据Neustar报道，2020年上半年，全球DDOS攻击上升了151%，昨日一篇《96年黑客DDOS攻击高德，致服务器处黑洞状态5小时》报道在网络传播，今天猿妹就和大家分享一个开源安全引擎——Crowdsec，可以帮助你有效预防 DDoS攻击。
Crowdsec可以分析访客的行为并针对各种攻击提供适当的响应，它可以解析任何来源的日志，并应用启发式方案来识别攻击性行为并防御大多数攻击类别。
Sorf Networks是一家总部位于土耳其的技术公司，为客户提供高配置的托管服务器和DDoS保护解决方案，提供了CrowdSec工作方式的示例。Sorf的客户每天都会受到10,000多个机器僵尸网络的DDoS攻击，并为之寻找一种能够抵御DDOS攻击的解决方案。
尽管客户采取了一般性的预防措施来减轻这些攻击，比如限制速率等，但它们在整个攻击面上并不可行，Sorf Networks首先使用Fail2ban(CrowdSec也是受其启发)为其客户设置了DDoS缓解策略;但是速度太慢了，50分钟只能做一些日志处理，抵御7,000至10,000台计算机的DDoS攻击。
在使用租用的僵尸网络进行DDoS测试时，来自8600个独立ip的攻击将达到每秒6700个请求，这是从服务器流量捕获的：
尽管CrowdSec技术可以应对巨大的攻击，但其默认设置每秒只能处理大约1000个端点。于是，Sorf的团队对CrowdSec的配置进行了更改，以显著提高其吞吐量，之后在进行测试，测试了8,000至9,000个主机，平均每秒请求6,000至7,000个。最终CrowdSec可以有以下成果：
- CrowdSec在一分钟内提取完所有日志
- 95%的僵尸网络被禁止，攻击得以有效缓解
- 保护15个域免受DDoS攻击
Crowdsec的处理过程分为5个步骤：
- 读取数据源(日志文件，流，路径，消息...)
- 将这些信号与行为模式(也称为场景)匹配
- 如果检测到不良行为，Crowdsec将采取各种补救措施，例如组织，返回403，2FA等
- 侵略性IP，触发的场景名称和时间戳然后会被发送到Crowdsec管理平台(以避免中毒和误报)
- 如果经过验证，这个IP将被集成到阻止列表中，并持续分发给所有CrowdSec客户端
目前，crowdsec已经在Github上标星 2.1K，累计分支 85 个。
(Github地址：https://github.com/crowdsecurity/crowdsec)，如果你对crowdsec也感兴趣，可以尝试一下。
