在什么情况下使用@property比较好？-property什么意思

我在2016年的时候，写过一篇文章，介绍@property装饰器。4年过去了，本来以为这个装饰器使用起来应该是很自然的事情，但还是有同学不知道在什么场景下可以使用它。

他们是这样说的：

class People: 
    def __init__(self, name): 
        self.name = name 
        self._work = '还没有找到工作' 
 
    @property 
    def work(self): 
        return self._work 
 
    @work.setter 
    def work(self, value): 
        self._work = value

运行效果如下图所示：

但实际上，这段代码里面，@property装饰器根本没有任何存在的必要，代码完全可以进一步简化：

class People: 
    def __init__(self, name): 
        self.name = name 
        self.work = '还没有找到工作'

运行结果完全一样：

那么，使用@property装饰器的意义在哪里呢?

的确，在上面的例子里，@property装饰器没有任何存在的必要，因为这里读取一个对象的属性，仅仅是“返回数据”而已。但有些情况下，不仅仅要读取，还要计算。

我举一个例子，不知道你有没有这样的经历，你刚刚看了一眼手机，发现现在时间是23:10分。30秒以后，你朋友碰巧问你多少点了，你立刻回答：23:10分。他一看手表，还真是。于是惊呼，你怎么不看表就知道时间?

例如我们现在要实现一个ProxyProvider类，它读取 Redis，获取最新的代理 IP，然后随机返回一条。另外有一个程序，会增加新的代理 IP 到 Redis 中。但频率不高。

所以，ProxyProvider这个类，不需要每次获取 IP 的时候都读取数据库，每小时读取一次就可以了。如果不用@property装饰器，你可能会这样写代码：

import time 
import random 
 
 
class ProxyProvider: 
    def __init__(self): 
        self.pool = [] 
        self.last_update_time = 0 
 
    def get_proxy(self): 
        now = time.time() 
        if now - self.last_update_time > 3600 or not self.pool: 
            selfself.pool = self.get_all_proxies_from_redis() 
        return random.choice(self.pool)

如果你经常看 Java 代码，你会发现大量的这种get_xxx、set_xxx的写法。

于是，调用的时候，要这样调用：

provider = ProxyProvider() 
provider.get_proxy()

如果用@property，那么代码可以改写为：

import time 
import random 
 
 
class ProxyProvider: 
    def __init__(self): 
        self.pool = [] 
        self.last_update_time = 0 
 
    @property 
    def proxy(self): 
        now = time.time() 
        if now - self.last_update_time > 3600 or not self.pool: 
            selfself.pool = self.get_all_proxies_from_redis() 
        return random.choice(self.pool)

于是读取的时候，这样写：

provider = ProxyProvider() 
provider.proxy  # 注意这里不加括号

我们可以看到，整体代码逻辑是一样的，代码里并没有精简。不过在调用的时候，前者是调用一个方法，后者是读取一个属性。

同理，如果要修改数据，不使用@property的时候，需要实现一个set_xxx方法。但是使用了@property装饰一个方法，也可以在设置数据的时候实现一些内部逻辑，例如：

import time 
import random 
 
 
class ProxyProvider: 
    def __init__(self): 
        self.pool = [] 
        self.special_ip = set() 
        self.last_update_time = 0 
 
    @property 
    def proxy(self): 
        now = time.time() 
        if now - self.last_update_time > 3600 or not self.pool: 
            selfself.pool = self.get_all_proxies_from_redis() 
        return random.choice(self.pool + list(self.special)) 
 
    @proxy.setter 
    def proxy(self, value): 
        if not value.startswith('http'): 
            proxy = f'http://{ip}' 
        if proxy in self.special_ip: 
            return 
        self.special_ip.add(proxy)

而对于调用者来说，这些复杂的检查逻辑都是透明的：

provider = ProxyProvider() 
provider.proxy = '123.45.67.89'

对于习惯于 Java 的人来说，他们可能喜欢显式写出get_xxx和set_xxx方法。但是对于习惯 Python 的人来说，我觉得使用@property会让代码的可读性更好。