瞧瞧，这样的代码才叫 Pythonic-现成的python代码

Python由于语言的简洁性，让我们以人类思考的方式来写代码，新手更容易上手，老鸟更爱不释手。

要写出 Pythonic(优雅的、地道的、整洁的)代码，还要平时多观察那些大牛代码，这里明哥收集了一些比较常见的 Pythonic 写法，帮助你养成写优秀代码的习惯。

1. 变量交换

交换两个变量的值，正常都会想利用一个中间临时变量来过渡。

tmp = a 
a = b 
b = tmp 
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能用一行代码解决的(并且不影响可读性的)，决不用三行代码。

a,bb = b,a 
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2. 列表推导

下面是一个非常简单的 for 循环。

my_list = [] 
for i in range(10): 
    my_list.append(i*2) 
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在一个 for 循环中，如果逻辑比较简单，不如试用一下列表的列表推导式，虽然只有一行代码，但也逻辑清晰。

my_list = [i*2 for i in range(10)] 
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3. 单行表达式

上面两个案例，都将多行代码用另一种方式写成了一行代码。

这并不意味着，代码行数越少，就越 Pythonic 。

比如下面这样写，就不推荐。

print('hello'); print('world') 
 
if x == 1: print('hello,world') 
 
if <complex comparison> and <other complex comparison>: 
    # do something 
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建议还是按照如下的写法来

print（'hello'） 
print（'world'） 
 
if x == 1: 
    print('hello,world') 
 
cond1 = <complex comparison> 
cond2 = <other complex comparison> 
if cond1 and cond2: 
    # do something 
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4. 带索引遍历

使用 for 循环时，如何取得对应的索引，初学者习惯使用 range + len 函数

for i in range(len(my_list)): 
    print(i, "-->", my_list[i]) 
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更好的做法是利用 enumerate 这个内置函数

for i,item in enumerate(my_list): 
    print(i, "-->",item) 
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5. 序列解包

使用 * 可以对一个列表解包

a, *rest = [1, 2, 3] 
# a = 1, rest = [2, 3] 
 
a, *middle, c = [1, 2, 3, 4] 
# a = 1, middle = [2, 3], c = 4 
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6. 字符串拼接

如果一个列表(或者可迭代对象)中的所有元素都是字符串对象，想要将他们连接起来，通常做法是

letters = ['s', 'p', 'a', 'm'] 
s="" 
for let in letters: 
    s += let 
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更推荐的做法是使用 join 函数

letters = ['s', 'p', 'a', 'm'] 
word = ''.join(letters) 
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7. 真假判断

判断一个变量是否为真(假)，新手习惯直接使用 == 与 True、False、None 进行对比

if attr == True: 
    print('True!') 
 
if attr == None: 
    print('attr is None!') 
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实际上，""、[]、{} 这些没有任何元素的容器都是假值，可直接使用 if not xx 来判断。

if attr: 
    print('attr is truthy!') 
 
if not attr: 
    print('attr is falsey!') 
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8. 访问字典元素

当直接使用 [] 来访问字典里的元素时，若key不存在，是会抛异常的，所以新会可能会先判断一下是否有这个 key，有再取之。

d = {'hello': 'world'} 
if d.has_key('hello'): 
    print(d['hello'])    # prints 'world' 
else: 
    print('default_value') 
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更推荐的做法是使用 get 来取，如果没有该 key 会默认返回 None(当然你也可以设置默认返回值)

d = {'hello': 'world'} 
 
print(d.get('hello', 'default_value')) # prints 'world' 
print(d.get('thingy', 'default_value')) # prints 'default_value' 
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9. 操作列表

下面这段代码，会根据条件过滤过列表中的元素

a = [3, 4, 5] 
b = [] 
for i in a: 
    if i > 4: 
        b.append(i) 
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实际上可以使用列表推导或者高阶函数 filter 来实现

a = [3, 4, 5] 
b = [i for i in a if i > 4] 
# Or: 
b = filter(lambda x: x > 4, a) 
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除了 filter 之外，还有 map、reduce 这两个函数也很好用

a = [3, 4, 5] 
b = map(lambda i: i + 3, a) 
# b: [6,7,8] 
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10. 文件读取

文件读取是非常常用的操作，在使用完句柄后，是需要手动调用 close 函数来关闭句柄的

fp = open('file.txt') 
print(fp.read()) 
fp.close() 
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如果代码写得太长，即使你知道需要手动关闭句柄，却也会经常会漏掉。因此推荐养成习惯使用 with open 来读写文件，上下文管理器会自动执行关闭句柄的操作

with open('file.txt') as fp: 
    for line in fp.readlines(): 
        print(line) 
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11. 代码续行

将一个长度较长的字符串放在一行中，是很影响代码可读性的(下面代码可向左滑动)

long_string = 'For a long time I used to go to bed early. Sometimes, when I had put out my candle, my eyes would close so quickly that I had not even time to say “I’m going to sleep.”' 
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稍等注重代码可读性的人，会使用三个引号 \来续写

long_string = 'For a long time I used to go to bed early. ' \ 
              'Sometimes, when I had put out my candle, ' \ 
              'my eyes would close so quickly that I had not even time to say “I’m going to sleep.”' 
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不过，对我来说，我更喜欢这样子写使用括号包裹 ()

long_string = ( 
    "For a long time I used to go to bed early. Sometimes, " 
    "when I had put out my candle, my eyes would close so quickly " 
    "that I had not even time to say “I’m going to sleep.”" 
) 
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导包的时候亦是如此

from some.deep.module.inside.a.module import ( 
    a_nice_function, another_nice_function, yet_another_nice_function) 
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12. 显式代码

有时候出于需要，我们会使用一些特殊的魔法来使代码适应更多的场景不确定性。

def make_complex(*args): 
    x, y = args 
    return dict(**locals()) 
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但若非必要，请不要那么做。无端增加代码的不确定性，会让原先本就动态的语言写出更加动态的代码。

def make_complex(x, y): 
    return {'x': x, 'y': y} 
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13. 使用占位符

对于暂不需要，却又不得不接收的的变量，请使用占位符

filename = 'foobar.txt' 
basename, _, ext = filename.rpartition('.') 
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14. 链式比较

对于下面这种写法

score = 85 
if score > 80 and score < 90: 
    print("良好") 
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其实还有更好的写法

score = 85 
if 80 < score < 90: 
    print("良好") 
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如果你理解了上面的链式比较操作，那么你应该知道为什么下面这行代码输出的结果是 False

>>> False == False == True  
False 
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15. 三目运算

对于简单的判断并赋值

age = 20 
if age > 18: 
    type = "adult" 
else: 
    type = "teenager" 
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其实是可以使用三目运算，一行搞定。

age = 20   
b = "adult" if age > 18 else "teenager" 
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