聊聊Linux 安装Hadoop和Hbase-hadoop和hbase

环境介绍

三台CentOS7主机

192.168.122.101 hdfs1
192.168.122.102 hdfs2
192.168.122.103 hdfs3

其中hdfs1为主节点，其他为从节点。

安装配置三台都是一样的，做ssh免密码验证，如果只要在主节点hdfs1操作，只做hdfs1到其他节点信任即可。

如果三台都互相信任，这样子在哪台都可以操作是一样的。

修改内核参数

vim /etc/sysctl.conf 
1.

net.ipv4.tcp_syn_retries = 1 
net.ipv4.tcp_synack_retries = 1 
net.ipv4.tcp_keepalive_time = 600 
net.ipv4.tcp_keepalive_probes = 3 
net.ipv4.tcp_keepalive_intvl =15 
net.ipv4.tcp_retries2 = 5 
net.ipv4.tcp_fin_timeout = 2 
net.ipv4.tcp_max_tw_buckets = 65536 
net.ipv4.tcp_tw_recycle = 1 
net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1 
net.ipv4.tcp_max_orphans = 32768 
net.ipv4.tcp_syncookies = 1 
net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 16384 
net.ipv4.tcp_wmem = 8192 131072 16777216 
net.ipv4.tcp_rmem = 32768 131072 16777216 
net.ipv4.tcp_mem = 786432 1048576 1572864 
net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65000 
net.ipv4.ip_conntrack_max = 65536 
net.ipv4.netfilter.ip_conntrack_max=65536 
net.ipv4.netfilter.ip_conntrack_tcp_timeout_established=180 
net.core.somaxconn = 16384 
net.core.netdev_max_backlog = 16384 
vm.max_map_count = 262144 
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修改句柄限制

vim /etc/security/limits.conf 
1.

* soft noproc 655360 
* hard noproc 655360 
* soft nofile 655360 
* hard nofile 655360 
1.
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4.

设置主机名解析

在不同的节点，设置对应的主机名

hostnamectl set-hostname hdfs1 
1.

[[353057]]

添加hosts记录，也可以使用dns进行解析，比较灵活。

vim /etc/hosts 
1.

192.168.122.101   hdfs1 
192.168.122.102   hdfs2 
192.168.122.103   hdfs3 
1.
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3.

创建用户和目录

useradd  hadoop  
passwd hadoop 
mkdir -p  /apps/ 
mkdir -pv /data/hdfs/hadoop 
mkdir -pv /data/hdfs/hbase 
chown hadoop.hadoop  /data/hadoop   /data/hbase 
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设置ssh免密码

su - hadoop 
 
ssh-keygen 
 
ssh-copy-id hadoop@hdfs1 
 
ssh-copy-id hadoop@hdfs1 
 
ssh-copy-id hadoop@hdfs1 
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ssh-keygen产生密钥的时候一直回车就可以完成创建

ssh-copy-id的时候需要输入hadoop的密码

下载jdk

下载地址：

www.oracle.com/java/technologies/javase/javase-jdk8-downloads.html

需要登陆之后才能下载

tar zxvf jdk-8u271-linux-x64.tar.gz 
mv jdk-8u271-linux-x64 /apps/ 
cd /apps/ 
ln -s jdk1.8.0_271 jdk 
cd -  
if grep '# modify by script' /etc/profile >>/dev/null 2>&1; then 
    echo "alread set JAVA_HOME" 
else 
    cp /etc/profile /etc/profile_bak$(date +%Y%m%d%H%M%S) 
    cat >>/etc/profile <<EOF 
# modify by script 
export JAVA_HOME=/apps/jdk 
export PATH=\${JAVA_HOME}/bin:/apps/hadoop/bin:/apps/hbase/bin:\$PATH 
EOF 
fi 
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下载hadoop和hbase

mirrors.aliyun.com/apache/hadoop/common/hadoop-2.7.7/hadoop-2.7.7.tar.gz 
 
archive.apache.org/dist/hbase/1.3.5/hbase-1.3.5-bin.tar.gz 
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tar zxvf hadoop-2.7.7.tar.gz 
tar zxvf hbase-1.3.5-bin.tar.gz 
mv hadoop-2.7.7  hbase-1.3.5   /apps/ 
cd /apps 
ln -s hadoop-2.7.7 hadoop 
ln -s hbase-1.3.5 hbase 
cd -  
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7.

配置hadoop

1.配置namenod

vim /apps/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml 
1.

添加内容

<configuration> 
 <property> 
    <!-- 指定namenode通信地址 --> 
        <name>fs.defaultFS</name> 
        <value>hdfs://hdfs1:9000</value> 
    </property> 
    <!-- 指定hadoop运行时产生文件的存储路径 --> 
    <property> 
        <name>hadoop.tmp.dir</name> 
        <value>/data/hdfs/hadoop/tmp</value> 
    </property> 
</configuration> 
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2.配置namenode和datanode

vim /apps/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml 
1.

在文件后面添加内容

<configuration> 
  <!-- 设置namenode的http通讯地址 --> 
    <property> 
        <name>dfs.namenode.http-address</name> 
        <value>hdfs1:50070</value> 
    </property> 
 
    <!-- 设置secondarynamenode的http通讯地址 --> 
    <property> 
        <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name> 
        <value>hdfs2:50070</value> 
    </property> 
 
    <!-- 设置namenode存放的路径 --> 
    <property> 
        <name>dfs.namenode.name.dir</name> 
        <value>/data/hdfs/hadoop/name</value> 
    </property> 
 
    <!-- 设置hdfs副本数量 --> 
    <property> 
        <name>dfs.replication</name> 
        <value>2</value> 
    </property> 
    <!-- 设置datanode存放的路径 --> 
    <property> 
        <name>dfs.datanode.data.dir</name> 
        <value>/data/hdfs/hadoop/datanode</value> 
    </property> 
 
    <property> 
        <name>dfs.permissions</name> 
        <value>false</value> 
    </property> 
</configuration> 
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3.配置环境变量

vim /apps/hadoop/etc/hadoop/hadoo-env.sh 
1.

修改JAVA_HOME

export JAVA_HOME=/apps/jdk 
1.

也可以根据具体的需求设置堆栈之类的参数

4.设置主节点

vim /apps/hadoop/etc/hadoop/master 
1.

添加主节点，一般使用主机名

hdfs1 
1.

5.设置从节点

vim /apps/hadoop/etc/hadoop/slave 
1.

添加从节点，一般使用主机名

hdfs1 
 
hdfs2 
 
hdfs3 
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配置hbase

1.配置环境变量

vim /apps/hbase/conf/hbase-env.sh 
1.

修改JAVA_HOME变量即可

export JAVA_HOME=/apps/jdk 
1.

也可以根据具体的需求设置堆栈之类的参数

2.设置hadoop和zookeeper等信息

vim /apps/hbase/conf/hbase-site.xml 
1.

添加内容

<configuration> 
<property> 
        <name>hbase.rootdir</name> 
    <!-- hbase存放数据目录 --> 
        <value>hdfs://hdfs1:9000/hbase/hbase_db</value> 
        <!-- 端口要和Hadoop的fs.defaultFS端口一致--> 
</property> 
<property> 
        <name>hbase.cluster.distributed</name>  
    <!-- 是否分布式部署 --> 
        <value>true</value> 
</property> 
<property> 
        <name>hbase.zookeeper.quorum</name> 
        <!-- zookooper 服务启动的节点，只能为奇数个 --> 
        <value>hdfs1,hdfs2,hdfs3</value> 
</property> 
<property> 
        <!--zookooper配置、日志等的存储位置，必须为以存在 --> 
        <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name> 
        <value>/data/hdfs/hbase/zookeeper</value> 
</property> 
<property> 
        <!--hbase web 端口 --> 
        <name>hbase.master.info.port</name> 
        <value>16610</value> 
</property> 
</configuration> 
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vim /apps/hbase/conf/regionservers 
1.

hdfs1 
hdfs2 
hdfs3 
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启动测试

su - hadoop  
/apps/hadoop/sbin/start-all.sh 
/apps/hbase/bin/start-hbase.sh 
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总结

这些步骤只是简单的部署，具体应用需要经过测试并做出对应的调整。