IT管理员需要采用正确的策略和工具来预测、预防、克服常见的边缘计算安全风险，并实现边缘计算的价值。
如今，每个人都知道计算和网络会带来安全风险，而新的风险伴随着新的计算技术而出现。边缘计算也是如此。因为对于大多数组织来说，它代表了IT模式的相当大的转变，边缘计算设施面临的安全风险可能十分严重。因此，了解这些风险及其补救措施对于确保业务运营的顺利进行至关重要。
边缘计算安全性的注意事项
边缘计算是将数据资源部署在数据中心外部并接近用户的计算设施，而通过这一设施，一系列网络设备将边缘计算设备链接到用户或流程，例如物联网。因此，边缘计算设备的部署并不具备数据中心的物理安全性，以及无法采用驻留在其中的软件或硬件所应用的访问、网络和数据安全性措施。
边缘计算的安全性挑战是提供所需的附加安全性，以使边缘计算设施的安全性达到数据中心标准的安全性和合规性。在许多情况下，这意味着需要安全访问边缘计算设备，无论是物理访问还是通过用户界面访问，都要采用一些关键的安全措施。
边缘计算如何有利于网络安全
边缘计算并不总是会增加风险。它可以通过提供本地加密和其他安全功能来提高安全性。物联网中使用的成本低廉的传感器和控制器缺乏强大的安全功能，边缘计算能够以低成本保护本地流量。
即使在笔记本电脑、台式电脑或移动设备等拥有强大的安全功能的设施，将它们的流量传输到组织虚拟私人网络或数据中心的单一连接上，也将改善对安全的监视和控制。边缘计算设施还可以通过有效地将本地设备从虚拟私人网络或全球互联网的直接连接中删除，从而帮助将本地设备与拒绝服务攻击进行隔离。
边缘计算存在固有的安全风险。使用访问控制和建立审核程序只是帮助保护边缘计算的几个步骤。
常见的边缘计算安全风险
在大多数情况下，边缘计算设施是一种最小化的数据中心，而最小化通常意味着删除或减少安全保护功能，以降低边缘计算设备的成本。这是边缘计算安全风险的最主要来源，但它不是唯一的来源。人们需要了解具体的风险因素及其来源。
数据存储、备份和保护风险
如上所述，存储在边缘计算设施的数据缺乏通常在数据中心中发现的物理安全保护措施。实际上，网络攻击者仅通过从边缘计算资源中删除磁盘或插入U盘，就有可能窃取数据库。由于边缘计算设备的本地资源有限，因此备份关键文件也可能很困难或不可能实现，这意味着如果发生攻击事件，组织可能没有备份副本来恢复数据库。
密码和身份验证风险
边缘计算资源很少由注重安全性的本地IT运营专业人员提供支持。在许多情况下，维护边缘计算系统可能只是IT工作人员的兼职工作，这种情况可能使密码管理松懈。在某些情况下，可能采用容易记住的简单密码。在其他情况下，有可能为重要应用程序张贴带有密码的注释;此外，为了方便用户/管理员操作，边缘计算系统可能不采用强身份验证措施，例如多因素或双因素身份验证。
外围防御风险
由于边缘计算扩展了IT范围，因此总体上使外围防御变得更加复杂。边缘计算系统本身可能必须通过数据中心内的应用程序来验证其应用程序，并且其凭据通常存储在边缘计算设施中。这意味着边缘计算设施出现安全漏洞可能会使数据中心资产的访问凭据暴露，从而显著增加安全漏洞的范围。
云采用风险
总体而言，云计算仍然是IT领域最热门的话题，因此边缘计算与云计算相结合的风险尤为重要。这些风险将取决于边缘计算和云计算之间的特定关系——这是很容易被忽略的，因为不同的云计算软件平台和服务以不同的方式处理边缘计算的元素。如果边缘计算设备是简单的控制器(通常是这样)，则很难使它们安全地访问云计算资源和应用程序。
边缘计算安全的最佳实践
边缘计算安全性有六个基本规则。首先，使用访问控制和监视来增强边缘计算的物理安全性。其次，从中央IT运营控制边缘计算配置和运营。第三，建立审核程序以控制数据和应用程序托管在边缘的更改。第四，在设备/用户与边缘计算设施之间尽可能应用最高级别的网络安全性。第五，将边缘计算视为IT运营的公共云的一部分。最后，监视并记录所有边缘计算活动，尤其是与操作和配置有关的活动。
组织必须确保对边缘计算设施的访问权限，因为总体而言并不能保证其设施的安全。将设备放在安全笼中并在人员进入和退出时进行视频监视是一个很好的策略，其前提是必须控制对安全笼的访问，并且采用视频技术可以识别访问尝试。打开安全笼应在组织的IT运营或安全中心触发警报。用于这一目的的工具与用于数据中心设施安全的工具相同，都采用传感器和警报。
而对于组织的IT运营，应该监督所有的边缘计算配置和操作，而让内部部署数据中心工作人员执行关键系统功能会导致密码控制和操作错误。
边缘计算应用程序和数据托管也应进行集中控制，并接受合规性审核。这可以减少或防止将关键应用程序组件或数据元素迁移到未经认证可安全承载它们的边缘计算设施的情况。
因为到边缘计算的网络连接是所有边缘计算信息以及所有操作实践和消息的通道，所以网络连接必须安全。这意味着使用避免将密钥存储在边缘计算系统上的高质量加密技术，因为该系统的安全性较低。多因素身份验证应该应用于所有网络、应用程序和操作访问。
所有这些都必须被监控，并且与边缘计算操作相关的每个事件(包括所有部署、配置更改和从本地键盘/屏幕或远程访问任何监控模式)都必须记录和审核。在理想情况下，在进行更改之前，应通知IT运营和安全领域的运营人员，并应创建上报程序，以便在报告任何意外情况时通知管理层。
关键的边缘安全供应商和产品
防火墙、隧道和安全通信供应商和产品包括所有软件定义的广域网供应商，因为这种技术可以支持来自任何边缘计算的安全通信，包括具有本地计算功能的设施。此外，主要供应商思科、瞻博网络、Palo Alto Networks的安全/防火墙产品可以帮助保护边缘计算设施免受攻击。
边缘计算的应用程序控制和安全性应该是IT运营工具的功能，包括DevOps(Chef、Puppet、Ansible)以及容器编排工具(如Kubernetes)。这些产品可通过多种渠道获得，其中包括HPE、IBM Red Hat和VMware。
边缘计算的威胁检测可以视为网络和系统监视的一种功能，也可以由特定的应用程序集支持。目前主流的监视工具(其中包括Argus、Nagios、Splunk、SolarWinds Security Event Manager、OSSEC、Snort和Suricata)都提供了对入侵检测和预防的特定支持。
而良好的问题跟踪和管理系统对于边缘计算的安全至关重要，尤其是在有很多此类设施和在地理上分布广泛的情况下。如今，市场上有一些这样的系统，其中包括OSSEC、Tripwire以及Wazuh。
