目前，美国在人工智能方面是世界的领先力量，但中国正在迅速赶上，想要在民主国家之间建立伙伴关系，对中国来说保持领先能力至关重要。不过目前国际上还缺乏使用人工智能的通用规则。
在周四的POLITICO人工智能峰会上，人工智能国家安全委员会主席、谷歌前CEO埃里克·施密特表示，在人工智能方面，美国迫切需要一个“不惜一切代价”的原则来打败中国。施密特说，美国人不能在人工智能问题上放松。此前，他还曾反对过“高科技威权主义”。
美国国防部联合人工智能中心代理主任表示，尽管美国缺乏人工智能的核心组织，但它在灵活的技术产业方面具有优势。
在中国创新水平不断提高情况下，中美两国可能会爆发一场科技冷战。
经济合作与发展组织(OECD)副秘书长Ulrik Vestergaard Knudsen表示:“中美许多人都接受了两国正处于新型冷战的事实。”但他认为，“我们不应该放弃全球联合的希望”。以色列创新管理局(innovation authority)主席Ami Appelbaum表示:“我们必须开展全球合作，我们必须共同努力。”埃里克·施密特说道：“中国实在太大了，聪明的人太多了，我们只凭自己的努力做不到发展人工智能。”
由七国集团(G7)领导人发起、现在由经合组织(OECD)管理的人工智能全球伙伴关系(GPAI)已发展到包括印度在内的13个国家。
大多数专家认为，对人工智能中如何使用数据进行监管是有一定余地的。Palanti公司的鲍曼表示，人工智能的成功并不是无限制地访问最大的数据集。“要打造优秀的人工智能，不仅仅是单纯的数据积累和容量问题，实践与科学的数据紧密结合在一起才可以”。
Nand Mulchandani表示:“获得最好数据集的国家将发展出最好的人工智能，这是毫无疑问的。合作是获得这些数据的途径，全球伙伴关系非常重要，因为这样可以提供获取全球数据的途径，而这些数据加起来比单一的数据更为有用。”
美国共和党籍众议员Cathy McMorris Rodgers希望美国政府通过制定国家隐私标准等措施为国内人工智能建立信任基础。她说:“我们需要采取一些有利于消费者的保护措施”
美国众议员Pramila Jayapal希望在人工智能技术(尤其是面部识别技术)还不成熟的情况下，建立起完善的实施措施。她说：“你无法真正补偿Robert Williams，他因为面部识别有误而被AI列为一起盗窃案的嫌疑人”。
美国国家标准与技术研究所(NIST)信息技术实验室(ITL)主任查尔斯•罗明(Charles Romine)表示，政府应该帮助人工智能发展获得数据，这样小公司就有公平的机会进行研究和创新了。
关于人工智能资金的问题，埃尔莎(Elsa)说，中美政府的投资无法进行直接比较。她举例说“美国有更多的风险投资，而中国政府有着‘令人瞠目的投资数据’，如果没有人才和教育方面的投资，就没法发展人工智能。如果我们能够更明智地投资，我们就不应该为了与中国竞争而造成不可挽回的局面。”
