据北京大学官网最新显示，前UCLA(加利福尼亚大学洛杉矶分校）教授朱松纯受聘担任北大人工智能研究院院长。
据了解，朱松纯于1996年获哈佛大学计算机博士学位，师从国际著名数学大师，美国科学院院士，菲尔兹奖获得者大卫·曼福德教授。 目前，朱教授已经在各种国际顶级期刊以及学术会议上，发表了人工智能与计算机视觉等相关的论文超过300多，并先后三次获得了计算机视觉领域国际上的最高奖项——马尔奖。 十年磨一剑，出手天下晓。 自从2010年以来，朱教授犹如少林寺的扫地僧一般，将人工智能领域的各个分支技术，包括计算机视觉、认知智能科学、NLP自然语言理解、机器人与工程学等学科结合，融会贯通，来积极探索他所称的「人工智能的暗物质」——占95％的、无法通过感知输入观测到的智能。 这项研究，其实算是一个“前无古人，短期也暂无来者”的革命性探索。 一直以来，人工智能领域在从感知智能向认知智能进化过程中，面临各种瓶颈与障碍，尽管在很多领域，已经取得了非常辉煌的成果，单无论是民众还是资本市场，显然有更高的期望: 人工智能其实目前就是人工智障； 人工智能的冬天还会到来； 人工智能目前阶段还是不靠谱； …… 这样类似的说法不绝于耳。 这里，就不得不提到一个关键的学术大牛——David Marr ，早年就读于剑桥大学，获得数学硕士、神经生理学博士学位，同时还受过神经解剖学、心理学、生物化学等方面的严格训练。 在人工智能领域，也算是早期的鼻祖大牛，Marr将神经心理学与当时的人工智能各项知识融合在一起，提出了具有跨时代意义的“”计算视觉理论”，以此为标志，计算机视觉才真正成为了一门独立的学科。 天妒英才，万分可惜的是，1978年被 诊断得了急性白血病，他的理论由其学生归纳总结为一本《vision》，也就是《视觉：从计算的视角研究人的视觉信息表达与处理》，35岁的时候Marr就遗憾告别人世了。 在David Marr看来，计算机视觉不是单纯去求一个解，而是一个连续不断的计算过程，越看、越琢磨，可能得到的理解就越多。 为了取得有价值的成果，还需要将纹理、立体视觉、运动分析、表面形状等综合研究。 据朱教授介绍，David Marr的学术与思想，对他的影响最为深远。 为了纪念 Marr 对计算机视觉领域做出的开拓性贡献，而朱教授曾获得的计算机视觉领域的最高荣誉「马尔奖」就是以Marr的名字来命名的。 据了解，为了取得突破性的成果，朱松纯教授与他的团队一起，构建了一个大规模、物理逼真的VR / AR环境，用于训练和测试负责执行大量日常任务的自主AI智能体。 这些智能体可以整合人工智能领域的视觉、语言、认知、机器学习和机器人学技术等各个分支领域的能力，在此过程中发展物理常识和社会常识，并使用认知架构与人类进行交流。 对朱教授这位大牛，除了在学术领域取得了不婓的成果之外，大家更加认可和崇拜的地方在于: 能够提前感知到未来的大方向！ 这是顶级的research感觉，这也是朱松纯教授最厉害的地方。 据了解，为了争夺这位大牛，北京大学和清华大学都纷纷伸出了橄榄枝。 如今尘埃落定，大牛归国，期望未来能够培养更多人工智能领域的牛人，实现桃李满天下。 关注东方林语，了解更多人工智能知识。
