大数据资源和技术运用，深刻改变着作战信息的获取、传递、处理和运用的方式，进而影响作战指令的生成和传递，以及战场态势信息的生成和共享，直接决定制信息权的争夺，左右着作战主动权的得失。
即时处理数据信息
未来战场，各种数字设备、信息系统和感知网络等不断产生海量的数据，不进行快速处理，有价值的数据信息将很快被湮灭。各种数据呈指数级迅猛增长，传统的以人工为主的后端数据处理、存储和分析方式，无法应对海量数据处理和运用的需要。
相对传统数据处理技术和方式，大数据技术能对海量数据进行实时近实时处理，突破了传统数据处理技术的不足。首先，大数据技术提供了海量数据实时处理的可靠手段，高速网络、云计算平台的运用，解决了数据传输处理的硬件制约，数据挖掘、预测分析、语意引擎等技术的不断突破，加速了数据分析与挖掘速度，用户可实现无感响应，数据信息处理水平和能力将全面提升。其次，大数据处理技术主要依靠在人的少量参与下(即“人在回路”)利用机器智能技术进行数据处理。在数据信息获取端，赋予了各类数据终端利用智能化数据识别和处理能力，具备更强的数据甄别和综合处理能力的自动化处理系统，可自动拒止和清除无用的、有害的数据，做到有用即取、无用不要，在源头上保证了数据获取的有用性。再次，大数据挖掘技术能够快速从大量的、不完全的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、具有重大潜在价值的数据信息。战时，通过大数据挖掘不仅能深入数据内部，挖掘出其蕴含的特有价值，而且能通过不同的分析模型，寻找出新的数据及其价值。
支撑战场态势多维度展示
实时战场态势是指挥决策和部队行动的“信号令”。古往今来，作战人员无不希望实时、直观了解战场态势发展，便于趋利避害，掌握主动。实际上，战场态势瞬息万变，在不同作战需求下，战场态势描述的空间范围、态势要素种类各不相同。在传统数据背景下，通常很难根据指挥员和部队的需要，对战场态势数据进行多维度直观地展示。
随着大数据技术的发展和应用，大数据存储、处理和可视化技术为战场态势实时灵活展示提供了可靠保证。首先，大数据可视化技术，运用计算机图形学和图像处理手段，将海量数据转换为图像在屏幕上显示，实时、直观地反映战场敌、我、地实时数据。通过可视化图像，指挥人员很容易发现网络中访问量较大的节点与地理空间的关系，为下一步作战行动提供决策依据。其次，通过统一的格式和标准，对数据进行规范，实现战场态势标准化描述，部队就可以使用相同的态势数据描述参数、方式和格式，确保获得的目标敌我属性、威胁等级、识别情况等数据的一致性。此外，使用大数据技术手段，能保证在不同级别和用途的战场态势中保持相同的显示，确保指挥员和部队，能够围绕“一张图”筹划和组织作战行动。再次，大数据云服务平台实现大数据技术和战场各种侦察预警终端的融合，把不同渠道获取的孤立数据信息通过大数据技术加工，形成实时战场态势。作战过程中，各种态势信息都可以通过云平台共享和显示。大数据分析处理分发系统，按照作战指挥、部队行动和武器平台使用中的不同需求，依托云环境将各作战单元、要素所需数据实时分发到位，做到有用即给、无用不发。
精准预测战场态势发展
掌握先机，先敌行动，必须对战场态势发展有精准预判。根据特定数据的细小变化，预测分析某一目标或某一行动的发展，可以确定其对作战进程和结局产生的影响，从而预测战场态势发展。数据容量越大越能反映事物的本质，预测战场态势的发展，必须掌握大量、准确的实时态势数据信息。传统数据背景下，由于数据获取、分析和利用技术的限制，主要依靠指挥员分析判断，预测战局的可能发展。
大数据资源和技术，为战场态势预测提供了全方位支撑。首先，大数据体量巨大，类型繁杂多样，如数字、视频、图片等，涵盖敌我双方、气象水文、地理位置等各种数据，为预测战场态势发展提供“全样本”信息。这样，战时可基于全局数据分析，从纷繁零散的数据信息中提取知识、发现规律，捕捉细微变化、发现重大征候，预测敌方企图以及可能采取的行动。其次，大数据监测分析主要通过云平台储存海量数据，以各种数据统计、分析、挖掘模型为基础，利用大数据搜索与挖掘等技术手段，根据战场态势的实时变化，对各种实时数据和基础数据进行自动分析，快速推理出各种数据蕴含的背后信息，准确预测态势发展，从而有准备地采取针对性行动。再次，采用大数据挖掘方法和手段，对敌情、我情和战场环境等海量的态势数据关联分析，挖掘各种数据之间的关联性及关联程度，发现不同或不相关目标、行动之间的关联和作用，可发现偶然背后的必然，找准战场态势演变发展规律，快速找到战场态势的突变处及其发展变化的轨迹或趋势，对敌方作战企图、战场态势发展进行预测。
驱动基于大数据的“云脑”指挥
传统数据背景下，平时存储的数据资源范围窄、规模小，战时数据主要集中存储在计算机或服务器中，数据获取和处理能力有限，难以为指挥员提供全面、实时、准确的数据保障。指挥员主要依靠随机抽样调查数据，不得不根据有限的数据信息，基于经验进行决策，容易出现以偏概全的现象，造成指挥决策、作战方案精确性不足。
大数据背景下，作战指挥通过人脑、专家系统和云计算融合实施，是“云脑”指挥，大数据资源和技术的运用，直接决定指挥效率。第一，利用人机一体的大数据分析处理系统，可为指挥决策提供实时战场态势，有利于指挥员准确把握战场不同点位的实情。此外，大数据挖掘面向应用，可对数据进行统计、分析、综合和推理，利用已有数据预测未来活动，指挥员对数据的运用就从低层次的末端查询，提高到决策支持。第二，运用大数据分析敌作战体系的构成、关键要素、各种关联关系，判断敌作战体系的运行规律、关键节点以及薄弱环节等，对关联的数据分析和相互印证，评估其对作战进程的影响，快速捕捉敌行动企图及敌我对抗态势的变化，避免因数据不足而导致的情况误判。第三，大数据存储技术建构于战场网络设施之上，主要通过“云存储”技术存储数据信息，将所有数据聚集到“云端”。指挥员可在任何时间、任何地方，通过战场上任何联网的装置连接到“云端”进行数据存取，实现对所需数据的实时调取、分析，空前提高数据运用效率。第四，利用大数据与超强计算力，专家系统依靠动态更新的海量数据自我学习，实现人脑和“云脑”在分析和判断敌情、定下决心、协调控制中的实时交互、优势互补。
