怎么排查CPU飙升

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怎么排查CPU飙升

线上有些系统，本来跑的好好的，突然有一天就会出现报警，CPU使用率飙升，然后重启之后就好了。例如，多线程操作一个线程不安全的list往往就会出现这种现象。那么怎么定位到具体的代码范围呢?今天笔者就教大家一个小技巧

代码准备

这次，笔者准备了一个demo代码，大致线程模型是这样的:

代码下所示:

public class CpuHighExample { 
 
    public static void cpuHigh() { 
        final List<String> list = new LinkedList<>(); 
        Thread thread1 = new Thread(new Runnable() { 
            @Override 
            public void run() { 
                int count = 1; 
                while (true) { 
                    // 构造thread1为消耗很高cpu的线程 
                    count = count + 1; 
                } 
            } 
        }); 
        thread1.setName("thread1"); 
        Thread thread2 = new Thread(new Runnable() { 
            @Override 
            public void run() { 
                while (true) { 
                    try { 
                        // 构造thread2为消耗很低cpu的线程 
                        Thread.sleep(1000); 
                    } catch (InterruptedException e) { 
                        e.printStackTrace(); 
                    } 
                } 
            } 
        }); 
        thread2.setName("thread2"); 
        thread1.start(); 
        thread2.start(); 
    } 
} 

案例运行

这个案例一运行，就听见笔者的电脑风扇起飞了，呼呼作响。直接top一下

果然是java进程，占用最高，CPU 100%了(占用了一个核),而其PID是2717，正是我们跑的例子。那么下一步，我们就需要定位到底是那一个线程在耗CPU

top -H 
Threads toggle 
            Starts top with the last remembered ’H’ state reversed.  When this 
            toggle  is  On,  all individual threads will be displayed.  Other- 
            wise, top displays a summation of all threads in a process. 

如man文档所描述,top -H可以打印出线程信息，我们就top -H一下。

图中可以看到，占用最高的线程PID是2727,同时线程名是thread1。

继续jstack

我们知道jstack可以dump出jvm所有线程运行的快照，然后我们就可以通过刚才获取的PID去定位到jstack那个进程。

// 注意，这边用top出来的进程号2717,而不是top -H出来的2727 
jstack 2717 > 1.txt 

由于jstack打印出的线程号是以16进制的形式表现的，所以我们对2727的线程号做一次转换,得到aa7。

然后我们在1.txt中搜索2727,这里用的是less然后进去后搜索，而不是用grep。因为这样比较直观的能看出之前和之后的信息。less下

我们找到aa7后，就直接能发现代码一直跑在CpuHighExample.java第19行上面。

当然了，我们需要多jstack几次，如果每次jstack出来都刚好在这段代码左右，那么基本可以证明，是这段代码导致CPU飙升了。

总结

CPU突然飙升这个问题，我们很容易通过top -H和jstack找到对应的代码范围，这无疑极大的缩小了我们的定位范围。

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