Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。 它结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，但随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。
1. Kaggle 实战之波士顿房价预测
地址: https://www.shiyanlou.com/courses/1010
学习人数: 870
关注人数: 82
在这个项目里，我们将使用Dean de cock在kaggle上发布的波士顿住房数据来完成回归预测。对于数据分析的初学者，在选择本项目之前，最好先学习关于数据清理的基本知识。
2. Python 语言程序设计实验
地址: https://www.shiyanlou.com/courses/2368
学习人数: 223
关注人数: 12
简单易懂的Python 3项目，本项目不仅适合那些有其他编程语言基础的同学，对于没有编程经验的学生也非常友好。本项目不仅介绍了Python3的基本知识，还介绍了pep8、virtualenv、测试、项目结构和flask
3. 利用逻辑回归实现鸢尾花分类
地址: https://www.shiyanlou.com/courses/1058
学习人数: 1.5k
关注人数: 158
本项目来源于Python-Bayesian分析异步社区的内容。项目阐述了逻辑回归的基本概念，然后由线性回归扩展到逻辑回归的反向链接函数的概念，使用逻辑回归对虹膜问题进行分类。
4. NumPy 百题大冲关
地址: https://www.shiyanlou.com/courses/1090
学习人数: 12.6k
关注人数: 791
Numpy是Python语言的扩展库。它支持大量的高维数组和矩阵运算，也为数组运算提供了大量的数学函数。在这100道题中，你不仅可以学习如何使用numpy，还能更好的巩固numpy的各个知识点。
5. Seaborn 数据可视化基础入门
地址: https://www.shiyanlou.com/courses/892
学习人数: 1.8k
关注人数: 179
Seaborn是一个以Matplotlib为基础的高级图形生成库。它能在不作复杂设定的情况下绘制出漂亮的图表，非常适合数据可视化的研究。
6. Pandas 百题大冲关
地址: https://www.shiyanlou.com/courses/1091
学习人数: 14.2k
关注人数: 792
Pandas是一个基于numpy的数据处理工具，它为大数据集的高效运行提供了功能和方法。它是数据分析中必不可少的模块。这里共有100道pandas相关练习题。你不仅可以学习如何使用pandas，还可以更好的巩固它。
7. Python 实现深度神经网络
地址: https://www.shiyanlou.com/courses/814
学习人数: 4.4k
关注人数: 490
神经网络是人工智能的一种具体实现方法。本项目将教你如何使用Python实现深度神经网络，帮助你理解深度学习的基本原理。
