1 分区消费模式
直接由客户端(任一语言编写)使用Kafka提供的协议向服务器发送RPC请求获取数据，服务器接受到客户端的RPC请求后，将数据构造成RPC响应，返回给客户端，客户端解析相应的RPC响应获取数据。
Kafka支持的协议众多，使用比较重要的有：
- 获取消息的FetchRequest和FetchResponse
- 获取offset的OffsetRequest和OffsetResponse
- 提交offset的OffsetCommitRequest和OffsetCommitResponse
- 获取Metadata的Metadata Request 和 Metadata Response
- 生产消息的 ProducerRequest 和 ProducerResponse
1.1 分区消费模式服务器端源码过程
2 组消费者模式
2.1 流程
3 总结
3.1 分区消费模式特点
- 指定消费topic、partition和offset通过向服务 器发送RPC请求进行消费
- 需要自己提交offset
- 需要自己处理各种错误，如:leader切换错误
- 需自行处理消费者负载均衡策略
3.2 组消费模式特点
- 最终也是通过向服务器发送RPC请求完成的(和分区消费模式一样)
- 组消费模式由Kafka服务器端处理各种错误，然后将消息放入队列再封装为迭代器(队列为FetchedDataChunk对象)，客户端只需在迭代器上迭代取出消息
- 由Kafka服务器端周期性的通过scheduler提交当前消费的offset，无需客户端负责
- Kafka服务器端处理消费者负载均衡
- 监控工具Kafka Offset Monitor和Kafka Manager均是基于组消费模式
所以，尽可能使用组消费模式，除非需要
- 自己管理offset，比如想实现消息投递的其他语义
- 自己处理各种错误，根据自己业务的需求
本文转载自微信公众号「 JavaEdge」，可以通过以下二维码关注。转载本文请联系 JavaEdge公众号。
