可以从他们那里学到什么
如果我确实知道一件事，那么即使他们不一定喜欢数据，每个人都喜欢数据可视化。 考虑一下Spotify的《 2019年包裹》有多受欢迎。
我想浪费时间，与您分享我今年看到的十个最有趣的数据可视化以及它们如此吸引人的原因。
通过阅读本文，您还将了解到许多新的可视化效果，例如，节流图，条形图竞赛和Sankey图!
让我们深入研究它。
1. 美国各州谷歌搜索的趋势
可以说，今年最酷的数据可视化是这份2018年至2020年各州Google搜索趋势的Choropleth地图。
区域图是一种主题图，其中区域或区域与给定的数据变量成比例地被阴影化。在这种情况下，热门搜索词会随着时间的推移按状态进行比较。如果您关注了我的文章，您会知道我喜欢choropleth地图，因为它们能够一次交流很多信息。
我学到了一些有趣的东西：
- 美国在搜索模式上的共识如何。 在大多数情况下，全国范围内的趋势搜索词在任何给定时间点都是相同的。
- 大多数搜索词与名人，电视节目和电影，尤其是BILLIE EILISH的关系。
- 到2020年，"冠状病毒"的搜寻量很少。考虑到他们的病例数，我想我应该不会感到惊讶。
2. "光速快，但空间广阔"
动画并不是最简单的制作方法，但是在试图演示诸如光速之类难以理解的事物时，动画效果非常好!
https://www.toutiao.com/i6900958706196939267/
此动画向您显示了光脉冲相对于所示空间的移动速度。
我喜欢这种可视化，因为它确实将光速的概念引入了透视，但是更重要的是，它将空间的大小也引入了透视。
3. 冠状病毒与其他流行病的死亡数量比较
该可视化显示了从首次死亡之日起由冠状病毒和其他流行病导致的死亡人数。
这种可视化方式称为条形图竞赛-我相信您今年已经在互联网上看到了许多此类图表，例如一段时间以来的最富有的人，按GDP划分最大的国家/地区，最受欢迎的艺术家，等等…
如果您考虑一下，这种可视化本质上可以传达与折线图完全相同的内容，但是从某种意义上讲，您可以更深入地了解给定主题的历史时间表。
4. 新冠病毒案例随时间的3D映射
是的，这是另一种新冠病毒可视化，但这是非常独特的!这是一段时间内美国COVID-19病例的3D地图。它类似于一个choropleth贴图，但是其3D条形图放大了病毒传播的严重性。
是不是很恐怖
5. 美国2万亿美元刺激法案
该可视化显示了如何分配美国2万亿美元的刺激法案。
如果您不知道，这种数据可视化称为Sankey图，并且在过去的一年中它已迅速普及。从某种意义上说，它将分配划分为组和子组，并按比例表示值，其作用与树图相同。
6. 最频繁的NBA投篮
我喜欢数据可视化，它可以教给您一些历史，这当然就是其中之一。 该可视化显示了不同年份最频繁的NBA投篮。
需要注意的最有趣的事情是，这些年来，越来越多的三分球命中率! 您还对此感兴趣吗? 在评论中让我知道。
7. 美国国内生产总值对比美国国债
有时，您只需一个简单的折线图即可传达信息。此可视化显示了美国GDP和国家债务的时间表。
8. 绕地球运行的卫星
这种可视化是绕地球轨道运行的所有卫星的延时拍摄。我之所以加入这一行，是因为我认为它在传播环绕我们大气层的卫星数量方面做得非常出色!它使您想知道实际上看到的星星中有多少是"星星"。
> Image Created by thesavv
游戏中时光倒流请参见此处。
值得一提的是，您可以在这段时间间隔内看到Starlink卫星!
9. 各大流行病和世界人口的死亡占比
如果您想更好地了解与其他病毒相比致命的COVID-19，这是目前最好的可视化之一。 通常，我不喜欢3D可视化，但是这个可视化在传达信息方面做得很好。
10. 冠状病毒盒仪表板
我想分享的最后一个可视化内容实际上是一个仪表板。该仪表板 (https://coronavirus.jhu.edu/map.html) 由约翰·霍普金斯大学系统科学与工程中心创建。可以说，它是我所看到的冠状病毒中功能最全面的交互式仪表板。
> Image from John Hopkins University
谢谢阅读!
我希望您和我写这篇文章一样开心!希望您学到了两件事，例如新的数据可视化技术或什么可以使一个好的可视化。让我知道您在2020年以来最喜欢的数据可视化是什么。
