在数字时代，大数据已彻底改变了业务和风险管理的格局。通过无限制地访问有关潜在客户和用户行为的信息，组织正在使用分析以前所未有的先进方式改进其风险管理实践。而提供大数据分析咨询服务的厂商可帮助组织的收入最大化，并让客户更加满意。
为什么大数据很重要
大数据存在了很长时间，但是组织需要花费一段时间才能了解大数据的有用性。大数据不仅跟踪消费者在线，还提供了大数据服务可以分析和推断的行为历史。如果消费者使用智能设备、信用卡或支票进行购物或访问使用智能设备的企业，则他们留下的数据线索可以通过大数据咨询进行分析，以确定可能的发展趋势。这些趋势可以帮助企业了解促使客户购买某些产品的动力。
每当人们上网浏览文章、在线购物或访问社交媒体时，就会采用大数据技术。用智能手机打电话离不开大数据，使用应用程序也离不开大数据。组织正在通过跟踪软件和cookie来收集信息，这些数据可供收集和购买者使用。
大数据发展风险管理的4种方式
(1) 确定新兴趋势和风险因素
大数据最明显的优势在于识别消费者中正在出现和发展的趋势。通过统计分析，初创公司可以制定更详细的业务计划，而传统公司可以及早发现用户行为的变化，从而可以降低业务向新方向发展的风险。这些分析还可以确定导致客户流失的因素，从而有助于减少和防止高流失率。
(2) 评估潜在的业务地点
在建立新的实体企业时，确定其开展业务的最佳地点是一个关键的决定。在过去，企业不得不依靠大量的反复试验，但是由于采用大数据技术，处于数字时代的组织可以使用分析功能来查找关键的人口统计信息以及与那些潜在客户相邻的最佳地点。当组织已经知道目标市场在哪里时，选择开展业务的地点就不再是一种猜迷游戏，而成为一个明智的决定。
(3) 识别潜在欺诈
虽然数字时代确实带来了几十年前不存在的某些风险，但它创造了更多的解决方案来管理这些风险。对于专注于处理财务或个人信息的组织来说，大数据可以通过高度简化和过滤的流程来分析风险因素，并查明异常行为和差异，从而识别潜在的欺诈行为。组织不会再浪费人力和冒着人为错误的风险确保客户信息的安全。
(4) 评估财务风险
没有比金融机构更需要风险管理的组织了。大数据提供了这些组织评估和减轻财务风险(例如信用卡欺诈、市场风险和资产负债)所需的统计数据。通过使用预测建模并基于分析创建无风险服务，金融组织可以维持业务连续性，并提高客户满意度。
总的来说，大数据已经在数字时代为企业的风险管理带来了巨大的发展，随着越来越多的组织参与数字化转型，可以预计在未来几年内，风险管理领域会有更大的发展。由于先进的统计分析使明智的决策成为可能，大数据为企业和消费者创造了前所未有的机遇。
