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“获得机器学习博士学位后，我大概已经36甚至38岁了，找工作会很困难吗？年龄歧视在硅谷普遍存在吗？”
这是Reddit论坛上，一位年轻人po出的帖子。
他今年26岁，此前并未从事过任何技术型工作。
但现在，他忽然找到了自己梦想——开发一款强大的游戏/图形引擎，“只需要少量的资金和人力，就能制作游戏。”
（他真正的梦想是制作游戏或CGI电影，但意识到单人或小组，不可能做出像GTA5或是巫师3这样的游戏）
这名年轻人认为，机器学习也许能助他实现梦想，所以想在攻读计算机科学本科后，再去读个机器学习的博士。
然而，选择还没开始，他却已经陷入了焦虑：传言硅谷盛行年龄歧视、内卷很厉害，那还能在38岁后找到工作吗？
网友给出了自己的答案。
找工作vs获博士学位
大部分网友热衷于比较“工作”和“读博”，这也一直是个经久不衰的话题。
“读博比找工作还困难”
网友jbcraigs和pacific_plywood都认为，这名年轻人搞错了重点关注的问题。
他们表示，从难易程度来看，与其想着“博士会找不到工作”，获得博士学位应该更难吧？
网友agent00F更是认为，技术工作的难度往往达不到博士水平，只要有经验就能做了。
“读博是在硅谷搞研究唯一的途径”
网友woooshywsh则表示，从心态来看，这种情况下要读博，首先得做好40岁赚不到钱的打算。如果能接受，50岁前找工作反正不是问题。（当然，他还调侃，硅谷没有想象中那么高大上，里面很多人甚至连基础知识都不扎实……）
此外，如果对机器学习本身兴趣不大，加上30岁才获得CS本科学位，找到机器学习的实习会比较困难。
但既然这名年轻人想在硅谷搞研究，那么读博就是进入硅谷做研究科学家的唯一路径。
“要看成本，包括机会成本”
Key-Sail则从“成本”的角度分析了这个问题，他认为，读博是一种“机会成本”，技术相关的博士学位所带来的机会大约价值100万美元。
如果想要进入高科技公司，就应该花尽量少的时间在学术界，并开始在高科技公司积累财富。
但如果不考虑机会成本，就没有读博的必要。
那么，现实情况是怎么样的呢？
“计划赶不上变化”
网友hopticalallusions，两种身份都经历过了。他工作了一段时间后，又在30岁选择回去读了博士。
现实是，计划永远赶不上变化：工作的时候想读博，读完却不一定能出来。
作为一名曾经的高级软件工程师，他选择在工作后回到科研界，并于30岁时完成了博士学位，方向是神经科学 （因为想搞懂“真实的”神经网络）。
但在读博期间，发生了很多变化：由于资金问题，他不得不去做助教，耗费搞科研的时间和精力；而且他结了婚，并有了小孩。
好不容易完成博士学位后，又遭遇了今年的疫情，要是找不到工作，他可能连最低的医疗保险都无法获得。
为此，他不得不放弃30岁就业的打算——为了能更多地陪伴家人，也为了健康保险、稳定收入，他选择了申请博士后。
虽然他仍计划就业，但估计又得等3、4年以后了。现在他想来有点后悔，毕竟本来可以花点积蓄，先在家远程办公的。
他的看法是，学术界真的很乱，而且在读博后，不一定能再回到最初的目标。
但只要想找技术型工作，最后就逃不脱“年龄歧视”这样的话题。
在现实中，这样的情况究竟该怎么应对？
“年龄歧视真实存在，但技术永远能说话”
网友DarthBob作为一家科技公司的老板，以一个招聘者的身份回答了这个问题。
他认为，年龄歧视真实存在，但如果面试者适应性强、技术够好，那年龄就不会在考虑范围内。
DarthBob表示，自己在招人时，面试过很多年长的程序员，主要有两种类型。
一类年长的程序员在面试时，为人处世圆滑，但在被问到技术类型中比较具有挑战性的问题时（例如“如何选择合适的算法”），开始明显地变得束手无策，甚至表现得非常不自在。
即使各项指标都不错，但DarthBob认为，他们已经不太愿意接受挑战了，一般不予录用。
另一类年长的程序员“放荡不羁”，在面试中表现得比较随意，但无论是技术型面试、还是对于最新技术趋势的了解，他们都非常在行，且表现出明显的热情。这类程序员通过的概率很高。
DarthBob认为，“年龄歧视”被拿出来说事，是因为的确有这种事：一部分年长的程序员，愿意以「初级开发人员」的薪水，干「高级管理层」的工作。
看起来公司稳赚不赔，但现实是，这些年长的程序员还是难以找到工作。
“如果从很早之前就开始从事技术工作，那为什么现在要申请这样的薪资？”DarthBob这样解释。
说到硅谷圈的年龄歧视，他认为最根本的问题是：
到了那样的年龄，你还能继续拥抱技术，快速学习新事物、适应新变化吗？
年长者身上的确存在一些共性，或是难以做出改变、或是从事管理工作太久而丧失了做技术的基本能力。
但如果技术好、对新事物有热情，哪怕70岁也能找到工作。
那么，你认为“年龄歧视”现象在工作中存在吗？对于上述网友的观点，你怎么看？
