物联网(IoT)为想要即时洞察数据以比以往更智能、更具竞争力和与众不同的方式运营的企业敞开了大门。利用这一转变的企业被称为“数字颠覆者”。根据IDC的调查，只有5%的企业达到了数字颠覆者的地位，而剩下的95%被“颠覆”了。
找到你的优势?
IoT和IIoT中的新兴技术(例如边缘计算)正在帮助各种规模和垂直领域的企业成功地转变为数字颠覆者。转向使用边缘计算的本地方法可以使你更接近数据生成源，并且具有明显的优势。
借助IoT边缘计算，你可以：
- 降低向云发送大量数据的成本
- 通过本地实时分析和处理数据，立即优化操作
- 通过使资产尽可能接近来消除决策制定中的延迟
- 通过使用命令和信号消除云中决策到达资产所需的时间，从而防止连接差距
简而言之，操作运行速度更快。使用最新数据可以更快地做出决策。你的业务变得更加敏捷，响应迅速和高效。
颠覆的5个步骤
步骤1：融合你脆弱的企业
任何组织内的两个派系都会推动决策：业务和IT。尽管双方都有共同的利益来使利益相关者感到高兴，但他们的主要目标和责任常常相互竞争。业务专注于开发新的业务模型、市场适应和收入增长。
另一方面，IT专注于治理、现代化和降低成本。这些利益冲突导致企业发生变革，而这些冲突就是为什么只有5%的公司成为数字颠覆者的原因。 5%的人拥有融合变革企业的工具;他们紧密协作，共同创造了真正的互联企业。
步骤2：释放孤立的数据
业务与IT同步之后，你就可以创建一个由数据驱动的互联业务。所有系统的集成是关键，它使你能够释放孤立的数据并为每个人提供访问权限，并为它们提供了运行空间并使其投入使用。通过访问你的所有企业数据，包括核心系统中的数据和来自IoT的实时数据，你企业中的所有人可以使用最新、最完整的数据来创新，改善客户体验并转变你的业务。
步骤3：建立解决方案
物联网通过三种方式使你成为颠覆者：
物联网使你能够预测何时需要维修并在生产问题发生之前进行维修，从而降低了成本并提高了业务连续性。你可以使用IoT远程监视和控制资产，并延长资产的使用寿命，从而创建无忧流程的概念。有效的资产管理意味着可以远程诊断问题并立即进行故障排除，而不是每次发现问题都将服务车推向现场。
物联网以一种使客户参与的方式，使你的业务更好地了解客户如何与你提供的商品和服务进行交互。你收集的物联网数据可以洞察客户与你的商品和服务之间的行为关系。你可以使用该数据来增强客户体验。你还可以确定发展过程以加强与客户的关系，因此他们希望从你那里购买更多产品。
物联网使你能够提供“产品即服务”，从而增加了销售和收入。你可以将物理产品(例如打印机)转换为智能连接的产品(随订购服务一起提供的打印机，其中的服务会自动订购墨水，或者在设备出现故障之前要求技术人员进行维修)。
步骤4：克服障碍
在边缘采用物联网时，请注意可能使你无法实现目标的障碍。一个障碍是现有体系结构的部署约束。边缘分析需要内部部署基础结构，并且通常由IT监督。在构思阶段不包含IT的企业可能会忽略放置物品的重要物理限制。
持续连接是另一个潜在的陷阱。也许你所在的位置不与外界交流;你的手机信号差，互联网连接不可靠或互联网连接价格昂贵。这些实际上是只要你维护分布式体系结构就趋向于边缘计算的原因。
步骤5：投资流式分析
由于将大量数据发送到云的成本很高，因此流分析和AI在边缘特别有价值;他们齐头并进。
因此，在选择流分析解决方案时，请确保它是“实时”的，以便你在重要的见解中采取行动。
- 组织中的广泛人员都可以使用分析吗?
- 你是否需要手动将软件配置或固件更新推送到边缘?
- 你是否能够插入数据捕获管道以减少可采取行动的见解的延迟?
- 你将能够连接使其他业务受益的第三方产品吗?
- 从支持和管理的角度来看，你将完全控制设备吗?
- 你需要一支由软件工程师组成的队伍来架构和构建你的分析解决方案吗?
现实世界的颠覆者
数字破坏者正在使用IoT来完成从远程管理传送带到检查工业机器上的库存到监控水表的所有工作。以下是一些在物联网领域蓬勃发展的公司：
涂漆机器人的制造商杜尔(Dürr)利用物联网解决方案使用来自机器人的数据创建预测算法。通过引入边缘计算和分析功能，杜尔对涂装机器人进行了实时数据评估，并立即调整了涂料混合物。这样可以提高油漆工作的质量，并显着减少油漆消耗，每辆车减少50%!
一家制造和分销风力涡轮机，在近6000台风力涡轮机中发电的公司使用Cumulocity IoT。该公司在边缘连接这些资产，并在每台风力发电机的控制箱内管理有关变型的信息。仅关键字节和位被发送到云和数据中心，从而降低了带宽成本。
游轮使用物联网和分析功能实时监控访客。他们可以查看乘客是否已离开船，掉落到舷外还是被留在了停靠港。边缘的物联网物联网可帮助邮轮“虚拟地”看到，采取行动并决定客人，以提高他们的安全性。这是在边缘完成的，因为船只可能不在中央数据仓库或云的范围内。
从边缘或任何地方的连接“事物”收集和分析数据，使你能够进一步自动化操作以达到最佳性能。在物联网上优化业务的机会无穷无尽，这对于你转变为数字颠覆者至关重要。
