企业价值
人工智能行业专家John Michaelis说，“使用人工智能的企业可以通过针对性更强、更相关的客户参与、跨业务运营更快速的可扩展性，以及更高的生产率来实现销售增长。”
他为此分享了企业使用人工智能来发展其业务和创造企业价值的三个基本技巧：
(1)人工智能从用户数据中学习
在开始广泛使用人工智能之前，重要的是认识到人工智能与其他算法系统之间的根本差异。人工智能从用户数据中学习，因此其性能会随着时间的推移而提高。这意味着数据集必须可靠，并且企业必须投资于演示和传达其道德操作规范，以确保其算法中没有偏见。
(2)了解数据资产
在对人工智能进行任何重大投资之前，企业应清楚地了解可能的技术以及现有的可用数据。了解数据资产的人员最好由两个或三个人组成，这些人来自面向客户的业务部门，并且对企业的数据资产有着全面的了解。
(3)投资重点
企业的投资重点应该决定首先对哪些人工智能项目进行投资。对于具有高增长潜力的企业来说，提高客户获取率或追加销售机会的项目可能是更好的选择。因此，可能会提高生产率，降低运营成本，扩大规模，并加快新产品和服务的上市。
新产品和服务
Pardoe Ventures公司创始人兼总经理Andy Pardoe解释说，人工智能不仅可以促进新产品和服务的生产，还可以提高运营效率和改善客户服务。
他说：“企业可以使用人工智能增强现有的流程和程序，提高效率和操作质量是一种自然趋势。虽然这可能增加利润，但这种方法的好处有限。与其相反，企业首席执行官、首席信息官和首席技术官应该寻求开发新的产品和服务，这些新产品和服务只有在大量应用人工智能能力的情况下才可能实现，而自动化产品和服务将为未来的大规模增长提供新的机会。”
人工智能在商业中的应用越来越广泛
CCS Insight公司企业研究高级副总裁Nick McQuire表示，大多数企业都计划在未来12个月内增加其IT投资，以推动转型并提高弹性。
他认为，更重要的是，很多企业正在寻求业务增长。根据CCS Insight公司的调查，60%以上的企业现在计划增加对人工智能的投资，将其作为实现这一目标的关键领域。
McQuire说，“我们看到三个重要的领域正在帮助企业在这种艰难的环境中成长。最重要的是，这些领域在疫情期间都在加速改变。首先是在客户体验方面，在虚拟代理等领域中使用人工智能来改善等待时间，并在联系中心进行改造，以帮助在家远程工作的人员处理更高价值的客户查询。
第二个领域是个性化。人工智能正被用于电子商务，以改善购买体验，以及更准确地改善需求预测。在某些情况下，我们发现，如果在购买体验中有效利用人工智能，可以将转化率提高20%。
第三，我们也看到人工智能被用于欺诈检测，为企业提供帮助(特别是金融机构)，改善客户体验，并在欺诈交易中节省资金。”
人工智能是现代劳动力的一部分
与McQuire一样，Appian公司产品策略副总裁兼副首席技术官Malcom Ross也表示，冠状病毒疫情揭示了企业都需要一个快速变化和不断适应的计划。
他说：“这场疫情几乎破坏了从研发到供应链、配送和客户服务的每一个主要业务流程。人工智能可以在将这些破碎的流程重新创建为智能流程方面发挥重要作用，这些流程可以帮助企业在未来做出更好的决策。”
但是就其本身而言，人工智能不会影响企业业务成果。相反，人工智能将成为现代员工队伍的一员，与机器人和工作人员并肩作战。他建议说，“为了获得最大的业务成果价值，所有现代劳动力(包括人员与机器)都必须在单一工作流程中无缝地协调一致。这就是更好的决策如何变成更快、更好的行动的方式。”
从人工到自动化
Finastra公司人工智能和机器学习主管Adam Lieberman解释说：“使用人工智能理解客户行为，对于帮助企业与客户建立更牢固的互动关系并推动增长至关重要。获取历史数据、了解历史数据，并确定模式，使企业能够更好地了解他们的客户是谁、他们喜欢什么、他们如何使用产品，并根据他们的需求构建更智能的产品和服务。”
他继续说：“企业可以利用人工智能使效率低下的人工作业实现自动化，提高生产率并降低成本。例如光学字符识别(OCR)中的人工智能方法，不仅大幅减少了提取和构造相关数据所需的时间，而且还可以消除提取过程中的人为错误，并与其他基于人工智能的模型一起用于纠错等任务。”
让所有人都踏上人工智能之旅
Alteryx公司欧洲、中东和非洲地区副总裁Alan Gibson补充说：“在未来五年，将从人工智能中受益最多的企业将不仅投资于装备其整个员工队伍的正确技术，而且还将建立一种文化，使所有员工都能实现变革，而不仅仅是数据科学家和分析师。
这将让每个人都踏上人工智能之旅，而增长意味着简化和自动化流程。为此，企业领导者需要考虑如何使所有员工都能使用新兴技术。一个易于使用的自动化数据分析平台将在未来十年内被证明是最有价值的。”
以广受欢迎的健身品牌Gymshark为例，Gibson解释说，它使用自动分析平台快速准确地识别哪些类别表现良好。该平台使公司能够调整产品供应、定制营销方法，并最终在经济不确定时期保持敏捷和盈利。
然而，并不是所有的企业都处在这个阶段，许多企业都在努力接受和采用人工智能。Gibson说：“我们目前面临的障碍是人员与技术的交集。他们克服障碍的关键在于解决技能差距，并通过引入直观且易于采用的平台，授权员工解决复杂的数据科学问题，能够与现代劳动力同步。人们普遍认为，数据能增加价值，但只有当工作人员能够挑选出切实可行的见解，从而为企业提供信息时，数据才会增值。”
