近年来，互联网经济、数字经济的快速发展，人工智能、物联网、云计算等产业的飞速崛起，让数据重要性愈发凸显。我国不断给予数据方面重视，大力建设各种数据中心，在加速产业数字化进程的同时，也推动了大数据产业的诞生与落地。截至目前，大数据产业已然成为我国政府、经济和社会发展的关键引擎，那么未来其发展又将如何呢?我们不妨一起来关注!
产业迎来蓬勃发展
说起大数据，相信大家已经不再陌生。当今时代，不管是衣食住行方面还是工农业生产领域，每天都会有海量的数据迸发和累积，支撑着我们社会与经济的稳步前进。可以说，数据已经成为推动我国各产业发展和经济转型的重要基础资源，数字化转型也已经成为我国发展的必由之路。在此背景下，作为我国智能化演进发展上的重要一环，大数据产业发展备受关注。
自2016年以来，国家和地方各级政府纷纷出台相关政策，给予大数据产业发展重要支持。据相关数据显示，截至目前，国家方面已经累计发布了50余条政策，而全国也有约30多个省市累计发布近400条政策，共同为大数据产业发展注入动能。受此影响，不少企业和资本蜂涌而至，带动了大数据产业市场的繁荣。在产业维度上，我国大数据发展取得显著成果。
根据赛迪顾问数据报告，2016年我国大数据产业规模约为2800亿元，而2018年，规模迎来快速增长，达到了近4300亿元。从2016年-2018年，大数据产业规模增长了1500多亿元，年均复合增长在两位数以上。与此同时，伴随着5G、物联网等技术的进一步发展，新基建带来的机遇进一步凸显，预计2021年产业规模还将达到8000多亿元，潜力十分强劲。
几大趋势不断显现
而伴随着产业的蓬勃发展，几大趋势也是逐渐凸显。当前，大数据应用的领域颇多，表面主要分为数字政府、数字经济和数字社会三个方面，但背后还可具体细分为工业、医疗、金融、教育、安防等多个领域。在不同的应用领域，行业发展对于大数据的要求各不相同，因此也催生出不同的大数据发展趋势。其中，最为明显且引人关注的，主要有以下几大领域趋势：
工业大数据，应用场景愈发细化，重点从项目转向产品。众所周知，大数据在工业领域的应用，立足于对企业的降本增效，当前主流应用场景有很多，包括故障预警、能耗管理、库存管理、供应链协同等等。但目前，工业大数据解决方案成本高、盈利难，制约了应用进一步拓展。未来，工业大数据或将围绕更多投入要求较低的小场景布局，重心也将转向具体产品。
金融大数据，从关注管控转为重视创新服务。金融大数据服务于金融机构核心业务环节，比如贷款多少、贷款风险符合等关键问题。近年来，随着金融监管日益趋严，基于数据规范行业、降低金融风险逐渐成为金融大数据的主流应用场景，而未来，伴随着技术的进一步成熟，金融大数据或将把重心更多投向服务领域，通过汇集多源数据，提供金融创新服务支撑。
医疗大数据，从强调数据数量和范围变为关注质量。当前，医疗大数据从面向医院管理到服务患者和医生，再到区域医疗服务的开展，突出一个布局广、覆盖大。行业希望通过全面信息化网络的构建，来获取更多数据支撑医疗信息化、智慧化转型。但未来，伴随着现有建设所积累的海量数据，医疗大数据将从“大”进一步走向“精准”，以获取更高质量的数据。
未来还需直面挑战
当然，除了发展趋势凸显外，我国大数据产业发展的挑战也有所暴露。现阶段，我国大数据产业发展速度虽快、态势虽好，但毕竟处于发展初期，行业也面临不小的挑战，比如发展良莠不齐、数据开放不够、存在安全风险、应用创新滞后等等。在此背景下，我国大数据产业要想取得进一步的成熟发展，以及快速将万亿规模蓝海变现，还需对症下药、攻克难关。
例如对于行业发展良莠不齐问题来说，大量企业的涌现以及企业借概念投机倒把，是导致行业发展出现问题的主要原因，在此基础上，加速行业标准和管理机制建立不失为有效办法。而面对数据开放程度偏低的问题，则需要积极促进数据开放共享，一方面需要政府部门对全体社会开放信息资源;另一方面也需要以行业为主导，加速企业间信息数据的交流与互通。
此外，在针对安全风险日益突出的问题上，还需要我国加速安防技术突破，增强对黑客等攻击的预警防范能力，以及加强企业与技术管理，避免因为企业滥用等原因而出现隐私信息安全问题。最后，对于技术应用创新滞后问题，也需要我国企业加强相关技术发展，积极建设、壮大、升级和完善数据库，利用好国内庞大的数据资源优势，不断缩小与国外企业的差距。
总而言之，大数据产业发展任重道远，我国还需砥砺前行!
