人类工作受到威胁?如何在这个时代脱颖而出,这点很重要

人工智能 深度学习
“数据奴隶”现象成就了一批AI时代的新贵,也让本来就强大的企业更强大,弱小者更弱小,一种“量子鸿沟”式的两极分化正在形成。为什么会这样?

 写在前面

“数据奴隶”现象成就了一批AI时代的新贵,也让本来就强大的企业更强大,弱小者更弱小,一种“量子鸿沟”式的两极分化正在形成。为什么会这样?

 

[[343422]]

 

大量被边缘化、失业和商业失败的人群,加入了“数据奴隶”的大军。他们将生命中的大部分时间贡献给网络,形成大数据。他们中的很多人,迷恋140个字符的碎片思维和写作,传播肤浅空洞的社交网红热帖,习惯使用简单粗暴的干货。沉浸在电脑、手机或游戏里的聊天者,好像只要一秒钟不检查消息,就会感觉被整个世界抛弃了。

 

结果,在AI永无止境地学习时,有一批人类却正在变成只贡献、无收入的“数字佃农”。久而久之,不读书、不思考的人类便丧失了作为“智人”特有的独立思考、系统思维的能力,更不用说抱新技术、发展专业的能力了。严重迷恋这种生活的人,就是 “数据奴隶”。

 

世界就是这么奇怪,如果没有“数据奴隶”,没有他们在手机电脑等网络界面上留下的行为轨迹,就很难有今天的大数据规模也就没有大数据和数据货币化的机会,也就更不会有基于数据的新秀。

大数据究竟强大了谁?

首先是那些强大的平台公司。根据公开数据,2015年,在谷歌700多亿美元的总收入中,有600亿美元来自广告收入——全球数字佃农们在网络上的辛勤耕耘,为精准广告投放带来了更高的收益。千亿美元市值的 Facebook,全球月活跃用户数高达16亿,为其带来了260亿美元的广告收入。

 

根据腾讯的数据,2016年,微信与 WeChat(微信海外版)共拥有8.06亿的月活跃用户,90%的用户平均每天使用11-30次,54%的用户每天至少花一小时进行微信交流,仅仅来自效果广告部分的收入就接近40亿元人民币。另外,据IDG公布的数据,2015年,大数据产业产生的收入达1220亿美元,到2019年将增加到1870亿

 

美元。在这些收入组成中,依靠大数据服务获得的收入占总收入的50%以上;其次是软件,包括收集、查询、报告和分析大数据的工具,以及数据仓库管理工具等。除了IBM、微软等老牌的公司之外,当前崛起的还有很多新秀阿里云、腾讯、百度等。由此不难看出全球经济“一半是海水,一半是火焰”的困境,它们之间就像有一道不可跨越的“量子鸿沟”。

 

 

在海水这边,全球几十亿人成为只花时间、没有收入的网虫,是数据经济中不折不扣的“数据奴隶”。而在火焰那边,全球大约只有10%的先导者,成为新经济财富的赢家。这些先导者是嗅觉敏锐的精英企业群,是新技术商业化的引领者,是家底牢靠且积累丰厚的领袖。先导者能最早洞察新机,最快调整升级,最先实现进化和突变。毕竟,AI爆发带来的财富现象,并不是一夜之间昙花绽放的炫耀,而是创新者几代技术系统沉淀后,千锤百炼的铁树开花。

 

问题在于这种“量子鸿沟”的结果—商业精英的鹤立鸡群,中产阶级的消亡,以及弱势群体的沉沦,还会对未来格局产生不利影响。这对一大批中产阶级来说,意味着他们的下一代想要进入精英阶层,已经变得越来越难。

落后与先进

对于大众传统商业群体来说,过时的技术和落后的商业模式,也越来越难以治愈。

76%的美国人认为:“今天,只有富人才能变得更富,而穷人则越来越穷。”即使从中国的媒体上,也可以看到,一个明星的婚礼动辄上亿元,而在早些年的中国还有近600个国家级的贫困县,有近1亿穷人的人均年收入还不到1000元。

 

当火焰那边成为海水这边大多数弱势群体只能仰望的遥不可及的对岸,当鸿沟间的距离到达某个临界点,当同病相怜的个体的命运汇集在一起,原有的一切规则,就很可能会被撼动。我们也许会看到,商业的衰退,会导致全球民粹主义的兴起,保护主义的上升,以及排外主义的抬头。

写在最后

如果世界动荡,就会像一个看不到尽头的黑洞,对商业和文明造成极大的破坏。这是极其危险的。今天,就算是在偏远地区耕地的农民,也要计算投入和产出。时间是上天给每一个地球人最公平的资源,全球的精英都应该思考一下,要如何在AI爆发的时代创新,重塑众创共享的文明。

责任编辑:华轩 来源: 今日头条
相关推荐

2012-08-08 10:00:17

面试技术

2018-06-03 00:16:36

阿里巴巴技术面试

2022-06-20 15:01:38

数据中心综合布线数字化发展

2011-12-27 15:02:37

云计算

2020-02-14 09:50:19

数据中心IT技术

2009-04-13 10:52:03

视频面试求职技巧

2018-08-06 05:20:03

物联网平台物联网IOT

2014-02-24 13:55:47

简历简历技巧

2011-11-07 09:43:08

郭为云计算C时代

2019-05-10 09:15:33

能力IT代码

2013-03-25 16:39:42

华为BYOD解决方案

2012-03-12 21:41:17

应用

2024-11-20 16:09:04

API开源Bruno

2015-08-06 10:03:03

云计算云计算认证云迁移

2022-07-04 10:34:45

编程语言RustGo

2010-08-04 14:11:58

面试木讷

2014-09-02 15:25:10

国产操作系统

2016-05-12 13:51:05

IBM大型机混合云

2017-05-02 14:40:20

程序员

2013-08-27 15:45:37

App应用商店ASO应用商店优化App营销推广
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号