清华大学金融教授李稻葵，取得毕业美国哈佛大学经济学博士学位，不仅是斯坦福大学胡佛研究所国家研究员，也是中国与世界经济研究中心主任，常年深耕于现代经济学的改革与发展，对中国宏观经济的运行、发展模式制度、大国经济策略等，都颇有心得。
对于当今市场火爆异常、炙手可热的“人工智能(AI)”概念也有独到的见解。在关于人工智能的大会、论坛上，多次发表演说，从更加学术、理性的角度，向观众阐述了人工智能的交互关系、应用前景、市场现状、发展趋势等相关概念。
由此引发了一个发人深省的话题：人工智能是否会取代人的地位?
一、 我们的人工智能处在什么样的发展阶段?
人工智能是当今科幻片中不可或缺的话题，“机器人三定律”、“逻辑与情感”、“人机对战”等话题，始终为我们所热议。在冲破人类设定的藩篱后，机器人变得与真人一样拥有心智，并开始寻求对人类的控制和奴役，《机械姬》、《我，机器人》、《西部世界》等热门作品，都遵循着这样的线索。
根据定义，人工智能是计算机科学的一个分支，以“智能”为研究对象，其终极目的就是让机器能像人一样 “聪明”，用“人”的视角去理解和认知这个世界，并最终用于服务人类。这是人工智能发展的终极目标。
但是，我们今天所掌握的技术，还远远达不到这样的水准。如果要分类，我们仍处于“人工智能”最初级的阶段，李稻葵教授就断言，即使距离“无人驾驶”这种入门级的“人工智能”，我们至少还需要再花上十年的时间，才能实现真正的商用。
想象中的无人驾驶
我们今天既无法真正理解人类的思维模式，也无法准确归纳我们自己编辑的人工智能。尤其是在文本翻译、语音识别、视觉辨析等方面，人工智能就是一个“黑盒”，我们只能通过大量的数据输入，得到预设结果的输出，而其中的逻辑过程，就像盲盒一样无从被掌握。
就像在围棋界大杀四方的“阿尔法狗”，在大数据处理方面所向无敌，却无法理解不同语境下，反问、嘲讽、双关等稍微复杂一点的修辞。
处在“初级阶段”的人工智能，却已经在“生产侧智能化”和“大数据分析”方面崭露头角。我国是制造业大国，在近100万亿元人民币的经济产量中，有四成属于制造业的贡献，所以我国有着40万亿元人民币的产业，可以或者正被人工智能改造，应用前景非常广阔。
阿尔法狗围棋大战
另外一个被严重低估的领域，是通过大数据的合理算法，针对消费态势制定合理的商业决策，来实现产品的精准定位。与消费相关的零售行业，已经达到甚至超过我国GDP的一半，达到了可怕的50万亿元人民币。
人工智能的商业运用有着无限美好的未来，在已经取得成果的前提下，刺激着市场的资金大量涌入。
“人工智能”无疑是当下热钱眼中的“香饽饽”，只要扯上一点关系，一个概念、一本企划书、一场激情演说，就能换来巨额的投资。
但在李稻葵教授看来，人工智能领域如今已经存在相当大的泡沫，很多产品匆匆推出，都以失败告终。所以我们要清楚得认识到，我们对于这一领域的认识还很肤浅，前路漫漫，需要摒弃浮躁和急进的心态，静下心来继续埋头苦干。
未来人工智能
二、我们是否应该害怕人工智能?
影视作品里的人工智能，挑战起人的权威，对人类社会造成了极大的威胁，是我们的头号公敌。距离“人工智能”意识觉醒还有相当遥远的距离，我们并不需要太过担心，眼下的人工智能，仍然是一种没有思维“服务工具”，本质上与斧头、汽车、手机等并没有太大的差别。
但是有一点与众不同的是，人工智能对于人有着很强的替代性，尤其在一些标准化、大批量、重复性高的行业，人工智能更加高效和稳定，并且价格更加低廉。
人工智能势必在不久的将来，取代一大批人的工作，应该是不争的事实。但是，如果说人工智能将完全取代人类，则有待商榷了。
可以作为参考的是，在18世纪中期到19世纪，全球范围内掀起了两次工业化的浪潮，更高效的机器作坊一度引起工人的恐慌，他们将失业、压榨和贫困的根源，归结到机器的身上，掀起一系列运动，打砸设备和厂房，想以此来改变自己的命运。
其中以1811年-1812年英国的“卢德运动”最为出名，他们形成了严密的组织，有组织、有计划地开展破坏。
机械化工厂
“人工智能”在被大肆宣传引起全社会关注的同时，传统的“机器换人”问题又被很多人提起，一批极端的工业化、数字化、自动化、智能化等一切新科技的反对者，又渐渐有了市场。
各种新闻媒介、影视作品，都在大力宣传着人机关系的“潘多拉魔盒”，从而将人工智能推向了对立面。
历史的发展证明了 “卢德分子”认知上的错误：机器化大生产的发展，并没有带来他们预想中的“失业潮”，相反，劳动力的转移和升级，带来了更多新的产业和岗位，养活了更多的人。新技术、新科技带来了生产力的提高，带来了生产效率的突飞猛进，也将人从繁重的工作之中解放出来。
我们今天的“8小时工作制”、大量的休假时间，都是工业化带给我们的福利。如今人类有大量的闲暇时光，去体育赛场拼搏、去进行文化艺术的创作、去进行环球旅行，根本溯源还是生产力发展的结果。
“技术向善”必然是当今乃至往后很长远的时间里，人类社会的发展主流。我们无需去惧怕技术的发展，更不应该对人工智能心存芥蒂，“人机”的友好交互为我们未来社会绘制了美好的蓝图。
三、人工智能发展的大背景下，产业工人何去何从?
李稻葵教授认为，现在的人工成本还是相当高的，以快递行业为例，快递员的起薪，能达到8000元，如果你勤劳一点，甚至能破万元。这个工资水准，远远高于清华毕业生的平均工资。这些拿着高薪的快递小哥，反而是最应该有“危机意识”的。
完整的物流运输，从揽件、分拣，到运输、投递，可以说都是流水作业，机械性非常强，因此也最容易被替代。很多快递公司，已经在这些方面大力开发，实现全部的智能化，过程中几乎不需要有人参与。这不仅大大提高了效率，还压缩了成本，让物流的价格进一步降低。
商业化之下的竞争已经日趋激烈，资金、价格、技术、市场都是白热化的战场。任何企业都不会是慈善机构，不会为了所谓快递小哥的“福祉”，去高薪养着他们。可以想见的是，一旦智能化物流技术成熟，快递行业无疑将面临一次大洗牌。
不止是快递行业，很多产业工人也面临着相同的问题。可以断言的是，人工智能并不能改变人的主体地位，但在短时间内，也一定会夺走一部分人的饭碗。随着我国经济实力的上涨，劳动力成本也是水涨船高，很多企业已经不堪重负，在积极寻求替代的方法。
快递行业
作为产业工人，在大浪淘沙之中，要能屹立于时代潮头，就必须积极拥抱新的技术。根据笔者的调研发现，在一些工业互联网标杆工厂，在积极推进智能化制造的过程中，虽然减少了劳动密集型生产模式，但对于业务和技术都熟练掌握的复合型人才，相较以往却更加渴求。
通过主动学习和提升，掌握较高技能的产业技术，非但不用担心机器人的“抢岗”，反而会被各家企业追捧，将机器人“踩”在脚下。
从政策层面也应该加强引导，在教育领域大做文章。结合人工智能商用科技，在高校、职校普及“产教融合”的双元制教育，打造一批能够适应新时代要求的人才队伍。
在今天激烈的国际竞争中，职业工人的基础素质，一定程度了决定了国家的工业实力。如今日本、德国的发展，正是依赖了职业教育的发达，培养了一大批素质极高的“蓝领工人”。
德国工业生产
在前两次工业革命中，中国都错失了机会，导致了近代的落后与挨打。第三次科技革命以计算机为代表的信息技术兴起，中国加紧了追赶;而人工智能、5G为代表的新技术时代也已经到来，我们正在努力实现“弯道超车”。
历史证明，固步自封的因陈守旧只能带来失败，只有锐意进取才有成功的机会，尽管这个过程可能遇到阵痛，但我们并无其他选择。我们需要发动全社会的激情，去拥抱人工智能时代的到来。
