聊聊 Python 办公自动化之一 Excel

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本文转载自微信公众号「AirPython」，作者星安果。转载本文请联系AirPython公众号。

 1. 前言

在我们日常工作中，经常会使用 Word、Excel、PPT、PDF 等办公软件

但是，经常会遇到一些重复繁琐的事情，这时候手工操作显得效率极其低下;通过 Python 实现办公自动化变的很有必要

接下来的 一系列 文章，我将带大家对 Python 办公自动化做一个全面的总结，绝对的干货!

2. 准备

使用 Python 操作 Excel 文件，常见的方式如下：

• xlrd / xlwt
• openpyxl
• Pandas
• xlsxwriter
• xlwings
• pywin32

xlrd 和 xlwt 是操作 Excel 文件最多的两个依赖库

其中，

xlrd 负责读取 Excel 文件，xlwt 可以写入数据到 Excel 文件

我们安装这两个依赖库

# 安装依赖库 
pip3 install xlrd  
pip3 install xlwt  

3. xlrd 读取 Excel

使用 xlrd 中的 open_workbook(filepath) 打开本地一个 Excel 文件

import xlrd 
 
# 打开文件，返回一个工作簿对象 
wb = xlrd.open_workbook(file_path) 

工作簿对象的 nsheets 属性获取 Sheet 数目，sheet_names() 方法返回所有 Sheet 名称的列表

# 统计sheet数量 
sheets_num, sheets_names = wb.nsheets, wb.sheet_names() 
print('sheet数量一共有:', sheets_num) 
print('sheet名称分别为:', sheets_names) 

筛选出工作簿中的某一个 Sheet 有 2 种方式，分别是：

• 通过 Sheet 名称
• 使用位置索引，从 0 开始

# 获取某一个sheet 
# 通过名称或者索引获取 
sheet = wb.sheet_by_index(0) 
 
# sheet = wb.sheet_by_name('第一个Sheet') 
print(sheet) 

每一个 sheet 对象都可以利用 name、nrows、ncols 获取 Sheet 名称、行数量、列数量

另外

row_values(index)、col_values(index) 分别用于获取某一行或某一列的数据列表

# 获取某一个sheet中，包含的行数量、列数量 
sheet_name, sheet_row_count, sheet_column_count = sheet.name, sheet.nrows, sheet.ncols 
print('当前sheet名称为:', sheet_name, ",一共有：", sheet_row_count, "行；有：", sheet_column_count, "列") 
 
# 单独获取某一行数据，索引从0开始 
# 比如：获取第2行数据 
row_datas = sheet.row_values(1) 
print('第2行数据为：', row_datas) 
 
# 单独获取某一列数据，索引从0开始 
# 比如：获取第二列数据 
column_datas = sheet.col_values(1) 
print('第2列数据为：', column_datas) 

单元格可以通过行索引、列索引，调用 cell(row_index,column_index) 函数获取

需要注意的是，行索引和列索引都是从 0 开始，即：0 代表第一行

在 xlrd 中，单元格的数据类型包含 6 种，用 ctype 属性对应关系如下：

• 0 -- 空(empty)
• 1 -- 字符串(string)
• 2 -- 数字(number)
• 3 -- date(日期)
• 4 -- boolean(布尔值)
• 5 -- error(错误)

# 获取某一个单元格的数据 
# 比如：获取第2行第1列的单元格的数据 
one_cell = sheet.cell(1, 0) 
# 单元格的值 
cell_value = one_cell.value 
print("单元格的值为:", cell_value) 
# 单元格数据类型 
cell_type = one_cell. 
print("单元格数据类型为:", cell_type) 

最后，如果要获取当前 Sheet 所有单元格中的数据，可以通过遍历所有行、列来操作

# 获取所有单元格的值 
print('表格中所有数据如下：') 
for r in range(sheet.nrows): 
    for i in range(sheet.ncols): 
        print(sheet.cell(r, i).value) 

4. xlwt 写入 Excel

如果想实现将数据写入到 Excel 中，xlwt 就很方便了

首先，使用 xlwt 的 Workbook() 方法创建一个工作簿对象

然后，使用工作簿对象的 add_sheet(sheetname) 方法新增 Sheet

import xlwt 
 
sheetname = '第一个Sheet' 
 
# 创建一个工作簿对象 
wb = xlwt.Workbook() 
 
# 添加Sheet，通过sheet名称 
sheet = wb.add_sheet(sheetname) 

接着，通过 sheet 对象的 write() 方法，按照行索引和列索引，将数据写入到对应单元格中去

# 将数据写入到Sheet中 
# 3个参数分别是：行索引（从0开始）、列索引（从0开始）、单元格的值 
# 第一行第一列，写入一个数据 
# 写入标题 
for index, title in enumerate(self.titles): 
    sheet.write(0, index, title) 
 
# 写入值 
for index_row, row_values in enumerate(self.values): 
    for index_column, column_value in enumerate(row_values): 
        sheet.write(index_row + 1, index_column, column_value) 

需要注意的是，最后必须调用工作簿的 save(filepath)，才能在本地生成 Excel 文件

# 保存文件 
# 最后保存文件即可 
wb.save(filepath) 

5. 进阶用法

接下来，聊聊几个常用的进阶用法

1、获取所有可见的 Sheet

在读取 Sheet 数据时，经常需要过滤隐藏的 Sheet

当 sheet 对象的 visibility 属性值为 0 时，代表此 Sheet 在工作簿中是显示的;否则被隐藏了

def get_all_visiable_sheets(self, wb): 
    """ 
    获取所有可见的sheet 
    :param wb: 
    :return: 
    """ 
    return list(filter(lambda item: item.visibility == 0, wb.sheets())) 
 
# 1、获取所有可看见的sheet 
sheet_visiable = self.get_all_visiable_sheets(wb) 
print('所有可见的sheet包含：', sheet_visiable) 

2、获取 Sheet 可见行或列

某一个 Sheet 中，可能存在部分行、列被隐藏了

def get_all_visiable_rows(self, sheet): 
    """ 
    获取某一个sheet中，可见的行 
    :param sheet: 
    :return: 
    """ 
    result = [index for index in range(sheet.nrows) if sheet.rowinfo_map[index].hidden == 0] 
    return result 
 
def get_all_visiable_columns(self, sheet): 
    """ 
    获取某一个sheet中，可见的列 
    :param sheet: 
    :return: 
    """ 
    result = [index for index in range(sheet.ncols) if sheet.colinfo_map[index].hidden == 0] 
    return result 

3、获取单元格的样式

以获取单元格字体颜色和背景为例

def get_cell_bg_color(self, wb, sheet, row_index, col_index): 
    """ 
    获取某一个单元格的背景颜色 
    :param wb: 
    :param sheet: 
    :param row_index: 
    :param col_index: 
    :return: 
    """ 
    xfx = sheet.cell_xf_index(row_index, col_index) 
    xf = wb.xf_list[xfx] 
 
    # 字体颜色 
    font_color = wb.font_list[xf.font_index].colour_index 
    # 背景颜色 
    bg_color = xf.background.pattern_colour_index 
 
    return font_color, bg_color 

需要注意的是，使用 xlrd 读取单元格的样式，打开工作簿的时候需要显式定义 formatting_info = True，否则会抛出异常

# 注意：必须设置formatting_info=True，才能正常获取属性 
wb = xlrd.open_workbook(file_path, formatting_info=True) 
sheet = wb.sheet_by_index(0 

6. 最后搭配使用 xlrd、xlwt，基本上能完成大部分的工作，对于一些复杂的功能，比如：复制、分割、筛选等功能，可以用上 xlutils 这个依赖库

需要指出的是，这个组合对 xlsx 的兼容性不太好;如果需要操作 xlsx 文件，需要先转为 xls，然后再进行