IBM混合云平台:不确定环境中的“确定”因素

云计算 混合云
IBM 正在构建更大的合作伙伴生态体系,Adobe、Salesforce、SAP、Box 、Slack等诸多合作伙伴都在使用 IBM 的混合云平台实现关键型工作负载的现代化。

 2020年,对任何企业都是极富挑战性的一年。从年初开始逐渐蔓延的新冠疫情,在过去的整整半年时间里,持续对企业的生存提出巨大的挑战。

随着时间线的推演,由疫情引发的各种不确定因素,造成了全球经济发展的放缓,企业不得不面对业务连续性被打断,业务从缓增长到步入衰退期的困境,当不确定性这种“非常态”,慢慢变成一种“新常态”,如何在危机中创造机会,并重归增长通道就成为此刻企业最关心的课题。

北大学者陈春花在《危机自救:企业逆境生存之道》当中写道,企业需要通过快速应变的措施实现自救,通过强化自身的“免疫系统”以持续应对变化,来获得长久发展。而首先要做到的是极速调整认知,先做到接受危机和挑战,并以最大的定力去接纳变化,与变化共生,并由此走上“变革之路”。

如 IBM 副总裁、大中华区云计算与认知软件事业部总经理缪可延所说,“疫情刚开始的时候企业关注的是业务连续性,经济放缓以后则开始考虑成本优化,而到了衰退期,企业就必须要确保业务的弹性能够支撑业务的回暖。”

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IBM 副总裁、大中华区云计算与认知软件事业部总经理缪可延

很明显,从建立对危机的认知,到适应变化,再到系统性的对未来业务反转的思考,这一系列的问题背后的答案也呼之欲出。

这就是“混合云”架构。

01

达尔文时刻

上云是企业生存的自然选择

1859年,达尔文提出了《进化论》,当中一个重要的观点叫做:自然选择是进化的动力。

缪可延表示,IBM 大中华区 CEO 包卓蓝提出现在就是一个新的“达尔文时刻”:在这个适者生存的时刻,有一些公司可能无法适应新的环境,但是另外一些公司反而能够在逆境当中蓬勃发展,当困境结束的时候则会变得更加强大。

在危机中,抓住机会的企业之所以成为了“自然选择”的胜利者,是因为它们看到了数字化的机会。在逆境中能够率先走出V形曲线的公司,也一定是那些真心实意拥抱和接受数字化转型战略想法的企业。而要变得更加智能、弹性和灵活,能够实现规模化的创新,就必须要依靠云的力量。

过去的十几年,云计算也已走过了三个不同的发展阶段。在云计算的萌芽期,IBM 就是最早的布道者,这个时期的云计算主要围绕着私有云理念构建,多以数据中心基础设施的布局为主;第二阶段是公有云的黄金期,互联网公司主导的公有云的崛起是典型的标志,并诞生了亚马逊 AWS,微软 Azure,谷歌和国内的阿里云等新兴云计算公司。

尽管经过了私有云和公有云两波浪潮的洗礼,但目前企业上云的步调依然不快。IBM 中国开发中心总经理吉燕勇表示,“目前 80% 的工作负载还没有上云,而且这 80% 的工作负载很多都是关键业务负载,当这些承载企业核心生产系统的负载安全地上云,才意味着企业真正实现了云转型。”

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IBM 中国开发中心总经理吉燕勇

那么,怎么上云,选择何种路径才能做到安全灵活地上云,这是企业在数字化进程中,需要不断思索和调整的路径。

对于习惯于站在用户角度思考问题的 IBM 来说,企业的思考,亦是 IBM 的思考。IBM 给出的结论是:混合云。

02

基于“混合云”构建第四大平台

今年初,IBM 新任全球 CEO Arvind Krishna 在给 IBM 全体员工的公开信中明确了三个战略方向:混合云和人工智能之旅、赢得云计算的架构之战、不断赢得客户的满意。

新 CEO 将混合云放在了战略的首位,并不只是说说而已。2019年,IBM 斥资 340亿美元收购了红帽,做到了让软件产品组合转型为云原生,并对其进行优化,可在红帽 OpenShift 上运行,企业现在可以一次性构建关键型任务应用,就能在亚马逊 AWS、微软 Azure、谷歌云平台、阿里云、IBM 云等所有领先的公有云以及私有云上运行。

这个战略转变,迅速为 IBM 带来了明显的业绩增长。缪可延表示,“IBM 在 7月份的财报显示,IBM 的云计算业务增长超过 30%(按调整汇率后计算是 34%),目前,IBM 云计算业务已占整体业务的三分之一。”

到今天,还有谁能否认 IBM 已经转型成为了“云端巨人”。IBM 的云转型,并不是常规理解的慢,而是稳。IBM 的创新和转型,必须要建立在更符合用户需求的方向上,而不是技术的风口。

按照 Gartner 的数据,到 2020年之后,超过 90% 的组织将利用混合云构建基础设施。IBM 商业价值研究院 (IBV) 则进一步预测,到 2021年,98% 的组织将会采用多云架构。所以,对企业用户而言,混合云已经是一个确定的路径。

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这就是为什么 IBM 会将混合云作为百年历史当中的第四大平台的原因,“在 IBM 一百多年的历史上,曾经有三个非常成功的平台:主机、服务和中间件,如今 IBM 正在打造第四个更长久的平台,这就是开放安全的贯穿企业就绪的 AI 的混合云平台。”缪可延说。

从企业的角度来看,IBM 认为所有的企业要想成为智慧企业:第一,需要将智能的运营贯穿企业内部所有的应用和系统;第二,要做到弹性应变,可以快速应对市场的变化;第三,要有灵活性,做到成本效益和生产效率的最大化,灵活地选择市场上最合适的产品和厂商。而这一切,都可以通过 IBM 的混合云平台得到实现。

 

 

03

 

企业如何正确地看待混合云?

当市场环境不确定因素增多已成定局,企业唯有通过创新,来保证源源不断的竞争力。

所以,企业特别希望拥有混合云的能力,能够在包含了公有云、私有云,和传统 IT 的异构环境里,做到提高敏捷性和灵活性,能够继续规模化地进行创新。而麦肯锡的一份调查显示,与单纯利用公有云的方案相比,混合云可以帮助客户提高 2.5倍的业务价值。

吉燕勇说,“混合云平台,首先要保证不同的异构里能够互通互联,然后是通过一个运维管理平台做到统一的管理和运维,包括互通互联、数据、安全、管理都是混合云要去解决的问题。”

数据显示,73% 的企业都在数字化转型的尝试中失败了。而 IBM 通过帮助众多客户完成成功转型后,总结出三个关键:

第一 企业 IT 去中心化,开放和安全。这就要求企业不能被单一架构绑定,要选择开放和开源,这也是企业架构更加现代化的基础。

第二 自动化。通过业务流程自动化、IT 系统自动化,和应用自动化三个层面建立自动化的架构,更有利于通向企业智能化。

第三 规模化应用 AI。尽管很多企业都在做人工智能的应用,但在企业里 90% 的数据还没有被有效利用。只有将人工智能规模化地在企业里部署,才真正能够带动企业的潜能发挥。

“IT 去中心化、自动化、规模化应用 AI 这三个部分的工作做好,就能帮助企业解决数字化过程中的困扰,加速企业向智慧企业转变。IBM 最新发布的混合云软件战略,可以帮助企业解决三大问题。”吉燕勇表示。

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的确,IBM 混合云软件,正是基于客户对于轻松实现现代化、预测结果、大规模自动化和安全为要这四个迫切需求而打造的。它是 IBM 第四平台的支撑,可以给企业带来智能的工作流和体验, 能够安全地在任何地方运行并集成包括客户关怀和创新、人才生命周期、财务管理和计划、风险和合规等很多产品,将它融会贯通在混合云平台当中。

04

强平台必有强生态

对于混合云,一方面 IBM 已经明确了这是整个公司的战略部署,另一方面,IBM 全球混合云的战略落地,则要求 IBM 做大做强生态圈。

潘雪梅说,“IBM 意识到,推进混合云平台的时候,生态是否足够强大,对平台的成败至关重要。所以打造了基于 IT 全堆栈的全生态环境。它涵盖了不同的云厂商、硬件和软件厂商以及领先的管理服务上(MSP)等生态伙伴,甚至是行业客户。”

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IBM 大中华区云计算与认知软件事业部混合云技术总监潘雪梅

IBM 正在构建更大的合作伙伴生态体系,Adobe、Salesforce、SAP、Box 、Slack等诸多合作伙伴都在使用 IBM 的混合云平台实现关键型工作负载的现代化。在中国,IBM 与最大的 IT 服务商神州数码保持了紧密的战略伙伴关系,神州数码不仅在去年成为了 IBM 中国首家“Cloud Paks 臻选合作伙伴”,今年还与红帽签署了合作协议,三方共同推动 IBM 混合云在行业用户群体的落地。

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从左至右:IBM 大中华区首席执行官包卓蓝(Alain C. Benichou)、神州数码集团董事长兼总裁郭为、红帽(Red Hat)全球副总裁兼大中华区总裁曹衡康

这里必须提到 IBM 的价值公式:客户创造的价值+合作伙伴创造的价值=IBM 创造的价值。IBM 不仅要成就客户,也要成就合作伙伴,这是 IBM 希望创造的总体价值。在过去一百年里,IBM 始终践行这样的价值,如今来到混合云时代,生态体系至关重要,IBM 更要把这样的价值发扬光大。

事实上,这个价值并非是一句简单的口号。IBM 的混合云有别于传统“混合云”,正因为 IBM Cloud Paks 是完全构建在红帽 OpenShift 之上的,所以这套混合云的架构可以“飘”在任何云上。这才实现了 IBM 生态体系中,无论是独立软件开发商 ISV、系统集成商 SI,还是最终用户,都拥有充分的自主性,得到的价值是不被绑定,有灵活的选择权。

换言之,红帽 OpenShift 提供了足够开放的企业级开源平台,IBM 强大的行业理解和备受用户信任的产品解决方案,这两者的结合,让 IBM 的混合云成为了当下大量不确定因素交织当中,企业最应该确定的选择。

了解更多与IBM相关请访问:http://cloud.51cto.com/act/ibm202010/cloud#p3

 

 

责任编辑:张燕妮 来源: IBM中国
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