调优 | 别再说你不会 JVM 性能监控和调优了

云计算 虚拟化
stat 虚拟机统计信息监视工具用于查看虚拟机的堆内存,内存信息,类的装载和卸载信息等内容。

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 Hi ! 我是小小,今天是本周的最后一篇,本篇将会着重讲解关于 JVM 调优和性能监控方面的内容

常用工具

常用工具主要有 JDK 自带工具与 Arthas 这两种工具。

JDK 自带工具

jps 虚拟机进程状况工具

用于查看虚拟机进程状况的工具 命令示例

  1. $ jps 
  2. 15236 Jps 
  3. 14966 Example1 

jstat 虚拟机统计信息监视工具用于查看虚拟机的堆内存,内存信息,类的装载和卸载信息等内容

显示堆内存信息

  1. jstat -gc 14966 
  2.  S0C    S1C    S0U    S1U      EC       EU        OC         OU       MC     MU    CCSC   CCSU   YGC     YGCT    FGC    FGCT     GCT 
  3. 2048.0 2048.0  0.0    0.0   12800.0   9345.8   34304.0    26638.8   5248.0 4971.3 640.0  554.9       2    0.032   2      0.049    0.082 

每隔 1000 毫秒打印堆内存信息,打印十次

 

查看类的装载和卸载信息

  1. $ jstat -class 14966 
  2. Loaded  Bytes  Unloaded  Bytes     Time 
  3.    829  1604.4        0     0.0       0.37 

Java 配置信息工具

查看JVM的启动参数

  1. $ jinfo -flags 26472 
  2. VM Flags: 
  3. -XX:CICompilerCount=3 -XX:InitialHeapSize=52428800 -XX:MaxHeapSize=52428800 -XX:MaxNewSize=17301504 -XX:MinHeapDeltaBytes=524288 -XX:New 

jstack Java 堆栈跟踪工具

即,对当前的内存生成相关的快照,用于保存相关的快照信息。

 

jmap Kava 内存映射工具

用于查看内存对象数量和内存空间占用

 

jhat 生成 html 类型的快照文件

  1. $ jhat dump.hprof 
  2. Reading from dump.hprof... 
  3. Dump file created Sun May 03 17:09:07 CST 2020 
  4. Snapshot read, resolving... 
  5. Resolving 42293 objects... 
  6. Chasing references, expect 8 dots........ 
  7. Eliminating duplicate references........ 
  8. Snapshot resolved. 
  9. Started HTTP server on port 7000 
  10. Server is ready 

启动后,在浏览器打开,http://localhost:7000/

 

jvisualvm & VisualVM: 堆转储快照分析工具

和上方命令一样,直接导出文件,而不是网站

 


对象信息

 


线程信息

 

jconsole: JVM 性能监控

启动用户界面用于进行性能监控

 


启动成功以后

 

 

Arthas

阿里开源的Java诊断工具

安装

下载

  1. wget https://alibaba.github.io/arthas/arthas-boot.jarjava -jar arthas-boot.jar 

解压

  1. unzip arthas-packaging-bin.zip 

安装

  1. sudo su adminrm -rf /home/admin/.arthas/lib/*cd arthas./install-local.sh 

启动

  1. ./as.sh 

help

 

dashboard 实时数据面板

 

thread 线程信息


 

 

jad 反编译类

 

watch 数据观测

 

调优

部署方式


 

 

服务器经常出现卡顿这是由于 Full GC 时间过长导致,原因一般是

  1. 新生代太小,对象提前进入老年代,触发 Full GC
  2. 老年代较大,一次 Full GC 时间较长

解决方案是 调小 NewRatio 的值,尽可能的减少对象进入老年代

调整内存占用

直接内存

调整 XX:MaxDirectMemorySize 避免发生 OutOfMemoryError: Direct buffer memory

线程堆栈

调整 -Xss 避免发生 StackOverflowError 或 OutOfMemoryError: unable to create new native thread

从 GC 角度解决新生代大量对象存活,Minor GC 时间过长参数调整

  1. -XX:SurvivorRatio=65536 
  2. -XX:MaxTenuringThreshold=0 
  3. -XX:AlwaysTenure 

关于作者

我是小小,生于二线,活在一线的程序猿,我是小小,我们下期再见。

 

责任编辑:武晓燕 来源: 小明菜市场
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