木匠离不开尺子，书法家离不开毛笔，数据分析师同样也离不开分析工具，那些让分析师可以”为所欲为“的工具。
其实数据分析工具也并没有那么神奇，但是实用就是工具的代名词。
一，数据库连接工具
DBeaver一款免费开源的的数据库管理和连接工具。
个人使用后总结出以下优点：
Dbeaver数据库管理工具
功能齐全，插件随便写(但是一般数据分析也用不到多少插件)
所有的的JDBC驱动都可以连接使用，也就是用多少种数据库编程语言就可以连接多少数据库，通用性也是一大优点。
3，sql语法高亮显示，自动提示，支持元编辑(列，键值，索引扥等操作都可以说是常规的功能)
4，画面体验感强，看上去非常友好，舒服，简洁的画面，再加上性能方面也是杠杆的
5，版本更新周期稳定，及时更新bug，完善优化。
二，Python编辑器
PyCharm也算是Python开发语言的功能最全的一款编辑器，调试，高亮，智能提示和，语法等等功能较为齐全，但是今天我给大家带来的是我个人的经验分享，过多的软件优点就不介绍了。话不多说 ，来看看这款软件到底是什么样的吧
首先这是软件的下载页面，但是目前不知道什么原因，有可能是太多人对于盗版软件的使用，官方已经无法忍受这样的行为，Pycharm的外网资源网址已经关闭停更，但是有小伙伴需要可以私信我领取版哟。
对于Pycahrm，其实操作使用流程也简单，不算复杂，估计这个时候会有小伙伴问起，全部是英文，根本看不懂?不需要担心，固然是有汉化版的，但是我个人建议还是使用英文版的，因为慢慢的使用起来就会熟悉，并不难。软件的环境搭建也非常简便，只需要添加本地的Python环境就可以运行脚本或者其他的Python项目。
对于脚本开发的便捷性，也是谁用谁知道。
使用Pycharm开发脚本和程序，在数据分析中十分重要，熟练掌握它，利用他开发不同需求的脚本，从最基础的数据导入，导出，再到数据的大小长短处理都是可以到达游刃有余的效果。
三，Notepad++
一款强大的文本编辑器，数据分析为什么会需要文本编辑器?可能好多人会因此产生疑问，工作中Notepad++为了解决了太多数据处理问题。
有时候需要把一组数据导入数据库，首先数据存储在本地的excel表中，需要先读取excel表格获取数据后，连数据库，再导入数据。这个数据处理的脚本中数据字段的类型和格式的一致性保证就是一个很大的问题，很多时候读取的数据，要么带有空格，引号，或者是导入前是字符串格式，而数据库是浮点型，直接无法对应，这个时候需要做的就是把读取的数据输出并复制粘贴到Notepad++中，进行查看数据是否带有逗号，空格，引号，这些不需要的数据在文本里面都会一目了然。
四，wps
wps的表格操作excel报表也是数据分析中很重要的一个环节，也是数据处理后的统计报表的呈现载体。
wps也是一款非常强大数据统计和报表制作工具，熟练的掌握一些excel制作技巧，在某些数据处理上wps的处理速度和效率是远远超过Python数据分析的程序。
总结：
数据处理和分析的过程中总会遇到多是多样的需求和问题，但是万变不离其宗，从需求出发，寻找处理需求的方法，选择合适的工具，让数据报表达到高效，准确，一目了然的效果。
