简介
1.1 canal介绍
Canal是一个基于MySQL二进制日志的高性能数据同步系统。Canal广泛用于阿里巴巴集团（包括https://www.taobao.com），以提供可靠的低延迟增量数据管道，github地址：https://github.com/alibaba/canal
Canal Server能够解析MySQL binlog并订阅数据更改，而Canal Client可以实现将更改广播到任何地方，例如数据库和Apache Kafka。
它具有以下功能：
- 支持所有平台。
- 支持由Prometheus提供支持的细粒度系统监控。
- 支持通过不同方式解析和订阅MySQL binlog，例如通过GTID。
- 支持高性能，实时数据同步。（详见Performance）
- Canal Server和Canal Client都支持HA / Scalability，由Apache ZooKeeper提供支持
- Docker支持。
缺点：
不支持全量更新，只支持增量更新。
完整wiki地址：https://github.com/alibaba/canal/wiki
1.2 运作原理
原理很简单：
- Canal模拟MySQL的slave的交互协议，伪装成mysql slave，并将转发协议发送到MySQL Master服务器。
- MySQL Master接收到转储请求并开始将二进制日志推送到slave（即canal）。
- Canal将二进制日志对象解析为自己的数据类型（原始字节流）
如图所示：
准备工作
2.1 下载解压canal-server
通过 github 下载 canal-server release 版本（本次安装文档使用v1.1.4）
root@locahost:/# wget https://github.com/alibaba/canal/releases/download/canal-1.1.4/canal.deployer-1.1.4.tar.gz
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解压
tar -zxvf canal.deployer-1.1.4.tar.gz
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2.2 下载解压 canal-adapter
通过 github 下载 canal-adapter release 版本（本次安装文档使用v1.1.4）
root@locahost:/# wget https://github.com/alibaba/canal/releases/download/canal-1.1.4/canal.adapter-1.1.4.tar.gz
- 1.
解压
tar -zxvf canal.adapter-1.1.4.tar.gz
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配置 canal-server
3.1 canal-server 配置
解压之后进入 conf文件夹中，修改 canal.properties 根据实际需要来修改（如果不使用kafka或MQ 默认tcp即可）
canal.destinations = prod # 指定instance的名字多个使用逗号分隔
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保存之后在conf目录创建 prod 文件夹并将 example文件夹中的 nstance.properties copy 到and_prod中
mkdir ant_prod #创建文件夹
cp example/nstance.properties prod/ # copy 文件
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修改 nstance.properties 配置如下:
canal.instance.master.address=127.0.0.1:3306 # 源Mysql地址
canalcanal.instance.dbUsername=canal # 源Mysql账号
canalcanal.instance.dbPassword=canal # 源Mysql密码
canal.instance.connectionCharset=UTF-8 # 与源数据库编码格式一致
canal.instance.defaultDatabaseName=test_database # 默认监听源数据库
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3.2 canal-server 启动
进入 canal-server bin 目录 启动
cd canal-server/bin # 进入目录
./startup.sh & # 后台启动
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查看日志，是否启动成功
cd canal-server/logs/ant_prod #进入日志目录
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启动成功：
2020-06-09 17:13:04.956 [main] WARN o.s.beans.GenericTypeAwarePropertyDescriptor - Invalid JavaBean property 'connectionCharset' being accessed! Ambiguous write methods found next to actually used [public void com.alibaba.otter.canal.parse.inbound.mysql.AbstractMysqlEventParser.setConnectionCharset(java.nio.charset.Charset)]: [public void com.alibaba.otter.canal.parse.inbound.mysql.AbstractMysqlEventParser.setConnectionCharset(java.lang.String)]
2020-06-09 17:13:04.990 [main] INFO c.a.o.c.i.spring.support.PropertyPlaceholderConfigurer - Loading properties file from class path resource [canal.properties]
2020-06-09 17:13:04.990 [main] INFO c.a.o.c.i.spring.support.PropertyPlaceholderConfigurer - Loading properties file from class path resource [ant_prod/instance.properties]
2020-06-09 17:13:05.305 [main] INFO c.a.otter.canal.instance.spring.CanalInstanceWithSpring - start CannalInstance for 1-ant_prod
2020-06-09 17:13:05.311 [main] WARN c.a.o.canal.parse.inbound.mysql.dbsync.LogEventConvert - --> init table filter : ^.*\..*$
2020-06-09 17:13:05.311 [main] WARN c.a.o.canal.parse.inbound.mysql.dbsync.LogEventConvert - --> init table black filter :
2020-06-09 17:13:05.315 [main] INFO c.a.otter.canal.instance.core.AbstractCanalInstance - start successful....
2020-06-09 17:13:05.422 [destination = ant_prod , address = rm-wz99s5v03gso12521.mysql.rds.aliyuncs.com/192.xxxxxx:3306 , EventParser] WARN c.a.o.c.p.inbound.mysql.rds.RdsBinlogEventParserProxy - ---> begin to find start position, it will be long time for reset or first position
2020-06-09 17:13:05.423 [destination = ant_prod , address = rm-wz99s5v03gso12521.mysql.rds.aliyuncs.com/192.xxxxxx:3306 , EventParser] WARN c.a.o.c.p.inbound.mysql.rds.RdsBinlogEventParserProxy - prepare to find start position just show master status
2020-06-09 17:13:06.483 [destination = ant_prod , address = rm-wz99s5v03gso12521.mysql.rds.aliyuncs.com/192.xxxxxx:3306 , EventParser] WARN c.a.o.c.p.inbound.mysql.rds.RdsBinlogEventParserProxy - ---> find start position successfully, EntryPosition[included=false,journalName=mysql-bin.000234,position=6676924,serverId=184376678,gtid=,timestamp=1591693973000] cost : 1051ms , the next step is binlog dump
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配置 canal-adapter
4.1 canal-adapter 配置
由于Mysql 是8.0 这里需要下载 mysql-connector-java-8.0.20.jar，并将其放入lib中
cp mysql-connector-java-8.0.20.jar /canal-adapter/lib/
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解压之后进入 conf文件夹中，修改 application.yml
server:
port: 8089
spring:
jackson:
date-format: yyyy-MM-dd HH:mm:ss
time-zone: GMT+8
default-property-inclusion: non_null
canal.conf:
mode: tcp # kafka rocketMQ
canalServerHost: 127.0.0.1:11111
batchSize: 500
syncBatchSize: 1000
retries: 0
timeout:
accessKey:
secretKey:
# 源Mysql 地址账号密码等
srcDataSources:
defaultDS:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/test_database?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai
username: canal
password: canal
# 需要实时同步数据库，如果多个实例进行区分即可
canalAdapters:
- instance: prod # canal instance，在canal-server中指定instance的名称
groups:
- groupId: g1
outerAdapters:
- name: rdb
key: mysql1 # 唯一标示
properties:
jdbc.driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
jdbc.url: jdbc:mysql://localhost:3306/test_database_01?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai
jdbc.username: canal
jdbc.password: canal
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编辑rdb目录下面表的映射文件，数据库/表 （多个表创建多个映射文件，文件名对应表名）以此类推
dataSourceKey: defaultDS
destination: prod
outerAdapterKey: mysql1
concurrent: true
dbMapping:
database: test_database_01
table: test
targetTable: test_database_01.test
targetPk:
id: id
mapAll: true
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4.1 canal-adapter 启动
进入 canal-adapter/bin 目录 启动
cd canal-adapter/bin # 进入目录
./startup.sh & # 后台启动
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查看日志，是否启动成功
cd canal-adapter/adapter/logs/ #进入日志目录
tail -f adapter.log # 查看日志是否启动成功
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测试数据库同步
更新/删除/批量插入/批量更新/批量删除
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