随着年龄的增长，我们的身体成为多种疾病和无能的宿主。这就像一个年轻人的逆循环，朝相反的方向执行。这是医疗保健中的AI和IoT如何帮助痴呆症患者的方法。
随着年龄的增长，老年人往往会失去正确行走，听觉，说话敏锐的能力，并且视力模糊。痴呆症是几种精神状况的机能障碍，例如记忆力减退，决策或思维潜能。在本文中，我们将介绍医疗保健中的AI和IoT技术如何帮助支持此类老年人的状况。
阿尔茨海默氏病
老年人在受到老年痴呆症的影响后，往往会失去记忆和日常生活中的其他认知能力。
随着时间的流逝，患者的病情会越来越糟-最终，患者甚至无法对周围环境做出反应。众所周知，随着阿尔茨海默氏病患者的进步，他们容易遭受记忆力减退，因此至关重要的是，他们的看护人不要让他们一个人呆着。尚未找到该疾病的治疗方法-但医疗保健领域正在努力延缓该疾病的发作。
帕金森氏病
当该人受到帕金森氏症的影响时，会在神经系统中造成疾病，并逐渐使他们无法活动。最初，轻微的症状，如手部轻微震颤，但慢慢地，患者变得僵硬，无法活动。
帕金森氏病还没有治愈方法，药物在早期只能帮助缓解某些症状。医生有时确实建议为此类患者进行手术，以管理和控制其大脑的某些方面。
事实与统计
根据阿尔茨海默氏症协会的事实和2020数据，将近580万人(65岁及以上)患有阿尔茨海默氏症。预计到2050年，这一数字将达到1380万。
在帕金森基金会估计，到2020年，将有患有帕金森氏病美国约有1万人。平均而言，帕金森氏症患者的药物治疗费用每年高达2500美元，而通过手术治疗每位患者的费用大约为100000美元。
医疗物联网(IoMT)
IoMT是医疗和保健领域的物联网技术。当物联网技术满足医疗保健行业的需求时，人类将见证强大的解决方案。事实证明，移动设备和传感器在帮助患者，医生和医疗保健专业人员的生活中至关重要。
物联网是一种技术，通过该技术，人们可以不仅仅进行物理接触就可以将数据从一台计算机传输到另一台计算机。这是一种无线技术，不同的计算机，传感器和机器可以相互通信。
物联网传感器使医生和护士能够访问家中遥远的患者的健康记录和生命体征。这些物联网传感器与Internet相连，任何重大更新都会立即报告给医疗保健专业人员。这两种方法，物联网和医疗技术的融合为改善患者的护理。
物联网如何帮助阿尔茨海默氏症和帕金森氏症患者
老人患阿尔茨海默氏病的早期迹象之一是他们开始流浪。他们面临的逐渐的记忆丧失使他们容易迷路。这种威胁使他们的照料者或家庭成员承担了重大责任。患者在其周围环境中并不安全，因此，最终，至少一名护理人员始终陪伴他们成为必然。
当一个人受到帕金森氏症的影响时，他们开始失去对神经系统的控制。在大多数情况下，此类患者在移动或站立时都容易跌倒。他们的思想打算前进，但他们的器官无法执行大脑的命令。因此，即使在这种情况下，护理人员或家庭成员也应该与患者保持亲近，并帮助他们进行例行活动。
IoT技术应用于这些患者使用的RFID芯片，GPS跟踪器和运动传感器等设备可以帮助他们变得独立。腕带，袜子，夹克，纽扣，眼镜，鞋底等日常事物所使用的物联网技术可能非常有用。
通过这种安排，当患者离开家或日常活动时，其IoT传感器会通知其护理人员或护士。这样，当您的亲人遇到记忆问题时，您就可以观察他们的下落。
帕金森氏病和步态冻结(FOG)
在帕金森氏症中，人们面临的主要问题之一是步态冻结。当您准备采取特定行动时，移动身体部位是一种残疾。
在这种情况下，患者会因大脑及其神经系统沟通不畅而摔倒。现在，物联网设备可以跟踪患者的日常例行动作以及其他身体形态和动作。系统会观察患者的例行程序中是否有异常或突然的模式，并将有关FOG攻击的可能威胁通知医生/看护人。
人工智能与物联网相结合的痴呆症患者
治疗痴呆症的大部分费用属于看护者的费用。所有费用，无论是定期的护士护理还是家庭成员护理。在照顾帕金森氏症或阿尔茨海默氏症的患者时，所花费的时间使家庭成员无所事事。
IoT设备用于痴呆症患者，阿尔茨海默氏症患者和帕金森氏症患者。
相比之下，许多人负担不起护士提供的定期认知护理。当您为痴呆症患者将现代AI技术与IoT设备结合使用时，人工智能可以覆盖看守人的大脑。
您将惊奇地发现人工智能如何影响医疗保健。用于痴呆症患者的物联网设备每时每刻都收集大量数据。当您在此类患者数据上暗示机器学习算法时，可以训练看守者的应用程序来协助这些患者相应地采取进一步的措施。
例如，ML / DL程序可以帮助阿尔茨海默氏病患者改善日常饮食，穿衣，社交，阅读，游戏等休闲活动的能力。
AI技术可以发挥保持患者参与度的至关重要的作用，因为在大多数情况下，这些患者患有抑郁症和孤独感。此外，就帕金森氏病而言，由于ML程序在震颤和FOG事件方面表现出持续恶化的行为，因此它会向医生及其家人发送通知以采取特定措施。
此外，人工智能技术通过这些物联网设备收集的数据对于医疗保健行业而言是一项重要资产。基于如此重要而大量的数据进行的急性分析，很有可能为预防，延迟或治愈与阿尔茨海默氏症和帕金森氏症等认知疾病作斗争。人工智能在医疗保健中的好处是无数的。
机器学习模式
最近，IBM和Michael J. Fox基金会已开始研究一种机器学习模型，该模型可以帮助临床医生更好地了解帕金森氏病。BRAIN的一项研究发现，神经病学杂志和深度学习计划可以解释MRI测试，年龄，性别，患者病史和神经心理测试，以预测患上阿尔茨海默氏病的可能性。
毕竟，人工智能和物联网注定要在一起。人工智能必须为物联网技术提供很多东西。人工智能有可能向人的思想学习，并随着时间的推移从数据中学习。
物联网是一种较年轻的技术，但仍存在一些性能不佳的情况。用于痴呆症患者的智能物联网设备具有有关患者健康和生命的重要信息。人工智能最适合利用此类高端数据。医疗保健行业的AI是下一个前沿领域。
用例：老年人物联网
在这里，我想描述一个由IEEE计算机协会研究的用例，他们将IoT技术与智能设备和成像传感器配合使用，以帮助患有阿尔茨海默氏症和帕金森氏病的老年人更好地生活。该系统从周围环境中链接到患者的各种智能设备收集数据，通过对该数据的分析了解患者的行为，并提供有关患者更好生活的相关建议。
与患者相关的各种健康监测器和传感器：
- 检测健康和运动数据的多感官频段
- 放置在患者房间旋钮，抽屉和门上的传感器
- 用于检测患者活动，运动和状态的摄像头
- 无线传感器网络(WSN)和信标(蓝牙技术)可检测来自各种传感器的无线电信号
该系统以三层架构设置，如下所示：
这些物联网设备可跟踪患者行为引起的任何麻烦活动，例如：
- 日夜异常运动
- 行为混乱或迷失方向
- 感觉病人在床上和沙发上花费更多的时间
- 上厕所的频率
上面解释的系统是高度准确和通用的系统，可以分析痴呆患者的模式，行为和运动，并帮助在紧急情况之前通知其护理人员。
总结
当前，随着世界被COVID-19疫情所打击，以技术为中心的医疗保健将继续存在。人工智能和物联网技术在医疗保健领域拥有广泛的范围。医疗保健中的AI应用程序可以改善世界健康状况，尤其是对于痴呆症患者，例如阿尔茨海默氏病和帕金森氏病。事实证明，医疗和保健领域的物联网对于创建现成的保健解决方案非常奏效。
