在当今的编程世界里,JSON 已经成为将信息从客户端传输到服务器端的首选协议,可以好不夸张的说,XML 就是那个被拍死在沙滩上的前浪。
很不幸的是,JDK 没有 JSON 库,不知道为什么不搞一下。Log4j 的时候,为了竞争,还推出了 java.util.logging,虽然最后也没多少人用。
Java 之所以牛逼,很大的功劳在于它的生态非常完备,JDK 没有 JSON 库,第三方类库有啊,还挺不错,比如说本篇的猪脚——Jackson,GitHub 上标星 6.1k,Spring Boot 的默认 JSON 解析器。
怎么证明这一点呢?
当我们通过 starter 新建一个 Spring Boot 的 Web 项目后,就可以在 Maven 的依赖项中看到 Jackson 的身影。
Jackson 有很多优点:
- 解析大文件的速度比较快;
- 运行时占用的内存比较少,性能更佳;
- API 很灵活,容易进行扩展和定制。
Jackson 的核心模块由三部分组成:
- jackson-core,核心包,提供基于“流模式”解析的相关 API,包括 JsonPaser 和 JsonGenerator。
- jackson-annotations,注解包,提供标准的注解功能;
- jackson-databind ,数据绑定包,提供基于“对象绑定”解析的相关 API ( ObjectMapper ) 和基于“树模型”解析的相关 API (JsonNode)。
01、引入 Jackson 依赖
要想使用 Jackson,需要在 pom.xml 文件中添加 Jackson 的依赖。
- <dependency>
- <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
- <artifactId>jackson-databind</artifactId>
- <version>2.10.1</version>
- </dependency>
jackson-databind 依赖于 jackson-core 和 jackson-annotations,所以添加完 jackson-databind 之后,Maven 会自动将 jackson-core 和 jackson-annotations 引入到项目当中。
Maven 之所以讨人喜欢的一点就在这,能偷偷摸摸地帮我们把该做的做了。
02、使用 ObjectMapper
Jackson 最常用的 API 就是基于”对象绑定” 的 ObjectMapper,它通过 writeValue 的系列方法将 Java 对象序列化为 JSON,并且可以存储成不同的格式。
- writeValueAsString(Object value) 方法,将对象存储成字符串
- writeValueAsBytes(Object value) 方法,将对象存储成字节数组
- writeValue(File resultFile, Object value) 方法,将对象存储成文件
来看一下存储成字符串的代码示例:
- import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
- import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
- /**
- * 微信搜索「沉默王二」,回复 Java
- *
- * @author 沉默王二
- * @date 2020/11/26
- */
- public class Demo {
- public static void main(String[] args) throws JsonProcessingException {
- Writer wanger = new Writer("沉默王二", 18);
- ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
- String jsonString = mapper.writerWithDefaultPrettyPrinter()
- .writeValueAsString(wanger);
- System.out.println(jsonString);
- }
- }
- class Writer {
- private String name;
- private int age;
- public Writer(String name, int age) {
- this.name = name;
- this.age = age;
- }
- public String getName() {
- return name;
- }
- public void setName(String name) {
- this.name = name;
- }
- public int getAge() {
- return age;
- }
- public void setAge(int age) {
- this.age = age;
- }
- }
程序输出结果如下所示:
- {
- "name" : "沉默王二",
- "age" : 18
- }
不是所有的字段都支持序列化和反序列化,需要符合以下规则:
- 如果字段的修饰符是 public,则该字段可序列化和反序列化(不是标准写法)。
- 如果字段的修饰符不是 public,但是它的 getter 方法和 setter 方法是 public,则该字段可序列化和反序列化。getter 方法用于序列化,setter 方法用于反序列化。
- 如果字段只有 public 的 setter 方法,而无 public 的 getter 方 法,则该字段只能用于反序列化。
如果想更改默认的序列化和反序列化规则,需要调用 ObjectMapper 的setVisibility() 方法。否则将会抛出 InvalidDefinitionException 异常。
ObjectMapper 通过 readValue 的系列方法从不同的数据源将 JSON 反序列化为 Java 对象。
- readValue(String content, Class valueType) 方法,将字符串反序列化为 Java 对象
- readValue(byte[] src, Class valueType) 方法,将字节数组反序列化为 Java 对象
- readValue(File src, Class valueType) 方法,将文件反序列化为 Java 对象
来看一下将字符串反序列化为 Java 对象的代码示例:
- import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
- import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
- public class Demo {
- public static void main(String[] args) throws JsonProcessingException {
- ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
- String jsonString = "{\n" +
- " \"name\" : \"沉默王二\",\n" +
- " \"age\" : 18\n" +
- "}";
- Writer deserializedWriter = mapper.readValue(jsonString, Writer.class);
- System.out.println(deserializedWriter);
- }
- }
- class Writer{
- private String name;
- private int age;
- // getter/setter
- @Override
- public String toString() {
- return "Writer{" +
- "name='" + name + '\'' +
- ", age=" + age +
- '}';
- }
- }
程序输出结果如下所示:
- Writer{name='沉默王二', age=18}
PS:如果反序列化的对象有带参的构造方法,它必须有一个空的默认构造方法,否则将会抛出 InvalidDefinitionException 一行。
- Exception in thread "main" com.fasterxml.jackson.databind.exc.InvalidDefinitionException: Cannot construct instance of `com.itwanger.jackson.Writer` (no Creators, like default construct, exist): cannot deserialize from Object value (no delegate- or property-based Creator)
- at [Source: (String)"{
- "name" : "沉默王二",
- "age" : 18
- }"; line: 2, column: 3]
- at com.fasterxml.jackson.databind.exc.InvalidDefinitionException.from(InvalidDefinitionException.java:67)
- at com.fasterxml.jackson.databind.DeserializationContext.reportBadDefinition(DeserializationContext.java:1589)
- at com.fasterxml.jackson.databind.DeserializationContext.handleMissingInstantiator(DeserializationContext.java:1055)
- at com.fasterxml.jackson.databind.deser.BeanDeserializerBase.deserializeFromObjectUsingNonDefault(BeanDeserializerBase.java:1297)
- at com.fasterxml.jackson.databind.deser.BeanDeserializer.deserializeFromObject(BeanDeserializer.java:326)
- at com.fasterxml.jackson.databind.deser.BeanDeserializer.deserialize(BeanDeserializer.java:159)
- at com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper._readMapAndClose(ObjectMapper.java:4202)
- at com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper.readValue(ObjectMapper.java:3205)
- at com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper.readValue(ObjectMapper.java:3173)
- at com.itwanger.jackson.Demo.main(Demo.java:19)
Jackson 最常用的 API 就是基于”对象绑定” 的 ObjectMapper,
ObjectMapper 也可以将 JSON 解析为基于“树模型”的 JsonNode 对象,来看下面的示例。
- import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
- import com.fasterxml.jackson.databind.JsonNode;
- import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
- public class JsonNodeDemo {
- public static void main(String[] args) throws JsonProcessingException {
- ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
- String json = "{ \"name\" : \"沉默王二\", \"age\" : 18 }";
- JsonNode jsonNode = mapper.readTree(json);
- String name = jsonNode.get("name").asText();
- System.out.println(name); // 沉默王二
- }
- }
借助 TypeReference 可以将 JSON 字符串数组转成泛型 List,来看下面的示例:
- import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
- import com.fasterxml.jackson.core.type.TypeReference;
- import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
- import java.util.List;
- public class TypeReferenceDemo {
- public static void main(String[] args) throws JsonProcessingException {
- ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
- String json = "[{ \"name\" : \"沉默王三\", \"age\" : 18 }, { \"name\" : \"沉默王二\", \"age\" : 19 }]";
- List<Author> listAuthor = mapper.readValue(json, new TypeReference<List<Author>>(){});
- System.out.println(listAuthor);
- }
- }
- class Author{
- private String name;
- private int age;
- // getter/setter
- // toString
- }
03、更高级的配置
Jackson 之所以牛掰的一个很重要的因素是可以实现高度灵活的自定义配置。
在实际的应用场景中,JSON 中常常会有一些 Java 对象中没有的字段,这时候,如果直接解析的话,会抛出 UnrecognizedPropertyException 异常。
下面是一串 JSON 字符串:
- String jsonString = "{\n" +
- " \"name\" : \"沉默王二\",\n" +
- " \"age\" : 18\n" +
- " \"sex\" : \"男\",\n" +
- "}";
但 Java 对象 Writer 中没有定义 sex 字段:
- class Writer{
- private String name;
- private int age;
- // getter/setter
- }
我们来尝试解析一下:
- ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
- Writer deserializedWriter = mapper.readValue(jsonString, Writer.class);
不出意外,抛出异常了,sex 无法识别。
- Exception in thread "main" com.fasterxml.jackson.databind.exc.UnrecognizedPropertyException: Unrecognized field "sex" (class com.itwanger.jackson.Writer), not marked as ignorable (2 known properties: "name", "age"])
- at [Source: (String)"{
- "name" : "沉默王二",
- "age" : 18,
- "sex" : "男"
- }"; line: 4, column: 12] (through reference chain: com.itwanger.jackson.Writer["sex"])
怎么办呢?可以通过 configure() 方法忽略掉这些“无法识别”的字段。
- mapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);
除此之外,还有其他一些有用的配置信息,来了解一下:
- // 在序列化时忽略值为 null 的属性
- mapper.setSerializationInclusion(JsonInclude.Include.NON_NULL);
- // 忽略值为默认值的属性
- mapper.setDefaultPropertyInclusion(JsonInclude.Include.NON_DEFAULT);
04、处理日期格式
对于日期类型的字段,比如说 java.util.Date,如果不指定格式,序列化后将显示为 long 类型的数据,这种默认格式的可读性很差。
- {
- "age" : 18,
- "birthday" : 1606358621209
- }
怎么办呢?
第一种方案,在 getter 上使用 @JsonFormat 注解。
- private Date birthday;
- // GMT+8 是指格林尼治的标准时间,在加上八个小时表示你现在所在时区的时间
- @JsonFormat(timezone = "GMT+8", pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
- public Date getBirthday() {
- return birthday;
- }
- public void setBirthday(Date birthday) {
- this.birthday = birthday;
- }
再来看一下结果:
- {
- "age" : 18,
- "birthday" : "2020-11-26 03:02:30"
- }
具体代码如下所示:
- ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
- Writer wanger = new Writer("沉默王二", 18);
- wanger.setBirthday(new Date());
- String jsonString = mapper.writerWithDefaultPrettyPrinter()
- .writeValueAsString(wanger);
- System.out.println(jsonString);
第二种方案,调用 ObjectMapper 的 setDateFormat() 方法。
- ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
- mapper.setDateFormat(StdDateFormat.getDateTimeInstance());
- Writer wanger = new Writer("沉默王二", 18);
- wanger.setBirthday(new Date());
- String jsonString = mapper.writerWithDefaultPrettyPrinter()
- .writeValueAsString(wanger);
- System.out.println(jsonString);
输出结果如下所示:
- {
- "name" : "沉默王二",
- "age" : 18,
- "birthday" : "2020年11月26日 上午11:09:51"
- }
05、字段过滤
在将 Java 对象序列化为 JSON 时,可能有些字段需要过滤,不显示在 JSON 中,Jackson 有一种比较简单的实现方式。
@JsonIgnore 用于过滤单个字段。
- @JsonIgnore
- public String getName() {
- return name;
- }
@JsonIgnoreProperties 用于过滤多个字段。
- @JsonIgnoreProperties(value = { "age","birthday" })
- class Writer{
- private String name;
- private int age;
- private Date birthday;
- }
06、自定义序列化和反序列化
当 Jackson 默认序列化和反序列化不能满足实际的开发需要时,可以自定义新的序列化和反序列化类。
自定义的序列化类需要继承 StdSerializer,同时重写 serialize() 方法,利用 JsonGenerator 生成 JSON,示例如下:
- public class CustomSerializer extends StdSerializer<Man> {
- protected CustomSerializer(Class<Man> t) {
- super(t);
- }
- public CustomSerializer() {
- this(null);
- }
- @Override
- public void serialize(Man value, JsonGenerator gen, SerializerProvider provider) throws IOException {
- gen.writeStartObject();
- gen.writeStringField("name", value.getName());
- gen.writeEndObject();
- }
- }
- class Man{
- private int age;
- private String name;
- public Man(int age, String name) {
- this.age = age;
- this.name = name;
- }
- public int getAge() {
- return age;
- }
- public void setAge(int age) {
- this.age = age;
- }
- public String getName() {
- return name;
- }
- public void setName(String name) {
- this.name = name;
- }
- }
定义好自定义序列化类后,要想在程序中调用它们,需要将其注册到 ObjectMapper 的 Module 中,示例如下所示:
- ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
- SimpleModule module =
- new SimpleModule("CustomSerializer", new Version(1, 0, 0, null, null, null));
- module.addSerializer(Man.class, new CustomSerializer());
- mapper.registerModule(module);
- Man man = new Man( 18,"沉默王二");
- String json = mapper.writeValueAsString(man);
- System.out.println(json);
程序输出结果如下所示:
- {"name":"沉默王二"}
自定义序列化类 CustomSerializer 中没有添加 age 字段,所以只输出了 name 字段。
再来看一下自定义的反序列化类,继承 StdDeserializer,同时重写 deserialize() 方法,利用 JsonGenerator 读取 JSON,示例如下:
- public class CustomDeserializer extends StdDeserializer<Woman> {
- protected CustomDeserializer(Class<?> vc) {
- super(vc);
- }
- public CustomDeserializer() {
- this(null);
- }
- @Override
- public Woman deserialize(JsonParser p, DeserializationContext ctxt) throws IOException, JsonProcessingException {
- JsonNode node = p.getCodec().readTree(p);
- Woman woman = new Woman();
- int age = (Integer) ((IntNode) node.get("age")).numberValue();
- String name = node.get("name").asText();
- woman.setAge(age);
- woman.setName(name);
- return woman;
- }
- }
- class Woman{
- private int age;
- private String name;
- public Woman() {
- }
- // getter/setter
- @Override
- public String toString() {
- return "Woman{" +
- "age=" + age +
- ", name='" + name + '\'' +
- '}';
- }
- }
通过 JsonNode 把 JSON 读取到一个树形结构中,然后通过 JsonNode 的 get 方法将对应字段读取出来,然后生成新的 Java 对象,并返回。
定义好自定义反序列化类后,要想在程序中调用它们,同样需要将其注册到 ObjectMapper 的 Module 中,示例如下所示:
- ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
- SimpleModule module =
- new SimpleModule("CustomDeserializer", new Version(1, 0, 0, null, null, null));
- module.addDeserializer(Woman.class, new CustomDeserializer());
- mapper.registerModule(module);
- String json = "{ \"name\" : \"三妹\", \"age\" : 18 }";
- Woman woman = mapper.readValue(json, Woman.class);
- System.out.println(woman);
程序输出结果如下所示:
- Woman{age=18, name='三妹'}
07、结语
哎呀,好像不错哦,Jackson 绝对配得上“最牛掰”这三个字。如果只想简单的序列化和反序列化,使用 ObjectMapper 的 write 和 read 方法即可。
如果还想更进一步的话,就需要对 ObjectMapper 进行一些自定义配置,或者加一些注解,以及直接自定义序列化和反序列化类,更贴近一些 Java 对象。
需要注意的是,对日期格式的字段要多加小心,尽量不要使用默认配置,可读性很差。
好了,通过这篇文章的系统化介绍,相信读者朋友们已经完全摸透 Jackson 了,我们下篇文章见。
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