通过能够精细地监控我们的成瘾习惯，基于IoT和基于AI的设备可以为用户提供有关他们多长时间参与有害习惯的详细分析。
物联网促进的互连性和人工智能的学习能力显示出解决各种问题的潜力。虽然不是我们首先想到的东西，但物质成瘾是物联网和人工智能可以应对的此类问题之一。这将彻底革新康复方法，并允许在此类大流行病中进行远程成瘾的远程治疗，因为在这种情况下，面对面的治疗不太可行。让我们看一下IoT和AI可以治疗成瘾的一些方法。
习惯追踪
许多物联网项目和AI程序的奇妙特征之一就是它们能够追踪我们的习惯。通过创造性地使用传感器网络，可以监控一个人的成瘾。
所述QuitBit就是这样一个例子。QuitBit是一款通过蓝牙与智能手机同步的打火机。QuitBit跟踪用户点燃香烟的频率，并在屏幕上显示该数字。在应用程序中，QuitBit计算用户习惯的趋势，例如他们一天中的什么时间吸烟，一周中的哪几天吸烟等等。不需要打火机油，通过可持续100灯的电线圈充电。
像QuitBit这样的物联网创新可以使成瘾的数字严重性更加明显。毫不犹豫地经过几包香烟，人们很容易就看不到抽烟的频率。但是，使用QuitBit，打火机总是笼罩着你。
AI对习惯的反应
Cue的操作类似于QuitBit。Cue是个人可以添加到智能手表的应用程序。该应用程序的AI学习算法可以根据手的运动来检测用户何时吸烟。Cue不仅可以记录吸烟模式，还可以预测用户接下来何时吸烟。
抢先一步，提示会发送短信来鼓励用户推迟下一支烟，或建议用户做其他事情，例如玩游戏或散步。用户因增加每次吸烟之间的时间而获得积分，可以在星巴克和Uber兑换。
Cue不仅会跟踪您的习惯，而且AI会提供自己的响应，通过分散注意力和基于积分的系统积极尝试治疗吸烟成瘾。这种引人入胜的方法提供了更大的诱因，以消除成瘾习惯。
巴甫洛夫式调理
虽然Cue采用基于奖励的方法进行操作，但其他物联网和基于AI的技术会通过上瘾的行为惩罚用户。
所述Pavlok是当用户将要坍塌在他们的习惯上瘾发送触电的手表。像其他物联网设备一样，Pavlok可以通过蓝牙连接到手机。但是需要注意的是某些成瘾，您必须自己造成震惊。例如，如果您沉迷于酒精并发现自己要喝酒，则必须给自己带来震惊。Pavlok有潜力在这些情况下工作，但是成功的部分原因在于用户愿意追究自己的责任。
吸烟曾讨论过某些成瘾与特定的手部动作有关，但它也适用于其他成瘾，例如咬指甲或拔头发。Keen是另一种戴在手腕上的设备，可以训练该设备识别不良习惯并自动发出电击。像Pavlok一样，它仍然依赖于某种程度的自我问责制(您仍然必须戴上手镯)，但是AI识别使该设备具有更高的自动化程度，即使用户不按按钮也能给他们带来震惊。
物联网和人工智能技术可以为我们提供帮助，而不需要其他人阻止我们的瘾。当我们邀请其他设备进入我们的物联网系统时，它们的潜力会进一步扩大。
更高的互连性提供了更多的承诺
目前正在开发一款虚拟的酒精烟消烟机，以打击酒精中毒。智能手表，健身手环和虚拟眼镜中的传感器能够根据某人的步行模式来检测某人的醉酒程度，并指出步行到酒吧与走出酒吧之间步态的差异。其中一位开发人员对程序的未来适用性感到乐观，特别是如果程序可以同步到其他设备。例如，如果汽车已连接到系统，则可以使汽车直到指定的时间段之后或该人证明自己清醒之前才启动。
一项研究提出了一种物联网模型，其中汽车配备了可以检测人的醉酒程度的传感器。作为响应，汽车可能会关闭点火开关，并向朋友或家人发送警报消息。该研究还提出了一种传感器，该传感器可以检测人们多久闭一次眼以推断出他们的睡意。汽车会发出噪音或振动来唤醒驾驶员。尽管与成瘾没有直接关系，但是这使人们想知道眼图识别技术的进步是否可以使程序推断出一个人是否受到大麻等药物的影响，从而影响了眼睛的色泽和运动。
这些物联网开发虽然不直接解决成瘾问题，但具有防止成瘾者受到伤害的明显潜力。我们还可以想象如何将这些物联网模型中的某些模型也以其他方式应用。例如，可以根据呼吸来检测自己的BAC的IoT呼吸分析仪可以跟踪其饮酒情况，例如他们喝酒的频率和时间。尽管人们已经很难理解饮料的消费量，但是如果使用BAC来解释，则IoT程序可以进行一些标准化的测量：“根据您的BAC，您今天喝了相当于4罐啤酒的醉酒。”显然，物联网和人工智能在成瘾治疗方面具有巨大潜力。
结语
通过能够精细地监控我们的成瘾习惯，基于IoT和基于AI的设备可以为用户提供有关他们多久参与一次我们不想要的习惯的详细分析。此外，它们可以给我们胡萝卜和大棒，以治疗我们的成瘾，奖励良好行为和惩罚不良行为。将其他设备引入物联网系统显示出更大的潜力，能够保护我们免受习惯后果的影响，并向我们展示我们沉迷于何种危险等级。
物联网和人工智能将极大地改变成瘾的治疗方式，个人消费者和为患者提供成瘾的诊所都可以使用。想象一下，康复中心为您提供了一个酒精检测仪，可以远程参加酒精康复。成瘾治疗工具可能会变得越来越普遍，并且越来越多的人会感到有能力克服其不良习惯。
尽管物联网和人工智能取得了突破，但其中一个不变的因素是：个人的改变意愿。这些应用程序和程序只能在正确的方向上推动一个人，发送激励性文字或震动。患者有权决定是否可以治疗和治愈。
