认真细致的钻研精神，至关重要。特别是了解数据采集方式与数据质量，这对于后续如何开展分析、选择建模方法，有关键影响。

对于3年-6年经验的中生代：

对一个具体行业(比如游戏、短视频、社区、电商、O2O……)常见玩法有了解，对一个具体细分领域(销售、营销、运营、生产、风控……)有比较深入的钻研。这些经验积累，是以后举一反三，理解更多新模式，新玩法的基础。

对于6+以上老人：

能举一反三，梳理一个新业务的逻辑;

有良好的沟通能力，能主动发起和业务的沟通，了解情况;

有独立的判断能力，能听出来业务嘴里的真假，反推动机。

到这个阶段，能熟练运用自己的能力，梳理业务情况，甚至能凭借经验主动指导业务了。

但是有一些做法，会阻碍进步哦，同学们注意避雷：

1、沉迷于“底层逻辑”“核心思维”“能力觉醒”

2、不看实际工作细节，总想找《电商行业百科全书全国统一认证版》

3、不看业务流程里数据采集点，张口“AARRR”闭口“用户画像”“精准”

4、只会从一张大宽表里拖数，数据咋来的，一问三不知

5、见过一个行业内成功案例，就认为全世界都该这么做

6、当懂王：“业务无非就是发优惠券”“互联网无非就是补贴”……

7、不可知论：“什么业务不业务，就是看老板心情……”

总之，具体问题，具体讨论，不在理论层面浅尝辄止，也不沉迷于具体某一次成功经验，才能让自己理解能力越来越强，主动梳理能力越来越高。看到这，可能有同学会想看具体例子，有兴趣的话，关注接地气的陈老师，下一篇我们分享一个业务梳理的案例，敬请期待哦。